Cursos de LLMs for Content Generation

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores e ingenieros de software de nivel intermedio que deseen crear aplicaciones impulsadas por IA utilizando el marco LangChain.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de LangChain y sus componentes.
• Integre LangChain con modelos de lenguaje grandes (LLM) como GPT-4.
• Cree aplicaciones modulares de IA con LangChain.
• Solucione problemas comunes en las aplicaciones de LangChain.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores e ingenieros de software de nivel principiante a intermedio que deseen aprender los conceptos básicos y la arquitectura de LangChain y adquirir las habilidades prácticas para crear aplicaciones impulsadas por IA.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios fundamentales de LangChain.
• Instale y configure el entorno de LangChain.
• Comprenda la arquitectura y cómo LangChain interactúa con grandes modelos de lenguaje (LLM).
• Desarrolle aplicaciones sencillas con LangChain.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de PNL de nivel intermedio y científicos de datos, creadores de contenido y traductores, y empresas globales que deseen utilizar LLM para la traducción de idiomas y la creación de contenido multilingüe.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios del aprendizaje y la traducción multilingüe con los LLM.
• Implemente LLM para traducir contenido entre varios idiomas.
• Cree y administre conjuntos de datos multilingües para capacitar a los LLM.
• Desarrollar estrategias para mantener la coherencia y la calidad de la traducción.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales y especialistas en ética de IA de nivel intermedio, científicos e ingenieros de datos, y responsables políticos y partes interesadas que deseen comprender y navegar por el panorama ético de los LLM.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Identificar los problemas éticos y los desafíos asociados con los LLM.
• Aplicar marcos y principios éticos a la implementación de LLM.
• Evalúe el impacto social de los LLM y mitigue los riesgos potenciales.
• Desarrollar estrategias para el desarrollo y uso responsable de la IA.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante a intermedio que deseen integrar funcionalidades de IA en sus aplicaciones utilizando Google Gemini AI.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de los modelos de lenguaje grandes.
• Configure y use Google Gemini AI para varias tareas de IA.
• Implemente transformaciones de texto a texto e imagen a texto.
• Cree aplicaciones básicas impulsadas por IA.
• Explora las funciones avanzadas y las opciones de personalización en Google Gemini AI.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a creadores de contenido de nivel intermedio que deseen utilizar Google Gemini AI para mejorar la calidad y eficiencia de su contenido.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de la IA en la creación de contenidos.
• Configura y usa Google Gemini AI para generar y optimizar contenido.
• Aplica transformaciones de texto a texto para producir contenido creativo y original.
• Implemente estrategias de SEO utilizando información impulsada por IA.
• Analice el rendimiento del contenido y adapte las estrategias utilizando Gemini AI.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de servicio al cliente de nivel intermedio que deseen implementar Google Gemini AI en sus operaciones de servicio al cliente.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el impacto de la IA en el servicio al cliente.
• Configura Google Gemini AI para automatizar y personalizar las interacciones con los clientes.
• Utilice transformaciones de texto a texto e imagen a texto para mejorar la eficiencia del servicio.
• Desarrolle estrategias impulsadas por IA para el análisis de los comentarios de los clientes en tiempo real.
• Explora las funciones avanzadas para crear una experiencia de servicio al cliente perfecta.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a analistas de datos de nivel principiante a intermedio y profesionales de negocios que desean realizar tareas complejas de análisis de datos de manera más intuitiva en varias industrias utilizando Google Gemini AI.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda los fundamentos de Google Gemini AI.
• Conecte varias fuentes de datos a Gemini AI.
• Explore los datos mediante consultas en lenguaje natural.
• Analice patrones de datos y obtenga información.
• Cree visualizaciones de datos atractivas.
• Comunique información basada en datos de manera efectiva.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que desean aprender a usar la IA generativa con LLM para diversas tareas y dominios.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

Explicar qué es la IA generativa y cómo funciona. Describir la arquitectura del transformador que alimenta los LLM. Utilice leyes de escalado empírico para optimizar los LLM para diferentes tareas y restricciones. Aplique herramientas y métodos de última generación para entrenar, ajustar e implementar LLM. Discutir las oportunidades y los riesgos de la IA generativa para la sociedad y las empresas.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a investigadores de IA de nivel intermedio, profesionales del aprendizaje automático y científicos de datos que deseen utilizar LlamaIndex para mejorar las capacidades de los modelos de IA, haciéndolos más precisos y confiables para diversas aplicaciones.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios y componentes de LlamaIndex.
• Ingesta y estructura de datos para su uso con LLM.
• Implemente el aumento de contexto para mejorar el rendimiento del modelo de IA.
• Integre LlamaIndex en los sistemas y flujos de trabajo de IA existentes.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores y científicos de datos de nivel principiante a avanzado que deseen dominar LlamaIndex para desarrollar aplicaciones innovadoras impulsadas por LLM.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure LlamaIndex para su uso con LLM.
• Indexe y consulte conjuntos de datos personalizados utilizando LlamaIndex para mejorar la funcionalidad de LLM.
• Diseñe y desarrolle aplicaciones sofisticadas que utilicen LlamaIndex y LLM.
• Comprender y aplicar las mejores prácticas para trabajar con LLM y LlamaIndex.
• Navegue por las consideraciones éticas implicadas en la implementación de aplicaciones con tecnología LLM.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante a intermedio que deseen utilizar modelos de lenguaje grandes para diversas tareas de lenguaje natural.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

Configure un entorno de desarrollo que incluya un LLM popular. Cree un LLM básico y ajústelo en un conjunto de datos personalizado. Utilice los LLM para diferentes tareas de lenguaje natural, como el resumen de textos, la respuesta a preguntas, la generación de textos, etc. Depura y evalúa los LLM con herramientas como TensorBoard, PyTorch Lightning y Hugging Face Datasets.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de ciberseguridad de nivel intermedio y científicos de datos que deseen utilizar LLM para mejorar las medidas de ciberseguridad y la inteligencia de amenazas.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de los LLM en la ciberseguridad.
• Implemente LLM para la detección y el análisis de amenazas.
• Utilice los LLM para la automatización y respuesta a la seguridad.
• Integre los LLM con la infraestructura de seguridad existente.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos e investigadores ambientales de nivel intermedio, analistas de datos y responsables de políticas y defensores del medio ambiente que deseen utilizar los LLM para el modelado y análisis ambiental.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la aplicación de los LLM en las ciencias ambientales.
• Utilice los LLM para analizar y modelar datos ambientales.
• Interpretar los resultados de LLM para evaluaciones de impacto ambiental.
• Comunicar los hallazgos de manera efectiva para informar las políticas y los esfuerzos de conservación.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a analistas financieros de nivel intermedio, científicos de datos y profesionales de la inversión que deseen aprovechar los LLM para el análisis y la predicción de los mercados financieros.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la aplicación de los LLM en el análisis de mercados financieros.
• Utilice los LLM para procesar noticias, informes y datos financieros para obtener información sobre el mercado.
• Desarrollar modelos predictivos para los precios de las acciones, las tendencias del mercado y los indicadores económicos.
• Integre los conocimientos de LLM en los procesos de toma de decisiones de inversión.