Cursos de Arquitecturas de Soluciones de Microsoft Azure

Esta formación en directo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o in situ) está dirigida a desarrolladores que desean aprender a crear microservicios en Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Utilice ASF como plataforma para crear y administrar microservicios.
• Comprender los conceptos y modelos clave de programación de microservicios.
• Cree un clúster en Azure.
• Implemente microservicios en las instalaciones o en la nube.
• Depurar y solucionar problemas de una aplicación de microservicios activa.

AI-102 Diseño e implementación de una Azure Solución de inteligencia artificial está diseñada para los desarrolladores de software que desean construir aplicaciones infundadas de inteligencia artificial que aprovechen Azure Servicios Cognitivos, Azure Cognitivos Search, y Microsoft Bot Framework. El curso utilizará C# o Python como lenguaje de programación.

El perfil del público

Los ingenieros de software interesados en la construcción, gestión y implementación de soluciones de inteligencia artificial que aprovechan Azure Servicios Cognitivos, Azure Servicios Cognitivos Search, y Microsoft Bot Framework. Están familiarizados con C# o Python y tienen conocimientos sobre el uso de APIs basados en REST para construir visión informática, análisis de lenguaje, minería del conocimiento, búsqueda inteligente y soluciones de inteligencia artificial de conversación en Azure.

Esta formación en directo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o in situ) está dirigida a ingenieros que desean usar la plataforma de arrastrar y colocar de Azure ML para implementar Machine Learning cargas de trabajo sin tener que comprar software y hardware y sin tener que preocuparse por el mantenimiento y la implementación.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Escriba modelos de aprendizaje automático de alta precisión con herramientas de Python, R o código cero.
• Aproveche los conjuntos de datos y algoritmos disponibles de Azure para entrenar y realizar un seguimiento del aprendizaje automático y los modelos de aprendizaje profundo.
• Use el área de trabajo interactiva de Azure para desarrollar modelos de aprendizaje automático de forma colaborativa.
• Elija entre diferentes marcos de aprendizaje automático compatibles con Azure, como PyTorch, TensorFlow y scikit-learn.

Este curso proporciona los conocimientos y habilidades para diseñar y implementar DevOps procesos y prácticas. Los estudiantes aprenderán cómo planificar DevOps, utilizar el control de fuente, escalar Git para una empresa, consolidar los artefactos, diseñar una estrategia de gestión de la dependencia, gestionar los secretos, implementar la integración continua, implementar una estrategia de construcción de contenedores, diseñar una estrategia de liberación, establecer un flujo de trabajo de gestión de liberación, implementar un patrón de implementación y optimizar los mecanismos de feedback.

El perfil del público

Los estudiantes en este curso están interesados en diseñar y implementar DevOps procesos o en pasar el Microsoft Azure DevOps examen de certificación de soluciones.

Role de trabajo: DevOps Ingeniero

Preparación para el examen: AZ-400

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Habilidades ganadas

• Plan para la transformación con objetivos compartidos y timelines
• Seleccione un proyecto y identifique las métricas del proyecto y los indicadores clave de rendimiento (KPI's)
• Creación de un equipo y estructura organizativa ágil
• Diseño de una estrategia de integración de herramientas
• Diseño de una estrategia de gestión de licencias (por ejemplo. Azure [10] y [12] los usuarios
• Diseño de una estrategia para la rastreabilidad de fin a fin desde los elementos de trabajo hasta el software de trabajo
• Diseño de una estrategia de autenticación y acceso
• Diseñar una estrategia para la integración de recursos on-premises y en la nube
• Describe los beneficios del uso de Control de Fuente
• Describe Azure Repos y GitHub
• Migración de TFVC a Git
• Gestión de la calidad del código, incluida la deuda técnica de SonarCloud y otras soluciones de herramientas
• Construir conocimientos organizativos sobre la calidad del código
• Explica cómo estructurar el reposo Git
• Describe los flujos de trabajo de Git Branching
• Leverage atrae solicitudes de colaboración y revisiones de código
• Git hooks para la automatización
• Utilice Git para fomentar la fuente interna en toda la organización
• Explica el papel de Azure Pipelines y sus componentes
• Configure Agentes para uso en Azure Pipelines
• Explica por qué la integración continua es importante
• Implementación de la integración continua utilizando Azure Pipelines
• Definición de la ingeniería de fiabilidad del sitio
• Procesos de diseño para medir la satisfacción del usuario final y analizar los comentarios del usuario
• Procesos de diseño para automatizar análisis de aplicaciones
• Gestión de alertas y reducción de alertas sin sentido y no accionables
• Desarrollar retrospectivas inocentes y crear una cultura justa
• Definición de una estrategia de infraestructura y configuración y conjunto de herramientas adecuados para una infraestructura de tubo de lanzamiento y de aplicación
• Implementar la conformidad y la seguridad en su infraestructura de aplicación
• Describe los posibles desafíos con la integración de software de código abierto
• Inspeccionar los paquetes de software de código abierto para la seguridad y el cumplimiento de las licencias
• Gestión de políticas de seguridad y cumplimiento de las organizaciones
• Integra las licencias y las escaneas de vulnerabilidad en los tubos de construcción y implantación
• Configurar los tubos de construcción para acceder a las calificaciones de seguridad y licencia de paquetes

Infraestructura e implementación de Microsoft Azure

Azure es un conjunto completo de servicios en la nube que permite a los desarrolladores, profesionales de TI y organizaciones crear, implementar y operar aplicaciones y servicios de infraestructura. La interfaz de línea de comandos (CLI) de Azure es una herramienta de línea de comandos multiplataforma de código abierto que facilita la creación y administración de recursos de Azure.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo comenzar a usar la CLI Azure.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Descripción de los conceptos básicos del uso de la CLI de Azure
• Aprenda técnicaspara administrar recursos mediante la CLI de Azure
• Aplicar sus aprendizajes a problemasprácticos del mundoreal relacionados conmáquinas virtuales, administración de recursos, cuentas de almacenamiento, aplicaciones web y SQL bases de datos
• Automatización de su API mediante entidades de serviciode Azure

Audiencia

• Desarrolladores
• Profesionales de TI
• Técnicos
• DevOps E

Formato del curso

• Parte conferencia, parte discusión, ejercicios y práctica práctica intensa

Este curso en vivo dirigido por un instructor en los Estados Unidos (en línea o in situ) está dirigido a DevOps ingenieros, desarrolladores y jefes de proyecto que deseen usar Azure DevOps para crear e implementar aplicaciones empresariales optimizadas más rápido que los enfoques de desarrollo tradicionales.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el vocabulario y los principios fundamentales DevOps.
• Instale y configure las herramientas de Azure DevOps necesarias para el desarrollo de software.
• Utilice las herramientas y los servicios de Azure DevOps para adaptarse continuamente al mercado.
• Cree aplicaciones empresariales y evalúe los procesos de desarrollo actuales en las soluciones de Azure DevOps.
• Gestione los equipos de forma más eficiente y acelere el tiempo de implementación del software.
• Adoptar DevOps prácticas de desarrollo dentro de la organización.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos que deseen usar Azure Machine Learning para crear modelos de aprendizaje automático de extremo a extremo para el análisis predictivo.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Cree modelos de aprendizaje automático sin experiencia en programación.
• Cree algoritmos predictivos con Azure Machine Learning.
• Implemente algoritmos de aprendizaje automático listos para producción.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a administradores de seguridad que desean proteger Azure las cargas de trabajo.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Administre la seguridad del host, la seguridad de la red y mucho más.
• Configure el almacenamiento y la seguridad de la base de datos en Azure.
• Implemente la supervisión de la seguridad utilizando Azure recursos.
• Evite los ciberataques maliciosos a los datos y las infraestructuras.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a administradores de seguridad que desean aprender a configurar Azure la seguridad en la nube para proteger las cargas de trabajo que se ejecutan en Azure.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configure la seguridad del host y de la red.
• Configure Azure las opciones de seguridad avanzadas.
• Utilice Azure para proteger las cargas de trabajo de computación en la nube.
• Utilice la seguridad de los servicios de protección de endpoints contra malware y virus.
• Proteja las cargas de trabajo de contenedor que se ejecutan en Azure.

El Azure Bot Service combina el poder del Microsoft Bot Framework y las funciones de Azure para permitir el rápido desarrollo de robots inteligentes.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo crear fácilmente un bot inteligente usando Microsoft Azure

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Aprende los fundamentos de los bots inteligentes
• Aprenda cómo crear bots inteligentes usando aplicaciones en la nube
• Comprender cómo usar el Microsoft Bot Framework, el Bot Builder SDK y el Azure Bot Service
• Comprender cómo diseñar bots usando patrones bot
• Desarrollar su primer bot inteligente usando Microsoft Azure

Audiencia

• Desarrolladores
• Aficionados
• Ingenieros
• Profesionales de TI

Formato del curso

• Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos de nivel intermedio que deseen aprender a usar Azure Data Lake Storage Gen2 para soluciones efectivas de análisis de datos.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda la arquitectura y las características clave de Azure Data Lake Storage Gen2.
• Optimice el almacenamiento y el acceso a los datos en cuanto a costes y rendimiento.
• Integre Azure Data Lake Storage Gen2 con otros Azure servicios para análisis y procesamiento de datos.
• Desarrolle soluciones con la API Azure de Data Lake Storage Gen2.
• Solucione problemas comunes y optimice las estrategias de almacenamiento.

En esta formación en directo dirigida por un instructor en los Estados Unidos los participantes (in situ o remotos) aprenderán  los conceptos, componentes y servicios fundamentales de Microsoft Azure a medida que avanzan en la creación de una aplicación en la nube de ejemplo.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Descripción de los conceptos básicos de Microsoft Azure
• Descripción de las diferentes herramientas y servicios de Azure
• Aprenda a usar Azure para crear aplicaciones en la nube

Internet of Things (IoT) es una infraestructura de red que conecta objetos físicos y aplicaciones de software de forma inalámbrica, lo que les permite comunicarse entre sí e intercambiar datos a través de las comunicaciones de red, la computación en la nube y la captura de datos. Azure es un conjunto completo de servicios en la nube que ofrece un conjunto de IoT que consiste en soluciones preconfiguradas que ayudan a los desarrolladores a acelerar el desarrollo de proyectos de IoT.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo desarrollar aplicaciones de IoT usando Azure.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la arquitectura de IoT
• Instalar y configurar Azure IoT Suite
• Conozca los beneficios de usar Azure en la programación de sistemas de IoT
• Implementar varios servicios Azure IoT (IoT Hub, Funciones, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management)
• Cree, pruebe, implemente y solucione problemas de un sistema de IoT con Azure

Audiencia

• Desarrolladores
• Ingenieros

Formato del curso

• Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Nota

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o in situ) está dirigida a ingenieros que desean implementar Machine Learning cargas de trabajo en la nube de Azure.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure Kubernetes, Kubeflow y otro software necesario en Azure.
Use Azure Kubernetes
• Service (AKS) para simplificar el trabajo de inicialización de un clúster de Kubernetes en Azure.
• Cree e implemente una canalización de Kubernetes para automatizar y administrar modelos de ML en producción.
• Entrene e implemente TensorFlow modelos de ML en varias GPU y máquinas que se ejecutan en paralelo.
• Aproveche otros servicios administrados de AWS para ampliar una aplicación de ML.