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Programa del Curso
Introducción
Descripción general de las soluciones de análisis y almacenamiento de datos locales y basadas en la nube
Comprensión Big Data
- Big Data Criterios
- Big Data Estructura
- Trabajar con Big Data
Soluciones en la nube
- Base de datos de Azure SQL
- Azure Data Warehouse
- Azure Data Factory
- Azure Databricks
- Power BI
Trabajar con Databases
- Diseño de almacén de datos
- Modelado dimensional
- Implementación y despliegue
Modelos de datos: una comparación
- SSAS Modelos de datos tabulares
- SSAS Modelos multidimensionales
- Modelos de Power BI
Limpieza de datos
- Estrategias y herramientas
Modelos de informes
- Construcción de Power BI modelos tabulares
- Descripción de DAX
Informes de PowerBI
- Diseño de Power BI informes
Power BI Arquitectura
- Generación de espacios de trabajo
- Licenciamiento
- Permisos
Administración
- Administración de soluciones de Azure
- Administración del Power BI Servicio
Seguridad
- Mantenimiento de una arquitectura segura de Azure
- Azure SQL Base de datos/almacenamiento de datos, Data Factory y Data Bricks
- Problemas de privacidad y enmascaramiento de datos
Resumen y conclusión
Requerimientos
- Experiencia con análisis de datos elementales (p. ej., Excel).
- Una comprensión general de los conceptos de la nube (por ejemplo, AWS).
Audiencia
- Database Ingenieros
- Desarrolladores
35 horas
Testimonios (3)
Muy amable y servicial
Aktar Hossain - Unit4
Curso - Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
Traducción Automática
La configuración manual sin servidor. Además, no tenía salidas de la consola web de Idea sls, lo cual es bueno.
Rafał Kucharski - The Software House sp. z o.o.
Curso - Serverless Framework for Developers
Traducción Automática
IOT applications
