Cursos de Microsoft Power Platform Fundamentals

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio que deseen utilizar Power Platform para automatizar procesos de manera efectiva y mejorar la información de los datos.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Desarrolle y personalice aplicaciones con Power Apps.
• Administre y analice datos con DataVerse y Power BI.
• Automatice procesos complejos con Power Automate.
• Diseñe e implemente chatbots inteligentes con Power Virtual Agents.
• Integre y optimice los flujos de trabajo en toda la suite Power Platform.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a administradores de bases de datos de nivel intermedio, SQL desarrolladores y analistas de datos que deseen mejorar sus SQL habilidades mediante el dominio del uso de funciones analíticas.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

Comprender el concepto y la importancia de las funciones analíticas. Aplicar varias funciones analíticas para resolver problemas analíticos complejos. Combine las funciones analíticas con otras SQL funciones para un análisis exhaustivo de los datos. Optimice las consultas para obtener un mejor rendimiento mediante funciones analíticas.

Apache Arrow es un marco de procesamiento de datos en memoria de código abierto. A menudo se usa junto con otras herramientas de ciencia de datos para acceder a almacenes de datos dispares para su análisis. Se integra bien con otras tecnologías, como bases de datos de GPU , bibliotecas y herramientas de aprendizaje automático, motores de ejecución y marcos de visualización de datos.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en el sitio, los participantes aprenderán cómo integrar Apache Arrow con varios marcos de Data Science para acceder a datos de fuentes de datos dispares.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Instale y configure Apache Arrow en un entorno agrupado distribuido
• Use Apache Arrow para acceder a datos de fuentes de datos dispares
• Use Apache Arrow para evitar la necesidad de construir y mantener tuberías complejas de ETL
• Analice datos a través de fuentes de datos dispares sin tener que consolidarlos en un repositorio centralizado.

Audiencia

• Científicos de datos
• Ingenieros de datos

Formato del curso

• Conferencia parcial, discusión parcial, ejercicios y práctica práctica.

Nota

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros y analistas de datos que deseen aprender conocimientos de nivel principiante a intermedio sobre el uso de AWS Glue para configurar una canalización de datos.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda los aspectos básicos de AWS Glue.
• Configure una canalización de AWS Glue.
• Configure rastreadores y trabajos de AWS Glue.
• Aprenda a utilizar las transformaciones de AWS Glue.

El análisis de datos se refiere al proceso de obtención, limpieza y análisis de datos, a menudo de manera visual, para derivar insights para una mejor toma de decisiones. Cada vez más datos se almacenan en bases de datos en la nube, por lo que es importante tener una estrategia para entender, gestionar y acceder a dichos datos. Una herramienta popular para acceder y visualizar los datos es Power Bi.

Esta formación guiada por instructores, en vivo (online o on-site) está dirigida a personas técnicas que desean obtener una comprensión práctica de las soluciones disponibles en la nube, los procesos de análisis de datos necesarios para trabajar con los datos en la nube, y la práctica práctica para aplicar herramientas como Power BI para analizar los datos.

Al final de este curso, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Power BI.
• Evaluar las diferentes soluciones de datos ofrecidas por proveedores de nube como Azure.
• Obtenga una comprensión de las diferentes estructuras, los enfoques de modelado y los diseños de almacenamiento de datos utilizados para almacenar, gestionar y acceder Big Data.
• Aplicar herramientas y técnicas para limpiar los datos en la preparación para el análisis.
• Construcción de soluciones de informes y análisis basadas en datos en el tiempo y en la nube.
• Integrar soluciones de análisis de datos con un almacenamiento de datos.
• mitigar los riesgos de seguridad de los datos y garantizar la privacidad de los datos.

Formato del curso

• Lecciones y discusiones interactivas.
• Muchos ejercicios y prácticas.
• Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.

•  

Los participantes que completen esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos obtendrán una comprensión práctica y del mundo real de Big Data y sus tecnologías, metodologías y herramientas relacionadas.

Los participantes tendrán la oportunidad de poner en práctica estos conocimientos a través de ejercicios prácticos. La interacción grupal y la retroalimentación del instructor constituyen un componente importante de la clase.

El curso comienza con una introducción a los conceptos elementales de Big Data, luego avanza hacia los lenguajes de programación y las metodologías utilizadas para realizar el análisis de datos. Finalmente, discutimos las herramientas y la infraestructura que permiten el almacenamiento de Big Data, el procesamiento distribuido y la Scalabilidad.

El análisis de datos es una herramienta crucial en los negocios de hoy. Nos enfocaremos en el desarrollo de habilidades para el práctico análisis de datos. El objetivo es ayudar a los delegados a dar respuestas basadas en evidencia a preguntas:

¿Lo que ha sucedido?

• procesamiento y análisis de datos
• produciendo visualizaciones informativas de datos

¿Lo que sucederá?

• pronosticando el rendimiento futuro
• evaluar pronósticos

¿Qué debería pasar?

• convirtiendo los datos en decisiones comerciales basadas en la evidencia
• optimizando procesos

El curso en sí se puede impartir como un curso presencial de 6 días o de forma remota durante un período de semanas, si así lo prefiere. Podemos trabajar con usted para ofrecerle el curso que mejor se adapte a sus necesidades.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos e ingenieros de software que deseen usar Dask con el ecosistema Python para crear, escalar y analizar grandes conjuntos de datos.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configure el entorno para comenzar a crear procesamiento de big data con Dask y Python.
• Explora las funciones, bibliotecas, herramientas y API disponibles en Dask.
• Comprenda cómo Dask acelera la computación paralela en Python.
• Aprenda a escalar el ecosistema de Python (Numpy, SciPy y Pandas) usando Dask.
• Optimice el entorno de Dask para mantener un alto rendimiento en el manejo de grandes conjuntos de datos.

La estrategia de marketing de una empresa es una de sus herramientas más esenciales para garantizar el éxito. El aumento de la tecnología y los avances en la recopilación y análisis de datos han llevado a una transformación continua del marketing. Ahora se considera que el análisis de datos es una habilidad crucial para que los profesionales del marketing aprendan. Del mismo modo, aplicar la ciencia de datos a los principios de marketing también es importante para ayudar a los profesionales de ciencias de la información a maximizar sus contribuciones.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo obtener información valiosa a partir de grandes conjuntos de datos y cómo usarlos para estrategias de marketing.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar herramientas para herramientas de marketing basadas en datos (Tableau, Google Analytics, Zarget, etc.)
• Mida, pruebe y optimice el rendimiento de sus estrategias de marketing utilizando datos
• Usa datos para segmentar a tus clientes y prospectos
• Usar modelos predictivos para mejorar las tasas de respuesta
• Implementar análisis de datos paso a paso para impulsar mejores decisiones de marketing

Audiencia

• Marketers
• Científicos de datos

Formato del curso

• Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Nota

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.

R es un entorno de código abierto muy popular para la computación estadística, el análisis de datos y los gráficos. Este curso presenta el lenguaje de programación R a los estudiantes.  Cubre los fundamentos del lenguaje, las bibliotecas y los conceptos avanzados.  Análisis de datos avanzados y gráficos con datos del mundo real.

Audiencia

Desarrolladores / análisis de datos

Duración

3 días

Formato

Conferencias y prácticas

Datameer es una plataforma de inteligencia de negocios y análisis construida en Hadoop. Permite a los usuarios finales acceder, explorar y correlacionar datos a gran escala, estructurados, semiestructurados y no estructurados de una manera fácil de usar.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar Datameer para superar la pronunciada curva de aprendizaje de Hadoop a medida que avanzan en la configuración y el análisis de una serie de grandes fuentes de datos.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Crea, selecciona e interactivamente explora un lago de datos empresariales
• Acceda a almacenes de datos de inteligencia empresarial, bases de datos transaccionales y otras tiendas analíticas
• Use una interfaz de usuario de hoja de cálculo para diseñar las tuberías de procesamiento de datos de extremo a extremo
• Acceda a funciones preconstruidas para explorar relaciones de datos complejas
• Utilice asistentes de arrastrar y soltar para visualizar datos y crear paneles
• Use tablas, cuadros, gráficos y mapas para analizar los resultados de las consultas

Audiencia

• Analistas de datos

Formato del curso

• Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Pandas es un paquete Python que proporciona estructuras de datos para trabajar con datos estructurados (tabulares, multidimensionales, potencialmente heterogéneos) y de series temporales.

Los participantes que completen esta capacitación obtendrán una comprensión práctica del mundo real de Data Science y sus tecnologías, metodologías y herramientas relacionadas Los participantes tendrán la oportunidad de poner este conocimiento en práctica a través de ejercicios manuales La interacción grupal y la retroalimentación del instructor conforman un componente importante de la clase El curso comienza con una introducción a los conceptos elementales de Data Science, luego avanza hacia las herramientas y metodologías utilizadas en Data Science Audiencia Desarrolladores Analistas técnicos Consultores de TI Formato del curso Conferencia de parte, parte de discusión, ejercicios y práctica manual Nota Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos .

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros, analistas y científicos de datos de nivel principiante que deseen comprender cómo usar dbt Cloud para administrar sus proyectos de almacenamiento y transformación de datos en la nube.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Cree y gestione proyectos en dbt Cloud.
• Utilice la interfaz dbt Cloud para programar y ejecutar transformaciones de datos.
• Colabora en proyectos con los miembros del equipo.
• Implemente sus proyectos de dbt en producción.
• Depurar y solucionar problemas de proyectos dbt.

Dremio es una plataforma de datos de autoservicio de código abierto que acelera la consulta de diferentes tipos de fuentes de datos. Dremio se integra con bases de datos relacionales, Apache Hadoop, MongoDB, Amazon S3, ElasticSearch y otras fuentes de datos. Es compatible con SQL y proporciona una interfaz de usuario web para generar consultas.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo instalar, configurar y usar Dremio como una capa unificadora para las herramientas de análisis de datos y los repositorios de datos subyacentes.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Dremio
• Ejecutar consultas en múltiples fuentes de datos, independientemente de la ubicación, el tamaño o la estructura
• Integre Dremio con BI y fuentes de datos como Tableau y Elasticsearch

Audiencia

• Científicos de datos
• Analistas comerciales
• Ingenieros de datos

Formato del curso

• Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Notas

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.