Cursos de QGIS para el Sistema de Información Geográfica

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a ecólogos de campo y administradores de conservación que deseen crear proyectos espaciales de datos en ArcGIS.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Genere datos espaciales como visualizaciones.
• Realizar geostáticas con datos reales.
• Implemente el análisis de datos espaciales, el procesamiento de datos y la representación cartográfica con ArcGIS.
• Analice datos espaciales para proyectos en ArcGIS.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos ambientales y arqueólogos de nivel intermedio que deseen aprender a usar ArcMap in ArcGIS para recopilar, organizar, administrar y analizar información geográfica.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

Comprender los fundamentos de ArcMap y ArcGIS. Recopilar, organizar, gestionar y analizar información geográfica sobre los elementos sociales y arqueológicos. Realizar consultas espaciales para la evaluación del impacto.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender GIS conceptos y tipos de datos espaciales utilizando la última versión de ArcGIS Pro.
• Investigar la interfaz de usuario y evaluar los usos.
• Explore ArcGIS* Pro y cómo utilizar el contenido en línea
• Gestiona, manipula y analiza tus propios datos
• Muestre y comparta sus datos de una manera significativa y creativa

Nota: Usaremos la última versión de ArcGIS Pro.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a GIS analistas que desean automatizar tareas repetitivas en GIS procesos.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Cree aplicaciones SIG con Python y herramientas de ArcGIS.
• Desarrolle con el paquete ArcPy de ArcPy, utilizando Python.
• Aplique los módulos de ArcGIS para la automatización de mapas utilizando clases de objetos en Python.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a ecólogos de campo y gerentes de conservación que deseen posprocesar Pix4D datos de drones.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Implementar Google Earth para mejorar el mapeo de UAV.
• Utilice las salidas de las imágenes para generar informes.
• Post-proceso con software GIS y CAD para el modelado avanzado de datos de drones.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a ecólogos de campo y administradores de conservación que deseen realizar estudios topográficos y mapas con drones con Pix4D.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Utilice procesos y técnicas de mapeo de drones de extremo a extremo.
• Logre una alta precisión topográfica.
• Comprender los fundamentos de los sistemas de coordenadas globales y GPS.
• Genere y analice los resultados de la encuesta con el software de procesamiento de imágenes de Pix4D.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a geógrafos de nivel intermedio que deseen profundizar su experiencia en análisis espacial, gestión de datos y GIS aplicaciones.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Aplicar técnicas avanzadas de análisis espacial para resolver problemas geográficos complejos.
• Gestione grandes bases de datos espaciales y realice un control de calidad de los datos.
• Cree mapas y visualizaciones dinámicos e interactivos para diversas aplicaciones.
• Utilice la programación y la automatización para optimizar GIS los flujos de trabajo.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores que desean mejorar su sitio web o aplicación web agregando funcionalidad de ubicación geográfica a través de Google Maps.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Incrustar un mapa en un sitio web o aplicación web nuevo o existente.
• Muestra datos en tiempo real que se sincronizan con la ubicación actual.
• Crea un mashup que incluya Google Maps.
• Aplicar buenas prácticas de codificación y CSS y JavaScript
• Cree un mapa personalizado para una aplicación.

Un sistema de información geográfica (GIS) es un sistema diseñado para capturar, almacenar, manipular, analizar, administrar y presentar datos espaciales o geográficos. El acrónimo SIG se utiliza para la ciencia de la información geográfica veces (Ciencia IG) para referirse a los estudios académicos que la disciplina sistemas de información geográfica y es un dominio amplio dans le amplio disciplina académica de Geoinformática.

El uso de Python con el SIG tiene sustancialmente aumentado durante las últimas dos décadas, en particular con la introducción de la serie Python 2.0 en 2000 incluyó qui Muchas de las características nuevas de programación que hizo que el lenguaje mucho más fácil de implementar. Desde ese momento, Python también ha sido utilizado por otras compañías, incluidas QGIS y GRASS. De hecho, Python hoy es, de lejos, el idioma más utilizado por los usuarios y programadores de SIG.

Este programa cubre el uso de bibliotecas de Python y su avance como geopandas, bokeh pysal y osmnx para implementar sus propias entidades SIG. El programa también cubre módulos introductorios en torno a ArcGIS API y QGIS toolboox.

Magellan es un motor de ejecución distribuida de código abierto para el análisis geoespacial en big data. Implementado sobre Apache Spark, amplía Spark SQL y proporciona una abstracción relacional para el análisis geoespacial.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor presenta los conceptos y enfoques para implementar el análisis geospacial y guía a los participantes a través de la creación de una aplicación de análisis predictivo utilizando Magellan en Spark.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Consultar, analizar y unir datos geoespaciales de manera eficiente a escala
• Implementar datos geoespaciales en inteligencia empresarial y aplicaciones de análisis predictivo
• Utilice el contexto espacial para ampliar las capacidades de dispositivos móviles, sensores, registros y dispositivos portátiles

Audiencia

• Desarrolladores de aplicaciones

Formato del curso

• Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a administradores de bases de datos de nivel intermedio, SQL desarrolladores y analistas de datos que deseen mejorar sus SQL habilidades mediante el dominio del uso de funciones analíticas.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

Comprender el concepto y la importancia de las funciones analíticas. Aplicar varias funciones analíticas para resolver problemas analíticos complejos. Combine las funciones analíticas con otras SQL funciones para un análisis exhaustivo de los datos. Optimice las consultas para obtener un mejor rendimiento mediante funciones analíticas.

Apache Arrow es un marco de procesamiento de datos en memoria de código abierto. A menudo se usa junto con otras herramientas de ciencia de datos para acceder a almacenes de datos dispares para su análisis. Se integra bien con otras tecnologías, como bases de datos de GPU , bibliotecas y herramientas de aprendizaje automático, motores de ejecución y marcos de visualización de datos.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en el sitio, los participantes aprenderán cómo integrar Apache Arrow con varios marcos de Data Science para acceder a datos de fuentes de datos dispares.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Instale y configure Apache Arrow en un entorno agrupado distribuido
• Use Apache Arrow para acceder a datos de fuentes de datos dispares
• Use Apache Arrow para evitar la necesidad de construir y mantener tuberías complejas de ETL
• Analice datos a través de fuentes de datos dispares sin tener que consolidarlos en un repositorio centralizado.

Audiencia

• Científicos de datos
• Ingenieros de datos

Formato del curso

• Conferencia parcial, discusión parcial, ejercicios y práctica práctica.

Nota

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros y analistas de datos que deseen aprender conocimientos de nivel principiante a intermedio sobre el uso de AWS Glue para configurar una canalización de datos.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda los aspectos básicos de AWS Glue.
• Configure una canalización de AWS Glue.
• Configure rastreadores y trabajos de AWS Glue.
• Aprenda a utilizar las transformaciones de AWS Glue.

El análisis de datos se refiere al proceso de obtención, limpieza y análisis de datos, a menudo de manera visual, para derivar insights para una mejor toma de decisiones. Cada vez más datos se almacenan en bases de datos en la nube, por lo que es importante tener una estrategia para entender, gestionar y acceder a dichos datos. Una herramienta popular para acceder y visualizar los datos es Power Bi.

Esta formación guiada por instructores, en vivo (online o on-site) está dirigida a personas técnicas que desean obtener una comprensión práctica de las soluciones disponibles en la nube, los procesos de análisis de datos necesarios para trabajar con los datos en la nube, y la práctica práctica para aplicar herramientas como Power BI para analizar los datos.

Al final de este curso, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Power BI.
• Evaluar las diferentes soluciones de datos ofrecidas por proveedores de nube como Azure.
• Obtenga una comprensión de las diferentes estructuras, los enfoques de modelado y los diseños de almacenamiento de datos utilizados para almacenar, gestionar y acceder Big Data.
• Aplicar herramientas y técnicas para limpiar los datos en la preparación para el análisis.
• Construcción de soluciones de informes y análisis basadas en datos en el tiempo y en la nube.
• Integrar soluciones de análisis de datos con un almacenamiento de datos.
• mitigar los riesgos de seguridad de los datos y garantizar la privacidad de los datos.

Formato del curso

• Lecciones y discusiones interactivas.
• Muchos ejercicios y prácticas.
• Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.

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Los participantes que completen esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos obtendrán una comprensión práctica y del mundo real de Big Data y sus tecnologías, metodologías y herramientas relacionadas.

Los participantes tendrán la oportunidad de poner en práctica estos conocimientos a través de ejercicios prácticos. La interacción grupal y la retroalimentación del instructor constituyen un componente importante de la clase.

El curso comienza con una introducción a los conceptos elementales de Big Data, luego avanza hacia los lenguajes de programación y las metodologías utilizadas para realizar el análisis de datos. Finalmente, discutimos las herramientas y la infraestructura que permiten el almacenamiento de Big Data, el procesamiento distribuido y la Scalabilidad.