Cursos de SAP ASE para Administradores de Bases de Datos

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a administradores y desarrolladores de bases de datos que deseen usar Hasura para crear, acceder y administrar bases de datos y aplicaciones de manera eficiente con GraphQL.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configure el entorno de desarrollo necesario para comenzar a construir bases de datos con Hasura.
• Construya, ejecute y administre el acceso a los datos y las consultas en Hasura utilizando modelos de GraphQL.
• Proteja el acceso a los datos mediante la configuración de la autenticación con tokens web JSON y Firebase.
• Amplíe las funciones de la base de datos mediante la integración de la lógica empresarial.
• Gestione las migraciones de bases de datos y los metadatos de forma eficaz en Hasura para evitar la pérdida de datos.

Blazegraph es una base de datos de gráficos RDF basada en Java de código abierto para almacenar y representar datos con relaciones complejas. Es compatible con Blueprints y RDF / SPARQL 1.1.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo usar Blazegraph para capturar datos complejos en formato gráfico para recuperarlos de una serie de aplicaciones de muestra. Todos los ejercicios se llevarán a cabo en un entorno de laboratorio en vivo.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Instale y configure Blazegraph en modo independiente, en clúster (opcional) o en modo incrustado (opcional)
• Cree, pruebe e implemente una aplicación de muestra para consultar datos complejos en un Blazegraph datos de Blazegraph
• Comprenda cómo aprovechar GPU (unidad de procesamiento de gráficos) para acelerar los cálculos

Audiencia

• Desarrolladores

Formato del curso

• Conferencia parcial, discusión parcial, ejercicios y práctica práctica.

Nota

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.

En esta formación práctica en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos, configuraremos un proyecto en vivo y pondremos en práctica las habilidades para modelar, administrar y acceder a sus datos usando neo4j. Contrastamos y comparamos las bases de datos de grafos con las bases de datos basadas en SQL, así como con otras bases de datos NoSQL y aclaramos cuándo y dónde tiene sentido implementar cada una dentro de su infraestructura.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (online o presencial) está dirigida a desarrolladores que deseen utilizar Neo4j la base de datos de grafos de AuraDB para construir aplicaciones en la nube con alta disponibilidad y cero administración.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configure el entorno de desarrollo necesario para comenzar a desarrollar aplicaciones de bases de datos de grafos con Neo4j AuraDB.
• Comprender las características, los conceptos básicos y la arquitectura de Neo4j AuraDB.
• Aprenda a crear y escalar aplicaciones de bases de datos de grafos en la nube.
• Mejore la seguridad en la nube con las funciones de autenticación y cifrado preconfiguradas de AuraDB.
• Migrar las bases de datos existentes Neo4j a AuraDB.

Este curso en vivo dirigido por un instructor en los Estados Unidos (en línea o in situ) está dirigido a administradores o desarrolladores de bases de datos que deseen usar Microsoft Azure Cosmos DB para desarrollar y administrar aplicaciones de baja latencia y alta capacidad de respuesta.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Aprovisione los recursos de Cosmos DB necesarios para empezar a crear bases de datos y aplicaciones.
• Escale el rendimiento y el almacenamiento de las aplicaciones mediante el uso de las API de Cosmos DB. 
• Administre las operaciones de base de datos y reduzca los costos mediante la optimización de los recursos de Cosmos DB.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores que desean usar Oracle APEX para desarrollar, escalar e implementar aplicaciones más rápido con menos código.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configure el entorno de desarrollo necesario para empezar a desarrollar aplicaciones de base de datos con Oracle APEX.
• Comprenda y explore las herramientas Oracle APEX para crear una aplicación con todas las funciones.
• Aprenda a crear aplicaciones y páginas con Oracle APEX y la interfaz de usuario del diseñador de páginas.
• Amplíe fácilmente la funcionalidad de aplicaciones empresariales complejas con Oracle APEX.
• Optimice y escale el rendimiento y la implementación de las aplicaciones.
• Controle y proteja el acceso a los datos y componentes de la aplicación.

SSAS (SQL Server Analysis Services), es una herramienta de procesamiento transaccional (OLAP) y minería de datos de Microsoft SQL Server para analizar datos en varias bases de datos, tablas o archivos. Las aplicaciones cliente, como Power BI, Excel, Reporting Services y otras herramientas de visualización de datos, usan los modelos de datos semánticos proporcionados por SSAS.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (in situ o remota), los participantes aprenderán a usar SSAS para analizar grandes volúmenes de datos en bases de datos y almacenes de datos.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instalación y configuración de SSAS
• Comprender la relación entre SSAS, SSIS y SSRS
• Aplique el modelado de datos multidimensionales para extraer información empresarial de los datos
• Diseño de cubosOLAP (procesamiento analítico en línea)
• Consultar y manipular datos multidimensionales mediante el lenguaje de consulta MDX (expresiones multidimensionales)
• Implemente soluciones de BI del mundo real mediante SSAS

Audiencia

• Profesionales de BI (Business Intelligence)
• Analistas de datos
• Database y profesionales del almacenamiento de datos

  Formato del curso

• Conferencia interactiva y debate
• Muchos ejercicios y práctica
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo

Opciones de personalización del curso

• Este entrenamiento se basa en la última versión de Microsoft SQL Server y SSAS.
• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertar una cita.

Esta formación en directo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o in situ) está dirigida a desarrolladores y administradores de bases de datos de nivel principiante e intermedio que deseen adquirir conocimientos en SQL Server 2012 Integration Services.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de ETL y el papel de SSIS.
• Cree, implemente y administre SSIS paquetes.
• Diseñe e implemente Control Flow para definir el flujo de tareas en un paquete.
• Implemente el flujo de trabajo y configure restricciones para una ejecución eficaz de las tareas.
• Construya flujos de datos para extraer, transformar y cargar datos.
• Trabaje con variables y contenedores para mejorar la flexibilidad de los paquetes.
• Gestione las transacciones para garantizar la coherencia de los datos.
• Implemente técnicas efectivas de control de errores y depuración.
• Configure el registro para el seguimiento y la supervisión.
• Controlar dimensiones que cambian lentamente para administrar datos cambiantes.
• Implemente un paquete para su uso en producción.
• Implemente medidas de seguridad para proteger los datos confidenciales.
• Utilice Scripting para ampliar SSIS la funcionalidad.
• Aplique las mejores prácticas para obtener soluciones eficientes y fáciles de mantener SSIS.

La formación se dedica a las bases de la creación de un entorno de almacenamiento de datos basado en MS SQL Server 2008.

El participante del curso obtendrá la base para el diseño y la construcción de un almacenamiento de datos que funciona en MS SQL Server 2008.

Obtenga conocimiento de cómo construir un simple proceso ETL basado en el SSIS y luego diseñar y implementar un cubo de datos utilizando SSAS.

El participante será capaz de gestionar la base de datos de OLAP: crear y eliminar la base de datos de OLAP Procesar un cambio de división en línea.

El participante adquirirá conocimiento de la escritura XML / A y MDX.

Los desarrolladores, analistas y usuarios comerciales necesitan analizar rápidamente grandes cantidades de datos , obtener información sobre esos datos, recuperar el conocimiento oculto que contiene e informar sobre diversas fuentes de datos de manera profesional y efectiva. Este curso les permitirá hacer esto con SQL Server Business Intelligence . El curso de 5 días cubrirá los componentes y herramientas de SQL Server utilizados para proyectos de BI .

El curso también incluirá las nuevas características en SQL Server BI 2016. Reporting Services, Analysis Services y Integration Services serán explorados y trabajados. Los componentes de Business Intelligence en SQL Server son completamente independientes de las SQL datos de SQL Server, por lo que pueden usarse sobre cualquier fuente de datos. Por lo tanto, no es necesario conocer el servidor SQL sí.

4 principales conclusiones del curso

1. Haga que sus datos existentes trabajen más por usted
2. Integre diversos almacenes de datos en un único repositorio.
3. Transforme los datos en bruto en inteligencia empresarial
4. Crear informes elocuentes a partir de datos sin procesar

Este entrenamiento intensivo proporciona los conocimientos y habilidades fundamentales para usar Windows PowerShell para automatizar la administración de equipos basados en Windows. Las habilidades enseñadas en este curso son aplicables a todos los productos de Microsoft que utilizan Windows PowerShell para la administración diaria.

La capacitación se centra principalmente en el uso de Windows PowerShell como interfaz interactiva de línea de comandos, pero también incluye cierta cobertura de temas de programación y de programación.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores de software de nivel principiante a intermedio que deseen aprender sobre Milvus y sus aplicaciones prácticas en diversos escenarios de IA.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y las características de Milvus.
• Implemente bases de datos vectoriales en diferentes aplicaciones de IA.
• Realice búsquedas de similitud con alta precisión y velocidad.
• Aplique Milvus a los desafíos de IA del mundo real.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores de software de nivel principiante a intermedio que deseen aprender a aplicar Pinecone a varios escenarios de IA, desde la búsqueda semántica hasta la personalización.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprende la arquitectura y las características de Pinecone.
• Implemente bases de datos vectoriales en diferentes aplicaciones de IA.
• Realice búsquedas de similitud con alta precisión y velocidad.
• Aplique Pinecone a los desafíos de IA del mundo real.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de software y administradores de bases de datos de nivel principiante que deseen aprender los conceptos básicos de las bases de datos vectoriales, incluida su estructura, operación y casos de uso.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el concepto y el propósito de las bases de datos vectoriales.
• Reconocer las diferencias entre las bases de datos vectoriales y las tradicionales.
• Aprenda técnicas básicas para crear y administrar datos vectoriales.
• Realice búsquedas sencillas de similitud.
• Apreciar el papel de las bases de datos vectoriales en las aplicaciones de IA.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos e ingenieros de aprendizaje automático de nivel intermedio a avanzado que deseen dominar el uso de bases de datos vectoriales para aplicaciones de IA escalables y de alto rendimiento.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de las bases de datos vectoriales.
• Aprenda técnicas para crear y administrar incrustaciones vectoriales.
• Explore las estrategias de indexación para datos de alta dimensión.
• Desarrollar habilidades para realizar búsquedas de similitud eficientes.
• Aplique los conocimientos de bases de datos vectoriales a proyectos de aprendizaje automático.