Cursos de Small Language Models (SLMs) for Human-AI Interactions

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores de nivel principiante a intermedio que deseen implementar y aprovechar modelos de lenguaje pequeños en diversas aplicaciones.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y la funcionalidad de los modelos de lenguaje pequeños.
• Implemente SLM para tareas como la generación de texto y el análisis de sentimientos.
• Optimice y ajuste los SLM para casos de uso específicos.
• Implemente SLM en entornos con recursos limitados.
• Evalúe e interprete el rendimiento de los SLM en escenarios del mundo real.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos de nivel intermedio e ingenieros de aprendizaje automático que deseen crear y aplicar pequeños modelos de lenguaje adaptados a dominios específicos, como los campos legal, médico y técnico.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la importancia y la aplicación de los modelos de lenguaje específicos del dominio.
• Conserve y preprocese conjuntos de datos especializados para el entrenamiento de modelos.
• Entrene y ajuste los modelos de lenguaje para aplicaciones específicas del dominio.
• Evalúe y compare modelos utilizando métricas relevantes para el dominio.
• Implemente modelos de lenguaje específicos del dominio en escenarios del mundo real.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros de aprendizaje automático de nivel avanzado e investigadores de IA que deseen desarrollar soluciones de IA energéticamente eficientes con modelos de lenguaje pequeños que sean potentes y respetuosos con el medio ambiente.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el impacto de la IA en el consumo de energía y el medio ambiente.
• Aplique técnicas de compresión y optimización de modelos para reducir el tamaño y el uso de energía de los modelos de IA.
• Utilice marcos de hardware y software energéticamente eficientes para la implementación de IA.
• Implementar las mejores prácticas para el desarrollo sostenible de la IA.
• Abogar y contribuir a las prácticas sostenibles en la industria de la IA.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio que desean implementar modelos de lenguaje pequeños directamente en dispositivos con capacidades de procesamiento limitadas, lo que abre posibilidades para aplicaciones innovadoras en diversos sectores.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda los desafíos y las soluciones para implementar la IA en hardware compacto.
• Optimice y comprima los modelos de IA para una implementación eficiente en el dispositivo.
• Utilice marcos y herramientas de IA modernos para la implementación de modelos en el dispositivo.
• Diseñe y desarrolle aplicaciones de IA en tiempo real para dispositivos móviles e IoT.
• Evalúe y garantice la seguridad y privacidad de los sistemas de IA en el dispositivo.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o presencial) está dirigida a diseñadores, artistas y creadores de contenido de nivel principiante que deseen usar Adobe Firefly para mejorar su creatividad y productividad.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configure un entorno de desarrollo que incluya Adobe Firefly y Adobe Creative Cloud.
• Cree imágenes, efectos de texto y paletas de colores a partir de indicaciones de texto con Adobe Firefly.
• Utilice Adobe Firefly en Adobe aplicaciones como Photoshop, Illustrator y Express.
• Generar contenido que sea seguro para uso comercial y que respete los derechos de los creadores de contenido.
• Aplicar principios éticos y responsables al utilizar la IA generativa.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos de nivel principiante a intermedio, desarrolladores de IA y entusiastas de la IA que deseen utilizar la IA generativa para crear contenido novedoso y diverso para diversos propósitos.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configure un entorno de desarrollo que incluya modelos y herramientas de IA generativa.
• Cree imágenes, texto, audio y otros contenidos a partir de indicaciones de texto utilizando IA generativa.
• Utiliza la IA generativa en diferentes ámbitos, como el arte, el diseño, el entretenimiento y la educación.
• Evaluar la calidad y diversidad de los contenidos generados por la IA generativa.
• Comprender las implicaciones éticas y sociales de la IA generativa.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante que desean obtener conocimientos básicos y experiencia práctica en Generative AI.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios que subyacen a los modelos generativos y sus aplicaciones.
• Implemente modelos generativos básicos usando TensorFlow o PyTorch.
• Genere nuevos contenidos utilizando Autocodificadores Variacionales (VAE) y Redes Generativas Adversarias (GAN).
• Explora las implicaciones éticas de la IA generativa.
• Aplique conceptos de IA generativa a escenarios del mundo real.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos, ingenieros de aprendizaje automático y profesionales de IA de nivel intermedio a avanzado que deseen explorar modelos generativos complejos y sus aplicaciones en diversas industrias.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Implemente y entrene modelos generativos avanzados, incluidos GAN, VAE y modelos de difusión.
• Comprender y aplicar la arquitectura de Transformer en tareas generativas.
• Explore las implicaciones éticas y los desafíos de Generative AI.
• Aplicar técnicas generativas avanzadas para resolver problemas del mundo real en diversas industrias.
• Manténgase al tanto de las tendencias actuales de investigación y las direcciones futuras en Generative AI.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a gerentes de nivel intermedio a avanzado que deseen comprender y aprovechar Generative AI en sus estrategias comerciales.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos y capacidades fundamentales de Generative AI.
• Identificar oportunidades de aplicación Generative AI dentro de sus organizaciones.
• Comprender las consideraciones éticas y legales del uso de Generative AI.
• Lidere debates y tome decisiones informadas sobre proyectos de IA.
• Desarrollar una hoja de ruta para integrar Generative AI en sus procesos de negocio.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de seguridad cibernética de nivel intermedio a avanzado, gerentes de TI y responsables políticos que deseen comprender el profundo impacto Generative AI que está teniendo en la seguridad cibernética.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las capacidades y aplicaciones de Generative AI en ciberseguridad.
• Reconozca y anticipe las amenazas y ataques cibernéticos impulsados por IA.
• Explore el uso de Generative AI en el fortalecimiento de los mecanismos de defensa cibernética.
• Evalúe las consideraciones éticas y legales del empleo de Generative AI en seguridad cibernética.
• Formular estrategias para integrar Generative AI en sus prácticas de seguridad cibernética.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de software de nivel principiante a intermedio que deseen integrar la IA generativa en su ciclo de vida de desarrollo de software (SDLC).

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel y las capacidades de la IA generativa en el desarrollo de software.
• Utilice herramientas de IA para codificar, depurar y revisar código.
• Aplique técnicas de IA para un análisis eficiente de la causa raíz.
• Implemente funciones de IA para mejorar el proceso de desarrollo de software.
• Evaluar las consideraciones éticas y las mejores prácticas para la IA en el desarrollo.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de datos de nivel intermedio que desean crear conjuntos de datos sintéticos para el entrenamiento de modelos de IA donde los datos reales son escasos o sensibles.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel y la creación de datos sintéticos en Generative AI.
• Implemente Generative AI modelos para producir datos sintéticos de alta calidad.
• Evaluar la calidad y utilidad de los conjuntos de datos sintéticos.
• Navegue por las consideraciones éticas y legales en el uso de datos sintéticos.
• Aplique estrategias de datos sintéticos a los desafíos de IA del mundo real.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a educadores de nivel intermedio y profesionales de tecnología educativa que deseen aprovechar Generative AI para personalizar la educación y mejorar las experiencias de aprendizaje.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios y aplicaciones de Generative AI en el contexto de la educación.
• Cree materiales de aprendizaje personalizados y rutas utilizando IA.
• Utilice herramientas de IA para la gestión del aula y la creación de contenidos.
• Abordar las consideraciones éticas en el uso de la IA para la educación.
• Desarrollar estrategias para integrar la IA en los planes de estudio educativos y los procesos administrativos.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros de robótica e investigadores de IA de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar e implementar sistemas robóticos autónomos utilizando técnicas Generative AI.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos básicos de Generative AI y aplicarlos a la robótica.
• Diseñe y simule robots autónomos utilizando Generative AI modelos.
• Implemente algoritmos de IA para la percepción robótica y la toma de decisiones.
• Evalúe el impacto de los robots impulsados por IA en diversas industrias.
• Abordar las consideraciones éticas de la implementación de sistemas robóticos autónomos.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de la salud de nivel principiante a intermedio, analistas de datos y responsables políticos que deseen comprender y aplicar la IA generativa en el contexto de la atención médica.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Explicar los principios y aplicaciones de la IA generativa en la atención sanitaria.
• Identificar oportunidades para que la IA generativa mejore el descubrimiento de fármacos y la medicina personalizada.
• Utilice técnicas de IA generativa para imágenes y diagnósticos médicos.
• Evaluar las implicaciones éticas de la IA en entornos médicos.
• Desarrollar estrategias para integrar las tecnologías de IA en los sistemas sanitarios.