Programa del Curso
Introducción
- Apache Spark frente a Hadoop MapReduce
Descripción general de Apache Spark Características y arquitectura
Elección de un Programming idioma
Configuración Apache Spark
Creación de una aplicación de ejemplo
Elección del conjunto de datos
Ejecución Data Analysis en los datos
Procesamiento de datos estructurados con Spark SQL
Procesamiento de datos de streaming con Spark Streaming
Integración de Apache Spark con las herramientas de la 3ª parte Machine Learning
Uso de Apache Spark para el procesamiento de gráficos
Optimización Apache Spark
Solución de problemas
Resumen y conclusión
Requerimientos
- Experiencia con la línea de comandos de Linux
- Una comprensión general del procesamiento de datos
- Experiencia en programación con Java, Scala, Python o R
Audiencia
- Desarrolladores
Testimonios (2)
Compromiso y disposición para explicar temas secundarios.
Marek - Krajowy Rejestr Długów Biuro Informacji Gospodarczej S.A.
Curso - Apache Spark Fundamentals
Traducción Automática
Experiencia práctica del entrenador, no coloreando la solución discutida pero tampoco introduciendo una característica negativa. Siento que el entrenador me está preparando para un uso real y práctico de la herramienta: estos valiosos detalles generalmente no se encuentran en los libros.
Krzysztof Miodek - Krajowy Rejestr Długów Biuro Informacji Gospodarczej S.A.
Curso - Apache Spark Fundamentals
Traducción Automática