Cursos de Bio en Minnesota

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Minnesota (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos y cualquier persona interesada en aprender sobre los conceptos básicos de la nanociencia y sus aplicaciones. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el campo de las nanociencias y las nanotecnologías.
• Diferencie los que están en el rango nano de los que están en el rango micro.
• Conocer la teoría fundamental de la transferencia de electrones y energía.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Minnesota (en línea o presencial) está dirigida a profesionales y trabajadores de la salud que deseen aprender conocimientos de nivel intermedio a avanzado sobre las diferentes operaciones de secuenciación y pruebas genéticas. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Aprender y comprender conceptos clave de la genética.
• Comprender cómo funcionan las operaciones de secuenciación y pruebas genéticas.

Este es un taller práctico, que introducirá los fundamentos de la bioinformática. Está dirigido a personas con antecedentes biológicos básicos y conocimientos en biología molecular, que quieran aprender a procesar y trabajar con datos biológicos utilizando herramientas computacionales. Ha sido diseñado especialmente para:

• Investigadores que trabajan en laboratorios experimentales sobre macromoléculas biológicas, proteínas, ARN y ADN.
• Los científicos cuya principal área de especialización no es la biología, pero que necesitan para hacer frente a los datos biológicos.
• Los gerentes de la introducción de nuevos productos (por ejemplo, las drogas), que quieren ampliar sus conocimientos sobre la bioinformática de hoy en día.
• Programadores informáticos que van a escribir programas que tratan con moléculas biológicas.

El curso se divide en dos partes: teórica y práctica. La conferencia se entrelaza con simples ejercicios prácticos, pruebas y exámenes para asegurarse de que los asistentes entienden los conceptos. Durante el entrenamiento te llevaremos a una visita guiada que cubre todos los aspectos básicos del análisis de datos biológicos. ¡Este taller es una oportunidad ideal para familiarizarse con la bioinformática y sus muchas caras! Al final, debería ser capaz de abordar cualquier problema básico de bioinformática: sabrá dónde obtener los datos requeridos, cómo obtener información relevante y cómo funcionan los algoritmos y el software básico. Nuestro objetivo es facilitar su comprensión de los datos biológicos. Al final del curso usted podrá trabajar con datos biológicos usando herramientas bioinformáticas.

La buena práctica clínica (BPC) es un conjunto de pautas para la investigación clínica realizada en seres humanos. GCP cumple con los estándares internacionales para diseñar, conducir, monitorear, documentar, analizar y reportar ensayos clínicos. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los principios y principios más importantes aplicados en la Buena práctica clínica (BPC) para los ensayos clínicos y la investigación en seres humanos. Este curso proporciona una descripción general de las áreas de BPC, pero un enfoque más en el BPC centrado en ICH para fármacos y biológicos de investigación. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• BPC para fármacos en investigación y biológicos basados ​​en la Conferencia Internacional sobre Armonización (ICH)
• Aplicar las pautas estipuladas por el GCP a sus investigaciones clínicas y ensayos

Audiencia

• Investigadores clínicos
• Profesionales de investigación clínica
• Profesionales de la salud y médicos
• Ensayos clínicos apoyan al personal
• Personal de investigación y desarrollo

Formato de la carrera

• Parte de lectura, parte de discusión, ejercicios y práctica práctica

Este curso proporcionará una introducción a la genómica microbiana. El contenido está destinado a proporcionar un entrenamiento práctico básico sobre análisis de datos, herramientas y recursos para bioinformática microbiana y metagenómica. ¿A quién se espera asistir?
Microbiólogos, profesores, postdoctorandos, estudiantes de postgrado, investigadores e investigadores interesados en la genómica microbiana. Formato del curso
Los temas se entregarán utilizando una mezcla de conferencias (20%), sesiones prácticas (60%) y discusiones abiertas (20%).
El trabajo práctico durante el curso utilizará pequeños conjuntos de datos de ejemplo, pero es posible trabajar con sus datos personales.
Este curso se llevará a cabo en un laboratorio de computación, que tiene computadoras de escritorio con sistema operativo Microsoft Windows con conexión a Internet de alta velocidad. Sin embargo, puede utilizar su propio ordenador portátil, sólo asegúrese de tener Chrome o Firefox y tener una versión reciente de Java instalado.

Este es un curso práctico, que muestra por qué la programación es una herramienta poderosa en el contexto de la resolución de problemas biológicos. Durante el curso los participantes aprenderán el lenguaje de programación Python, un lenguaje ampliamente considerado tanto potente como fácil de usar. Este curso podría ser considerado como una demostración de cómo la bioinformática mejora la vida de los biólogos. El curso está diseñado y dirigido a personas sin antecedentes de informática que quieren aprender la programación. Este curso es adecuado para:

• Investigadores que tratan con datos biológicos.
• Los científicos que deseen aprender a automatizar las tareas cotidianas y analizar los datos.
• Los gerentes que quieren aprender cómo la programación mejora los flujos de trabajo y la realización de proyectos.

Al final del curso, los participantes podrán escribir programas cortos, que les permitirán manipular, analizar y tratar datos biológicos y presentar los resultados en un formato gráfico.

Este curso tiene como objetivo dar a los investigadores una comprensión de los principios de diseño estadístico y análisis y su relevancia para la investigación en una gama de disciplinas científicas. Cubre algunos métodos probabilísticos y estadísticos, principalmente a través de ejemplos. Esta formación contiene alrededor del 30% de las conferencias, el 70% de las pruebas guiadas y los laboratorios. En el caso de curso cerrado podemos adaptar los ejemplos y materiales a una rama específica (como pruebas de psicología, sector público, biología, genética, etc ...) En el caso de cursos públicos, se utilizan ejemplos mixtos. Aunque varios programas se utilizan durante este curso (Microsoft Excel a SPSS, Statgraphics, etc ...), su enfoque principal es la comprensión de los principios y procesos que guían la investigación, el razonamiento y la conclusión. Este curso puede ser impartido como un curso combinado, es decir, con tareas y asignaciones.