Cursos de Power BI Dashboard Design

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a analistas de negocios que desean aprender técnicas avanzadas de Spotfire Analyst para analizar datos.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comparta visualizaciones entre los diferentes miembros del equipo.
• Acceso seguro al software basado en roles y controles de acceso.
• Cree visualizaciones como gráficos de mapas.
• Integre lenguajes de computación estadística como R con Spotfire.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a analistas de negocios y analistas de datos que desean aprender técnicas básicas de Spotfire Analyst para analizar datos.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure TIBCO Spotfire.
Combine datos de
• diferentes bases de datos.
• Visualice grandes conjuntos de datos.
• Cree y comparta paneles complejos.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a analistas de negocios y analistas de datos que deseen utilizar TIBCO Spotfire X con sus capacidades de inteligencia artificial para visualizar, transformar y analizar datos.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure TIBCO Spotfire X.
• Comprender las características y la arquitectura de TIBCO Spotfire X.
• Comprenda los conceptos detrás de la analítica aumentada y predictiva.
• Aprenda a cargar, procesar y visualizar datos con Spotfire X.
• Cree visualizaciones de datos interactivas y mejoradas.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos, los participantes aprenderán tres enfoques diferentes para acceder, analizar y visualizar datos. Comenzamos con una introducción a las bases de datos RDMS; la atención se centrará en el acceso y la consulta de una base de datos Oracle utilizando el lenguaje SQL. A continuación, se analizan las estrategias para acceder a una base de datos RDMS mediante programación mediante el lenguaje Python. Finalmente, veremos cómo visualizar y presentar datos gráficamente usando TIBCO Spotfire. 

Formato del curso Conferencia interactiva y discusión. Muchos ejercicios y práctica. Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Esta formación en directo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o in situ) está dirigida a desarrolladores que deseen usar BusinessEvents y ActiveMatrix Service Bus para desarrollar, implementar y administrar aplicaciones basadas en eventos.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configure el entorno de desarrollo necesario para comenzar a desarrollar.
• Cree sistemas de procesamiento de eventos distribuidos, con estado y basados en reglas.
• Gestione los datos de los eventos empresariales y ejecute las reglas de negocio adecuadas.
• Reduzca el tiempo de respuesta a eventos en aplicaciones basadas en datos a gran escala.
• Cree aplicaciones para la detección de fraudes, el seguimiento y la localización, la generación de ofertas de clientes en tiempo real, etc.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros, investigadores y analistas de datos que deseen utilizar TIBCO Statistica funciones para crear flujos de trabajo y modelos analíticos.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instale y navegue por el programa TIBCO Statistica para crear y administrar proyectos de análisis de datos.
• Comprender los conceptos básicos de la estadística para analizar datos y generar información útil para el negocio.
• Explore temas avanzados para trabajar con big data y aprendizaje automático con TIBCO Statistica.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (in situ o remota) está dirigida a analistas de datos que desean utilizar Grafana para monitorear y visualizar datos .

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configure el entorno de desarrollo necesario para comenzar a crear visualizaciones en Grafana.
• Configure Grafana para alta disponibilidad.
• Personalice paneles y paneles con datos.
• Configure un proxy inverso para velocidades de carga rápidas.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a analistas de datos de nivel intermedio que desean aprender y utilizar las funciones y componentes avanzados de Grafana para la visualización y el análisis de datos.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

Obtenga una comprensión profunda de los conceptos y componentes avanzados Grafana. Aproveche las variables de plantilla y los paneles dinámicos para mejorar la visualización de datos. Utilice Grafana Lenguaje de consulta para consultas complejas. Conozca las prácticas recomendadas para escalar Grafana, optimizar el rendimiento y garantizar una alta disponibilidad.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de TI de nivel principiante a intermedio que deseen obtener el conocimiento y las habilidades prácticas necesarias para sobresalir en la administración de Grafana y GLPI.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

Cree y personalice Grafana paneles con diferentes visualizaciones. Implemente alertas y notificaciones para la supervisión. Administre cuentas de usuario, equipos y permisos. Gestione los activos de TI de forma eficaz, incluido el inventario de hardware y software. Implementar un sistema de asistencia técnica para la atención al usuario y la gestión de tickets.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores web e ingenieros de DevOps que deseen visualizar y monitorear datos con Grafana and Graphite.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Agregue y visualice métricas sobre sistemas y aplicaciones.
• Cree un cliente de StatsD para recopilar métricas de la aplicación.
• Cree cuadros de mando informativos y dinámicos con Grafana.
• Recopile información sobre el rendimiento del back-end.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a administradores y desarrolladores de nivel intermedio que deseen profundizar su comprensión de la administración Elasticsearch, incluidas las técnicas avanzadas para el desarrollo de tableros en Kibana, así como el mantenimiento del sistema.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure los entornos Elasticsearch y Kibana para la administración avanzada y el desarrollo de paneles.
• Cree y administre Elasticsearch índices, asignaciones y modelos de datos.
• Desarrolle consultas y filtros avanzados para extraer información valiosa de Elasticsearch datos.
• Diseñe y cree paneles interactivos en Kibana utilizando varios tipos y técnicas de visualización.
• Implemente las mejores prácticas para Elasticsearch y Kibana administración, optimización y solución de problemas.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos está dirigida a administradores de sistemas que desean configurar una pila ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Tenga en cuenta que se necesita un mínimo de 3 delegados para que este curso se lleve a cabo.

La capacitación comienza con una discusión sobre la arquitectura y la funcionalidad de ELK, luego pasa a la implementación y práctica del laboratorio en vivo. Los ejercicios prácticos constituyen una parte importante de la formación y dan a los participantes la oportunidad de poner en práctica sus conocimientos mientras reciben comentarios sobre su progreso.

Este entrenamiento presenta Kibana a los usuarios de Elastic Search.

Kibana es una plataforma de análisis y visualización de código abierto diseñada para trabajar con Elasticsearch. Utiliza Kibana para buscar, ver e interactuar con los datos almacenados en los índices de Elasticsearch. Puede realizar fácilmente un análisis de datos avanzado y visualizar sus datos en una variedad de cuadros, tablas y mapas.

Kibana facilita la comprensión de grandes volúmenes de datos. Su interfaz simple basada en navegador le permite crear y compartir rápidamente paneles dinámicos que muestran los cambios en las consultas de Elasticsearch en tiempo real.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a analistas de negocios, analistas de datos y desarrolladores que deseen utilizar las funciones y herramientas avanzadas de Power BI para realizar análisis de datos complejos y crear informes visuales interactivos.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure Power BI y los componentes necesarios.
• Comprenda y explore las funciones, componentes y herramientas avanzadas de Power BI.
• Obtenga información valiosa sobre el análisis y la estrategia de datos avanzados.
• Aplicar técnicas avanzadas de modelado de datos.
• Aprenda a implementar fórmulas y cálculos avanzados con DAX.
• Conozca los consejos y trucos sobre el manejo, la visualización y la presentación de datos.
• Haga que los informes y paneles sean interactivos para permitir la colaboración dentro de Power BI.
• Aprenda y explore la analítica integrada en Power BI.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a personas técnicas que desean obtener una comprensión práctica de las soluciones en la nube disponibles, los procesos de análisis de datos necesarios para trabajar con datos en la nube y la práctica para aplicar herramientas como Power BI para analizar datos.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Power BI.
• Evalúe las distintas soluciones de datos que ofrecen los proveedores de servicios en la nube, como Azure.
• Comprenda las diferentes estructuras, los enfoques de modelado y los diseños de almacenamiento de datos que se utilizan para almacenar, administrar y acceder a Big Data.
• Aplicar herramientas y técnicas para limpiar los datos en preparación para el análisis.
• Cree soluciones de informes y análisis basadas en datos locales y en la nube.
• Integre soluciones de análisis de datos con un almacén de datos.
• Mitigue los riesgos de seguridad de los datos y garantice la privacidad de los datos.