Cursos de Terraform on GCP (Google Cloud Platform)

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros, administradores de sistemas y arquitectos de sistemas de nivel principiante a avanzado DevOps que deseen mejorar sus habilidades y competencia Terraform en la gestión de implementaciones de infraestructura complejas.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Desarrollar y mantener Terraform proyectos a escala.
• Demostrar experiencia con HCL y algunas de las capacidades y prácticas más avanzadas del lenguaje de expresión.
• Utilice varias herramientas y procesos de automatización para administrar Terraform operaciones en procesos de integración y entrega continuas, incluidas las herramientas y los procesos de prueba y control de calidad.
• Actuar como experto en cualquier proyecto o módulo existente o nuevo Terraform.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros, arquitectos de nube y especialistas en infraestructura de nivel intermedio a avanzado DevOps que deseen mejorar sus habilidades en la administración y orquestación de infraestructura distribuida utilizando las funciones avanzadas de Terraform.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Utilice las funciones avanzadas de Terraform para crear una infraestructura dinámica y escalable.
• Estructure y gestione Terraform módulos para una reutilización y eficiencia óptimas.
• Integre Terraform con canalizaciones de CI/CD para una automatización perfecta.
• Depurar y solucionar problemas de configuraciones complejas Terraform de forma eficaz.
• Implemente las mejores prácticas para mantener y escalar la infraestructura en la nube con Terraform.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros que desean usar Terraform para planificar y construir infraestructura en la nube.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure Terraform.
• Implemente un enfoque de "infraestructura como código" para administrar entornos de nube pública y privada.
• Escriba archivos de configuración declarativos para una gestión de cambios y una colaboración más eficientes.
• Mejorar la transparencia en el proceso de adquisición de infraestructura.
• Cree, lance y elimine recursos en diferentes proveedores de infraestructura (AWS, GCP, Azure, OpenStack, VMware, etc.) desde una sola herramienta.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a DevOps ingenieros con poca o ninguna experiencia previa en la gestión de infraestructura. Terraform se utilizará para automatizar la configuración y el despliegue de la infraestructura dentro y fuera de la nube.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure Terraform.
• Comprender los principios de la infraestructura como código.
• Configure y automatice la infraestructura mediante Terraform.
• Escriba y comparta el archivo de configuración con los miembros del equipo.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros con experiencia básica en la administración de infraestructura que deseen usar Terraform para diseñar, construir y automatizar múltiples configuraciones de entorno y procesos complejos DevOps.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configure espacios de trabajo para varios entornos con Terraform.
• Conozca las mejores prácticas en la gestión de la infraestructura a escala.
• Utilice las herramientas avanzadas y las configuraciones de CLI en Terraform.
• Diseñar y desarrollar módulos complejos Terraform.
• Adquiera experiencia en operadores avanzados de HCL y técnicas de codificación.
• Implemente el fortalecimiento de la seguridad y el análisis de código.
• Automatice los procesos de prueba y las canalizaciones de CI/CD.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros que desean usar Terraform on AWS para planificar y construir infraestructura en la nube.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure Terraform on AWS.
• Implemente un enfoque de "infraestructura como código" para administrar los entornos en la nube de AWS.
• Cree, lance y desmantele la infraestructura desde una sola herramienta.
• Escriba archivos de configuración declarativos que se puedan administrar como cualquier otro código fuente en un sistema de control de versiones.
• Actualice rápidamente los archivos de configuración para responder de forma eficaz a las necesidades cambiantes de recursos informáticos.
• Colabore con otros ingenieros de infraestructura compartiendo archivos de configuración en un repositorio de código común.
• Mejorar la transparencia en el proceso de adquisición de infraestructura.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros de nivel intermedio DevOps que deseen utilizar Terraform para construir y administrar proyectos de infraestructura reales en un entorno de nube.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender Terraform y los fundamentos de la IaC.
• Aprenda a escribir y administrar Terraform configuraciones.
• Master Terraform para la automatización de la infraestructura en AWS, Azure y GCP.
• Utilice las funciones avanzadas de Terraform, incluidos los espacios de trabajo y los módulos.
• Integre Terraform con canalizaciones de CI/CD y Terraform Cloud para la colaboración en equipo.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de TI que desean aprender los fundamentos de Alibaba Cloud y cómo usar sus servicios de computación en la nube.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura de la solución Alibaba Cloud.
• Obtenga más información sobre los productos y servicios principales de Alibaba Cloud.
• Comprenda las capacidades de Alibaba Cloud en el manejo de big data y bases de datos.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean usar Anthos para compilar, implementar y optimizar aplicaciones que se ejecutan sobre una infraestructura de varios clústeres Kubernetes.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configura Google Anthos en las instalaciones o en la nube.
• Defina, automatice y aplique políticas en diferentes entornos.
• Administre el tráfico entre servicios.
• Usa Anthos Service Mesh para supervisar, solucionar problemas y mejorar el rendimiento de las aplicaciones.
• Implemente controles de seguridad en todas las implementaciones.

El análisis de datos se refiere al proceso de obtención, limpieza y análisis de datos, a menudo de manera visual, para derivar insights para una mejor toma de decisiones. Cada vez más datos se almacenan en bases de datos en la nube, por lo que es importante tener una estrategia para entender, gestionar y acceder a dichos datos. Una herramienta popular para acceder y visualizar los datos es Power Bi.

Esta formación guiada por instructores, en vivo (online o on-site) está dirigida a personas técnicas que desean obtener una comprensión práctica de las soluciones disponibles en la nube, los procesos de análisis de datos necesarios para trabajar con los datos en la nube, y la práctica práctica para aplicar herramientas como Power BI para analizar los datos.

Al final de este curso, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Power BI.
• Evaluar las diferentes soluciones de datos ofrecidas por proveedores de nube como Azure.
• Obtenga una comprensión de las diferentes estructuras, los enfoques de modelado y los diseños de almacenamiento de datos utilizados para almacenar, gestionar y acceder Big Data.
• Aplicar herramientas y técnicas para limpiar los datos en la preparación para el análisis.
• Construcción de soluciones de informes y análisis basadas en datos en el tiempo y en la nube.
• Integrar soluciones de análisis de datos con un almacenamiento de datos.
• mitigar los riesgos de seguridad de los datos y garantizar la privacidad de los datos.

Formato del curso

• Lecciones y discusiones interactivas.
• Muchos ejercicios y prácticas.
• Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.

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Audiencia

Ingeniero de Software/Computer Científicos con conceptos adecuados de algoritmos y Familiaridad con al menos un lenguaje de programación/scripting, pero sin ninguna experiencia en la nube Informática

Duración

3 días (7 horas/día)

Día 1: proporciona cobertura de extremo a extremo de temas básicos de computación en la nube, ya que se relacionan tanto con la tecnología como con los negocios. El módulo se divide en una serie de secciones, cada una de las cuales está acompañada por un ejercicio práctico.

Día 2 - explora temas relacionados con la tecnología que se relacionan con las plataformas de computación en la nube. No entra en detalles de implementación o programación, sino que mantiene la cobertura a nivel conceptual, centrándose en temas que abordan la arquitectura de servicios en la nube, las amenazas y tecnologías de seguridad en la nube, la virtualización y el procesamiento de datos.

Día 3 - proporciona una visión técnica de las plataformas de computación en la nube fundacional. Los entornos de infraestructura como servicio (IaaS), Plataforma como servicio (PaaS) y Software como servicio (SaaS) se exploran como patrones compuestos, compuestos de bloques de construcción únicos y compartidos. Este módulo está estructurado como una visita guiada a través de estas capas arquitectónicas, describiendo componentes primarios, resaltando componentes compartidos y explicando cómo los bloques de construcción pueden ser ensamblados e implementados a través de mecanismos y prácticas de cloud computing

Día 4 - se basa en el Día 3 para proporcionar una profunda inmersión en las arquitecturas de tecnología elástica, elástica y multitenant, así como arquitecturas de soluciones especializadas, tales como la explosión de nubes y el equilibrio de la nube. A través del estudio de los mecanismos arquitectónicos, las tecnologías de la industria y los patrones de diseño, se describen tanto componentes principales como ampliados que se combinan para realizar elasticidad, resiliencia y multitenancia como características primarias de las plataformas de nube. Al aprovechar estos escalafones nativos y mejorados y los conjuntos de características relacionados con la conmutación por error, se describen arquitecturas de soluciones especializadas para permitir el estallido entre nubes y entornos locales y en nube, así como el equilibrio de cargas de tiempo de ejecución entre nubes para propósitos de rendimiento y conmutación por error.

Día 5 - presenta a los participantes con una serie de ejercicios y problemas que están diseñados para probar su capacidad de aplicar sus conocimientos de los temas cubiertos anteriormente.

Este curso ha sido creado para personas que quieren entender cómo beneficiarse de la computación en la nube. Utiliza el ejemplo de Amazon EC2, pero puede adaptarse a otros proveedores.

Audiencia

Arquitectos de TI, gerentes de TI de nivel medio, consultores de TI

Formato del curso

Actualmente 100% de conferencias.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a personas técnicas que desean obtener una comprensión práctica de las soluciones en la nube disponibles, los procesos de análisis de datos necesarios para trabajar con datos en la nube y la práctica para aplicar herramientas como Power BI para analizar datos.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Power BI.
• Evalúe las distintas soluciones de datos que ofrecen los proveedores de servicios en la nube, como Azure.
• Comprenda las diferentes estructuras, los enfoques de modelado y los diseños de almacenamiento de datos que se utilizan para almacenar, administrar y acceder a Big Data.
• Aplicar herramientas y técnicas para limpiar los datos en preparación para el análisis.
• Cree soluciones de informes y análisis basadas en datos locales y en la nube.
• Integre soluciones de análisis de datos con un almacén de datos.
• Mitigue los riesgos de seguridad de los datos y garantice la privacidad de los datos.