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Apache Ignite: Mejora la Velocidad, la Escala y la Disponibilidad con la Informática en la Memoria

14 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores que desean aprender los principios detrás del almacenamiento en memoria persistente y puro a medida que avanzan en la creación de un proyecto de computación en memoria de muestra. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
    Utilice Ignite para la persistencia en memoria y en disco, así como para una base de datos en memoria puramente distribuida. Logre persistencia sin sincronizar los datos con una base de datos relacional. Utilice Ignite para llevar a cabo SQL uniones distribuidas. Mejore el rendimiento acercando los datos a la CPU, utilizando la RAM como almacenamiento. Distribuya conjuntos de datos en un clúster para lograr escalabilidad horizontal. Integre Ignite con procesadores RDBMS, NoSQL, Hadoop y aprendizaje automático.
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Testimonios(3)

Sufficient hands on, trainer is knowledgable

Chris Tan
Curso - A Practical Introduction to Stream Processing

Las explicaciones eran muy buenas, si bien algunas preguntas pudieron ahorrarse si se hubieran tocado esos puntos al inicio de los temas se notó un buen dominio y experiencia en el tema.

Alan Jaime Rodríguez García - BANCO DE MEXICO
Curso - Stream Processing with Kafka Streams

Recalling/reviewing keypoints of the topics discussed.

Paolo Angelo Gaton - SMS Global Technologies Inc.
Curso - Building Stream Processing Applications with Kafka Streams

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