Cursos de Almacén de datos en Connecticut

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Connecticut (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos de nivel intermedio que deseen aprender a usar Azure Data Lake Storage Gen2 para soluciones efectivas de análisis de datos.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda la arquitectura y las características clave de Azure Data Lake Storage Gen2.
• Optimice el almacenamiento y el acceso a los datos en cuanto a costes y rendimiento.
• Integre Azure Data Lake Storage Gen2 con otros Azure servicios para análisis y procesamiento de datos.
• Desarrolle soluciones con la API Azure de Data Lake Storage Gen2.
• Solucione problemas comunes y optimice las estrategias de almacenamiento.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Connecticut (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio que desean tener una comprensión integral de IBM DataStage desde una perspectiva administrativa y de desarrollo, lo que les permite administrar y utilizar esta herramienta de manera efectiva en sus respectivos lugares de trabajo.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos básicos de DataStage.
• Aprenda a instalar, configurar y gestionar eficazmente los entornos de DataStage.
• Conéctese a varias fuentes de datos y extraiga datos de manera eficiente de bases de datos, archivos planos y fuentes externas.
• Implemente técnicas efectivas de carga de datos.

Apache Kylin es un motor de análisis extremo y distribuido para Big Data. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar Apache Kylin para configurar un depósito de datos en tiempo real. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Consume datos de transmisión en tiempo real usando Kylin
• Utilice las potentes funciones de Apache Kylin, incluido el soporte del esquema de copos de nieve, una rica interfaz de SQL, cubicación de chispa y latencia de consulta de segundo plano

Nota

• Usamos la última versión de Kylin (al momento de escribir esto, Apache Kylin v2.0)

Audiencia

• Grandes ingenieros de datos
• Analistas de Big Data

Formato del curso Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Amazon Redshift es un servicio de almacén de datos basado en la nube petabyte en AWS. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los fundamentos de Amazon Redshift. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar el Redshift de Amazon
• Cargar, configurar, implementar, consultar y visualizar datos con Amazon Redshift

Audiencia

• Desarrolladores
• Profesionales de TI

Formato del curso

• Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Nota

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.

El curso forma parte del conjunto de habilidades de Data Scientist (Dominio: Datos y Tecnología).

Druid es un almacén de datos distribuido orientado a columnas y de código abierto escrito en Java. Fue diseñado para ingerir rápidamente cantidades masivas de datos de eventos y ejecutar consultas OLAP de baja latencia en esos datos. Druid se usa comúnmente en aplicaciones de inteligencia empresarial para analizar grandes volúmenes de datos históricos y en tiempo real. También es adecuado para alimentar cuadros de mandos analíticos rápidos e interactivos para usuarios finales. Druid es utilizado por compañías como Alibaba, Airbnb, Cisco, eBay, Netflix, Paypal y Yahoo. En este curso, exploramos algunas de las limitaciones de las soluciones de almacenamiento de datos y discutimos cómo Druid puede complementar esas tecnologías para formar una pila de análisis de transmisión flexible y escalable. Analizamos muchos ejemplos, ofreciendo a los participantes la oportunidad de implementar y probar soluciones basadas en Druid en un entorno de laboratorio. Audiencia     Desarrolladores de aplicaciones
    Ingenieros de software
    Consultores técnicos
    Profesionales de DevOps
    Ingenieros de arquitectura Formato del curso     Conferencia parcial, discusión parcial, práctica práctica intensa, pruebas ocasionales para medir la comprensión

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Connecticut (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores que desean configurar una base de datos Greenplum de varios nodos. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure Pivotal Greenplum.
• Modele los datos de acuerdo con las necesidades actuales y los planes de expansión futuros.
• Llevar a cabo diferentes técnicas para distribuir datos en varios nodos.
• Mejore el rendimiento de la base de datos a través del ajuste.
• Supervise y solucione problemas de una base de datos Greenplum.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Connecticut (en línea o en el sitio) está dirigida a administradores que desean configurar Greenplum Database soluciones de inteligencia empresarial y almacenamiento de datos. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Aborde las necesidades de procesamiento con Greenplum.
• Realizar operaciones ETL para el procesamiento de datos.
• Aproveche las infraestructuras de procesamiento de consultas existentes.

MemSQL es un sistema de administración de bases de datos SQL distribuidas y en memoria para la nube y las instalaciones. Es un almacén de datos en tiempo real que brinda información de forma inmediata a partir de datos históricos y en vivo. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los elementos esenciales de MemSQL para el desarrollo y la administración. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos clave y las características de MemSQL
• Instalar, diseñar, mantener y operar MemSQL
• Optimizar esquemas en MemSQL
• Mejorar las consultas en MemSQL
• Rendimiento de referencia en MemSQL
• Construya aplicaciones de datos en tiempo real usando MemSQL

Audiencia

• Desarrolladores
• Administradores
• Ingenieros de operación

Formato del curso

• Conferencia de parte, discusiaón en parte, ejercicios y práctica práctica

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Connecticut, los participantes aprenderán a construir un Data Vault. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda la arquitectura y los conceptos de diseño detrás de Data Vault 2.0 y su interacción con Big Data, NoSQL e IA.
• Utilice técnicas de almacenamiento de datos para permitir la auditoría, el seguimiento y la inspección de datos históricos en un almacén de datos.
• Desarrolle un proceso ETL (Extracción, Transformación, Carga) coherente y repetible.
• Construya e implemente almacenes altamente escalables y repetibles.