Online or onsite, instructor-led live Dremio training courses demonstrate through interactive discussion and handson practice how to install, configure and use Dremio as a unifying layer for data analysis tools and the underlying data repositories.
Dremio training is available as "online live training" or "onsite live training". Online live training (aka "remote live training") is carried out by way of an interactive, remote desktop. Phoenix onsite live Dremio trainings can be carried out locally on customer premises or in NobleProg corporate training centers.
NobleProg -- Your Local Training Provider
AZ, Phoenix - 24th and Camelback
2375 East Camelback Road Suite 600, Phoenix, united states, 85016
La oficina en Phoenix 24th at Camelback está ubicada en la dirección más prestigiosa de la ciudad y ofrece vistas impresio...
La oficina en Phoenix 24th at Camelback está ubicada en la dirección más prestigiosa de la ciudad y ofrece vistas impresionantes de Camelback Mountain y el horizonte del centro de Phoenix. Convenientemente situada en el cruce de importantes enlaces de transporte, cuenta con un estacionamiento subterráneo seguro, así como un hermoso patio.
Dremio es una plataforma de datos de autoservicio de código abierto que acelera la consulta de diferentes tipos de fuentes de datos. Dremio se integra con bases de datos relacionales, Apache Hadoop, MongoDB, Amazon S3, ElasticSearch y otras fuentes de datos. Es compatible con SQL y proporciona una interfaz de usuario web para generar consultas.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo instalar, configurar y usar Dremio como una capa unificadora para las herramientas de análisis de datos y los repositorios de datos subyacentes.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
Instalar y configurar Dremio
Ejecutar consultas en múltiples fuentes de datos, independientemente de la ubicación, el tamaño o la estructura
Integre Dremio con BI y fuentes de datos como Tableau y Elasticsearch
Audiencia
Científicos de datos
Analistas comerciales
Ingenieros de datos
Formato del curso
Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Notas
Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.
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