Aprenda habilidades listas para el trabajo para trabajos en demanda con la mejor Google Capacitación y Certificados.
En línea o en el sitio, los cursos de capacitación en vivo dirigidos por un instructor demuestran a través de prácticas interactivas que ofrecen capacitación flexible y de nivel profesional.
GoLos cursos de formación de OGLE están disponibles como "Formación en directo en línea" o "Formación en directo in situ". La capacitación en vivo en línea (también conocida como "capacitación remota en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. La capacitación en vivo in situ se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Phoenix o en los centros de capacitación corporativa de NobleProg en Phoenix.
NobleProg -- Su proveedor local de capacitación
AZ, Phoenix - 24th and Camelback
2375 East Camelback Road Suite 600, Phoenix, united states, 85016
La oficina en Phoenix 24th at Camelback está ubicada en la dirección más prestigiosa de la ciudad y ofrece vistas impresio...
La oficina en Phoenix 24th at Camelback está ubicada en la dirección más prestigiosa de la ciudad y ofrece vistas impresionantes de Camelback Mountain y el horizonte del centro de Phoenix. Convenientemente situada en el cruce de importantes enlaces de transporte, cuenta con un estacionamiento subterráneo seguro, así como un hermoso patio.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Phoenix (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado GIS que deseen aprender a usar Google Earth Pro para mapeo, visualización de datos y análisis geográfico.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Aprenda a navegar por la interfaz de usuario de Google Earth Pro y comprenda la funcionalidad de sus diversas herramientas y opciones.
Navegue eficientemente por el mundo usando Google Earth Pro, incluido el uso de funciones de búsqueda, coordenadas y varios modos de visualización.
Cree, edite y utilice marcas de posición, trazados y polígonos para marcar y analizar ubicaciones geográficas.
Utilice Google Earth Pro para una visualización avanzada, incluidos edificios en 3D, imágenes históricas e integración de Street View.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Phoenix (en el sitio o en el sitio) está dirigida a analistas de datos de nivel avanzado que desean aprender a usar Google BigQuery para la consulta de datos, la optimización y la integración del aprendizaje automático.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
Comprender los fundamentos de Google BigQuery y su uso para el análisis de datos y la computación en la nube.
Utilice Google BigQuery para la administración de datos y consultas SQL complejas.
Implemente estrategias de optimización de consultas para mejorar el rendimiento.
Integra BigQuery con otros servicios de Google Cloud.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Phoenix, los participantes aprenderán a configurar y administrar un entorno de contenedores a escala de producción con Kubernetes en Google Cloud.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Configura y administra Kubernetes en Google Cloud.
Implemente, administre y escale un clúster Kubernetes.
Implementa aplicaciones en contenedores (Docker) en Google Cloud.
Migra un entorno existente Kubernetes de las instalaciones a Google Cloud.
Integre Kubernetes con software de integración continua (CI) de terceros.
Garantice la alta disponibilidad y la recuperación ante desastres en Kubernetes.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Phoenix (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores web que deseen usar Google Apps Script para desarrollar en un entorno de G Suite.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Desarrolle aplicaciones web con Google Apps Script.
Crea complementos para ampliar Google productos, como Gmail.
Realizar tareas de administración del sistema.
Conéctese a una fuente de datos desde un Google producto.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Phoenix (en línea o en el sitio) está dirigida a analistas de datos que desean usar Google Analytics para rastrear e informar datos del sitio web.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Configure Google Analytics para recopilar datos del sitio web.
Crear y analizar informes.
Obtenga información y tome decisiones basadas en datos.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Phoenix (en línea o en el sitio) está dirigida a los especialistas en marketing que desean utilizar Google AdWord para lanzar campañas de marketing.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Ejecute una campaña de Google AdWord que capte clientes potenciales de alta calidad.
Crea una campaña de Google AdWord para aumentar las ventas.
Implemente una estrategia de oferta para obtener ganancias con los gastos de publicidad.
Mejore las campañas de marketing existentes con Google AdWord.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Phoenix (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores que desean mejorar su sitio web o aplicación web agregando funcionalidad de ubicación geográfica a través de Google Maps.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Incrustar un mapa en un sitio web o aplicación web nuevo o existente.
Muestra datos en tiempo real que se sincronizan con la ubicación actual.
Crea un mashup que incluya Google Maps.
Aplicar buenas prácticas de codificación y CSS y JavaScript
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Phoenix (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos, analistas de datos y desarrolladores que deseen explorar AutoML productos y características para crear e implementar modelos de entrenamiento de ML personalizados con el mínimo esfuerzo.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Explore la línea de productos AutoML para implementar diferentes servicios para varios tipos de datos.
Prepare y etiquete conjuntos de datos para crear modelos de ML personalizados.
Entrene y administre modelos para producir modelos de aprendizaje automático precisos y justos.
Realice predicciones utilizando modelos entrenados para cumplir con los objetivos y necesidades empresariales.
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