FL, Jacksonville - Deerwood Park

10151 Deerwood Park Boulevard Building 200 Suite 250, Jacksonville, united states, 32256

FL, Miami Airport - Waterford

6303 Blue Lagoon Drive Suite 400, Miami, united states, 33126
El lugar está ubicado justo detrás del Aeropuerto de Miami, frente al Lago Red-tailed Hawk y en el mismo edificio que Johns...

FL, Tampa - Wells Fargo Center

100 S. Ashley Drive Suite 600, Tampa, united states, 33602
El lugar está ubicado en el Wells Fargo Center, justo al lado del estacionamiento del Centro de Convenciones de Tampa.

FL, Orlando – GAI Building

618 E. South Street Suite 500, Orlando, united states, 32801
El lugar está ubicado en el edificio GAI con el logotipo de CNS Healthcare en el frente.

FL, Jacksonville - Bank of America Tower

50 N. Laura Street Suite 2500, Jacksonville, united states, 32202
La oficina está ubicada en una torre de oficinas de primera en el centro de Jacksonville en el piso 42. Este edificio Clase ...

FL, Tallahassee – Alliance Center

113 South Monroe Street 1st Floor, Tallahassee, united states, 32301
El lugar está ubicado en el Alliance Center, al otro lado de la calle de FUBA y de la Asociación Optométrica de Florida.

FL, West Palm Beach - Philips Point

777 South Flagler Drive, West Palm Beach, united states, 33401
El lugar está ubicado en el edificio Philips Point, justo al lado del Puente Royal Park.

FL, Aventura - Corporate Center

20801 Biscayne Blvd., Miami, united states, 33180
El lugar está ubicado en el edificio Grove Bank & Trust, justo al lado de Biscayne Blvd.

FL, Fort Lauderdale - Corporate Center

110 East Broward Blvd., Fort Lauderdale, united states, 33301

FL, Miami Beach - Miami Beach

1688 Meridian Ave #700, Miami Beach, united states, 33139
El lugar está ubicado en la intersección de Meridan Avenue y la calle 17, justo al cruzar la calle desde Macy's.

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Blazegraph

Descubra nuestros cursos

Flockdb: Una Base de Datos de Gráficos Simple para Redes Sociales

 7 horas
FlockDB es una base de datos de gráficos tolerante a fallas, distribuida y de código abierto para administrar gráficos de red anchos pero poco profundos. Inicialmente fue utilizado por Twitter para almacenar las relaciones entre los usuarios. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a configurar y usar una base de datos FlockDB para ayudar a responder las preguntas de las redes sociales, como quién sigue a quién, quién bloquea a quién, etc. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Instalar y configurar FlockDB
  • Comprenda las características únicas de FlockDB, en relación con otras bases de datos de gráficos, como Neo4j
  • Use FlockDB para mantener un gran conjunto de datos de gráficos
  • Use FlockDB junto con MySQL para proporcionar capacidades de almacenamiento distribuido
  • Consulta, crea y actualiza gráficos extremadamente rápidos
  • Escale FlockDB horizontalmente para su uso en entornos web on-line, de baja latencia y alto rendimiento
Audiencia
  • Desarrolladores
  • Ingenieros de bases
Formato del curso
  • Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
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Introducción a Graph Computing

 28 horas
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Florida, los participantes aprenderán sobre las ofertas tecnológicas y los enfoques de implementación para el procesamiento de datos de gráficos. El objetivo es identificar objetos del mundo real, sus características y relaciones, luego modelar estas relaciones y procesarlas como datos utilizando un enfoque Graph Computing (también conocido como Graph Analytics). Comenzamos con una visión general amplia y nos limitamos a herramientas específicas a medida que avanzamos a través de una serie de estudios de casos, ejercicios prácticos e implementaciones en vivo. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Comprenda cómo se conservan y recorren los datos de los gráficos.
  • Seleccione el mejor marco para una tarea determinada (desde bases de datos de grafos hasta marcos de procesamiento por lotes).
  • Implemente Hadoop, Spark, GraphX y Pregel para llevar a cabo el cálculo de grafos en muchas máquinas en paralelo.
  • Vea problemas de big data del mundo real en términos de gráficos, procesos y recorridos.
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JanusGraph

 14 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Florida (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros que desean usar JanusGraph para procesar gráficos muy grandes que requieren un almacenamiento y una capacidad computacional anormales. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Instalar y configurar JanusGraph.
  • Integre JanusGraph con múltiples sistemas de almacenamiento backend (Cassandra, HBase, etc.) y múltiples software de indexación (Elasticsearch, Solr, etc.).  
  • Configure varias máquinas en un clúster para su uso por JanusGraph.
  • Consulte la base de datos mediante el lenguaje de consulta Gremlin.
  • Procese datos de gráficos a escala, más allá de lo que puede proporcionar una sola máquina.
  • Admite miles de usuarios simultáneos que recorren datos de gráficos en tiempo real.
  • Consultar los datos del gráfico para su análisis.
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Más allá de la Base de Datos Relacional: neo4j

 21 horas
En esta formación práctica en vivo dirigida por un instructor en Florida, configuraremos un proyecto en vivo y pondremos en práctica las habilidades para modelar, administrar y acceder a sus datos usando neo4j. Contrastamos y comparamos las bases de datos de grafos con las bases de datos basadas en SQL, así como con otras bases de datos NoSQL y aclaramos cuándo y dónde tiene sentido implementar cada una dentro de su infraestructura.
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Building Graph Databases with Neo4j AuraDB

 14 horas
Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Florida (online o presencial) está dirigida a desarrolladores que deseen utilizar Neo4j la base de datos de grafos de AuraDB para construir aplicaciones en la nube con alta disponibilidad y cero administración. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Configure el entorno de desarrollo necesario para comenzar a desarrollar aplicaciones de bases de datos de grafos con Neo4j AuraDB.
  • Comprender las características, los conceptos básicos y la arquitectura de Neo4j AuraDB.
  • Aprenda a crear y escalar aplicaciones de bases de datos de grafos en la nube.
  • Mejore la seguridad en la nube con las funciones de autenticación y cifrado preconfiguradas de AuraDB.
  • Migrar las bases de datos existentes Neo4j a AuraDB.
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Blazegraph: Creating a Graph Database Application

 21 horas
Blazegraph es una base de datos de gráficos RDF basada en Java de código abierto para almacenar y representar datos con relaciones complejas. Es compatible con Blueprints y RDF / SPARQL 1.1. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo usar Blazegraph para capturar datos complejos en formato gráfico para recuperarlos de una serie de aplicaciones de muestra. Todos los ejercicios se llevarán a cabo en un entorno de laboratorio en vivo. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Instale y configure Blazegraph en modo independiente, en clúster (opcional) o en modo incrustado (opcional)
  • Cree, pruebe e implemente una aplicación de muestra para consultar datos complejos en un Blazegraph datos de Blazegraph
  • Comprenda cómo aprovechar GPU (unidad de procesamiento de gráficos) para acelerar los cálculos
Audiencia
  • Desarrolladores
Formato del curso
  • Conferencia parcial, discusión parcial, ejercicios y práctica práctica.
Nota
  • Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
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Testimonios (1)

Los conocimientos del instructor y experiencia

Mauricio Somohano Ríos - INTERCAM BANCO SA INSTITUCION DE BANCA MULTIPLE, INTERCAM GRUPO FINANCIERO
Curso - Beyond the Relational Database: Neo4j

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