En línea o en el sitio, los cursos de capacitación en vivo de Julia (Julia Programming Language o JuliaLang) demuestran a través de una discusión interactiva y práctica cómo programar con Julia.
La capacitación de Julia está disponible como "capacitación en vivo en línea" o "capacitación en vivo en el sitio". La capacitación en vivo en línea (también conocida como "capacitación remota en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo <a href = "https://www.dadesktop.com/>". La capacitación en vivo in situ se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Mississippi o en los centros de capacitación corporativa de NobleProg en Mississippi.
NobleProg -- Su proveedor local de capacitación
MS, Flowood - Market Street
232 Market Street, Flowood, united states, 39232
El lugar está ubicado en un complejo de edificios comerciales, justo al lado de Dick's ...
El lugar está ubicado en un complejo de edificios comerciales, justo al lado de Dick's Sporting Goods en la calle Lakeland Drive.
Este curso está orientado a analistas de datos, así como a científicos de investigación. Julia es un lenguaje de programación emergente con un fuerte enfoque en precisión numérica, computación científica y estadísticas. Se ha ganado la mayor parte de su reputación debido a su velocidad de ejecución en conjunto con su facilidad de programación. Lo menos destacado, aunque es cierto, es que
Julia tiene una gran cantidad de herramientas integradas y externas para la computación distribuida y paralela,
Facilita la construcción de estructuras de datos definidas por el usuario,
Lo que hace que sea fácil de hacer metaprogramación, por lo tanto, también para definir su propia DSLs,
Permite interactuar con varios otros lenguajes de programación como C, Python y R,
Proporciona un paradigma de programación de múltiples despachos, que de muchas maneras le ayuda a organizar su código y le hace un mejor programador y ingeniero de software.
Este curso es para personas que ya tienen experiencia en ciencia de datos y estadística. Las explicaciones dadas están diseñadas para servir como un recordatorio para aquellos que ya están familiarizados con los conceptos o para informar a aquellos con una formación adecuada.
Este curso está dirigido a personas que ya tienen experiencia en ciencia de datos y estadística. Las explicaciones dadas están diseñadas para servir como un recordatorio para aquellos que ya están familiarizados con los conceptos o para informar a aquellos con una formación adecuada.
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Nelisiwe TP Mtshali - Africa Health Research Institue (AHRI)
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