Cursos de Knowledge Discovery in Databases (KDD) en Maryland
En línea o en el sitio, los cursos de capacitación en vivo de Knowledge Discovery in Databases (KDD) dirigidos por un instructor demuestran a través de la práctica interactiva los procesos involucrados en KDD y cómo implementar esos procesos.
La capacitación de KDD está disponible como "capacitación en vivo en línea" o "capacitación en vivo en el sitio". La capacitación en vivo en línea (también conocida como "capacitación remota en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo <a href = "https://www.dadesktop.com/>". La capacitación en vivo in situ se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Maryland o en los centros de capacitación corporativa de NobleProg en Maryland.
NobleProg -- Su proveedor local de capacitación
MD, Baltimore - Legg Mason Tower
100 International Drive 23rd Floor, Baltimore, united states, 21202
Un rascacielos de vidrio de última generación de 24 pisos que se encuentra en el borde del Inner Harbor de Baltimore es el ...
Un rascacielos de vidrio de última generación de 24 pisos que se encuentra en el borde del Inner Harbor de Baltimore es el hogar emblemático de la oficina de Legg Mason. Está ubicado en el piso 23 de este desarrollo de oficinas Clase-A, diseñado por arquitectos de renombre mundial y cuenta con vistas panorámicas. El espacio de oficina se beneficia de las credenciales 'verdes' LEED de la torre, la proximidad a la Interestatal 83 y las excelentes comodidades en el lugar. Inner Harbor es el principal destino comercial y turístico en Baltimore y forma parte del área del centro, la base de muchas empresas clave.
El descubrimiento de conocimiento en bases de datos (KDD) es el proceso de descubrir conocimiento útil de una colección de datos. Las aplicaciones de la vida real para esta técnica de minería de datos incluyen marketing, detección de fraude, telecomunicaciones y fabricación.
En este curso, presentamos los procesos involucrados en KDD y llevamos a cabo una serie de ejercicios para practicar la implementación de esos procesos.
Audiencia
Analistas de datos o cualquier persona interesada en aprender a interpretar datos para resolver problemas
Formato del curso
Después de una discusión teórica sobre KDD, el instructor presentará casos de la vida real que requieren la aplicación de KDD para resolver un problema. Los participantes prepararán, seleccionarán y limpiarán conjuntos de datos de muestra y utilizarán sus conocimientos previos sobre los datos para proponer soluciones basadas en los resultados de sus observaciones.
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