En línea o en el sitio, cursos de capacitación en vivo de Mathematica dirigidos por un instructor en Iowa.
IA, Des Moines - Hub Tower
699 Walnut Street, Des Moines, united states, 50309
El lugar está ubicado en la Torre Hub, justo al lado de Burger King y en las cercanías del Kaleidoscope en el centro comerc...
El lugar está ubicado en la Torre Hub, justo al lado de Burger King y en las cercanías del Kaleidoscope en el centro comercial Hub.
IA, Johnston - Des Moines - Foxboro Square
6165 Northwest 86th Street, Des Moines, united states, 50131
El lugar está ubicado en el vecindario de Community Choice Credit Union e Iowa Orthodontic Solutions, justo enfrente del Gaz...
El lugar está ubicado en el vecindario de Community Choice Credit Union e Iowa Orthodontic Solutions, justo enfrente del Gazebo de Green Meadows West.
NE, Omaha – Linden Place
14301 First National Bank Parkway, Suite 100, Omaha, united states, 68154
El lugar está ubicado junto a la parada de autobús First National Bank Park & Ride, en el mismo edificio que Midwest Retire...
El lugar está ubicado junto a la parada de autobús First National Bank Park & Ride, en el mismo edificio que Midwest Retirement Advisors y Principal Financial Group.
La formación "Mathematica - wprowadzenie, wizualizacja i prezentacja danych" está dirigida a participantes con conocimientos matemáticos básicos. Mathematica, como un poderoso motor matemático, permite cálculos eficientes, creando documentos de texto, construyendo gráficos y presentando datos. Los participantes adquirirán habilidades prácticas en el trabajo con Mathematica, utilizado en matemáticas, física, biología, análisis financiero y otros campos, m.in.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Iowa (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos que deseen utilizar el aprendizaje automático en Mathematica para el análisis de datos.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Cree y entrene modelos de aprendizaje automático.
Importe y prepare datos para el aprendizaje automático.
Separe los datos de
entrenamiento de los datos de prueba.
Explore el aprendizaje profundo y las aplicaciones de redes neuronales en el análisis de datos.
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