Los cursos de capacitación de ML.NET en vivo, dirigidos por un instructor, en línea o en el sitio, demuestran a través de prácticas prácticas interactivas cómo usar los modelos de aprendizaje automático de ML.NET para derivar automáticamente proyecciones del análisis de datos ejecutado para aplicaciones empresariales. La capacitación de ML.NET está disponible como " entrenamiento en vivo en línea" o "entrenamiento en vivo en el sitio". El entrenamiento en vivo en línea (también conocido como "entrenamiento remoto en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. El entrenamiento en vivo en el sitio se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Mississippi o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en Mississippi. NobleProg: su proveedor local de capacitación
MS, Flowood - Market Street
232 Market Street, Flowood, united states, 39232
El lugar está ubicado en un complejo de edificios comerciales, justo al lado de Dick's ...
El lugar está ubicado en un complejo de edificios comerciales, justo al lado de Dick's Sporting Goods en la calle Lakeland Drive.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Mississippi (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores que desean utilizar ML.NET modelos de aprendizaje automático para derivar automáticamente proyecciones a partir de análisis de datos ejecutados para aplicaciones empresariales.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Instale ML.NET e intégrelo en el entorno de desarrollo de aplicaciones.
Comprenda los principios de aprendizaje automático detrás de las herramientas y algoritmos ML.NET.
Cree y entrene modelos de aprendizaje automático para realizar predicciones con los datos proporcionados de forma inteligente.
Evalúe el rendimiento de un modelo de aprendizaje automático mediante las métricas ML.NET.
Optimice la precisión de los modelos de aprendizaje automático existentes basados en el marco ML.NET.
Aplique los conceptos de aprendizaje automático de ML.NET a otras aplicaciones de ciencia de datos.
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