Los cursos de capacitación de OpenCV (Biblioteca de visión por computadora de código abierto) en vivo, en línea o en el sitio, demuestran a través de discusiones interactivas y prácticas cómo utilizar OpenCV para proyectos de visión por computadora. El entrenamiento de OpenCV está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento remoto en vivo". El entrenamiento en vivo en línea (también conocido como "entrenamiento remoto en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. El entrenamiento en vivo en el sitio se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Indiana o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en Indiana. NobleProg: su proveedor local de capacitación
IN, Indianapolis - Lockerbie Marketplace
333 N. Alabama Street Suite 350, Indianapolis, united states, 46204
Con su cercanía a las autopistas y una infraestructura de transporte global dinámica, así como las comodidades del centro,...
Con su cercanía a las autopistas y una infraestructura de transporte global dinámica, así como las comodidades del centro, la oficina en Lockerbie Marketplace en la calle N. Alabama ofrece una gran accesibilidad. La oficina ocupa el tercer piso del inteligente edificio Sears en el corazón del distrito histórico de Indianápolis. Lockerbie Square es donde muchos inmigrantes se establecieron en Estados Unidos. Indianápolis (Indy) es una ciudad internacional en el condado de Marion que alberga a más de 500 empresas extranjeras. También cuenta con muchos eventos deportivos vibrantes, incluyendo el evento principal del automovilismo, el Indy 500. Indianápolis presume de ser una de las ciudades grandes menos costosas de Estados Unidos. La propiedad está ubicada cerca de Lockerbie Chatham Arch y del principal centro comercial de Massachusetts Avenue.
OpenCV (Open Source Computer Vision Library: http://opencv.org) es una biblioteca de código abierto con licencia BSD que incluye varios cientos de algoritmos de visión artificial.
Audiencia
Este curso está dirigido a ingenieros y arquitectos que buscan utilizar OpenCV para proyectos de visión por computadora
Este entrenamiento en vivo, dirigido por un instructor, presenta el software, el hardware y el proceso paso a paso necesarios para construir un sistema de reconocimiento facial desde cero.
El hardware utilizado en este laboratorio incluye Rasberry Pi, un módulo de cámara, servos (opcional), etc. Los participantes son responsables de comprar estos componentes ellos mismos. El software utilizado incluye OpenCV, Linux, Python, etc.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
Instale Linux, OpenCV y otras utilidades de software y bibliotecas en un Rasberry Pi.
Configure OpenCV para capturar y detectar imágenes faciales.
Comprenda las diversas opciones para empaquetar un sistema Rasberry Pi para su uso en entornos del mundo real.
Adapte el sistema para una variedad de casos de uso, incluida la vigilancia, la verificación de identidad, etc.
Audiencia
Desarrolladores
Técnicos de hardware / software
Personas técnicas en todas las industrias
Aficionados
Formato del curso
Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Nota
Otras opciones de hardware y software incluyen: Arduino, OpenFace, Windows, etc. Si desea utilizar alguno de estos, contáctenos para organizarlo.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Indiana (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros de software que deseen programar en Python con OpenCV 4 para el aprendizaje profundo.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Vea, cargue y clasifique imágenes y vídeos con OpenCV 4.
Implemente el aprendizaje profundo en OpenCV 4 con TensorFlow y Keras.
Ejecute modelos de aprendizaje profundo y genere informes impactantes a partir de imágenes y vídeos.
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