Los cursos de capacitación de OpenNN en vivo, en línea o en el sitio, dirigidos por un instructor, demuestran a través de prácticas prácticas interactivas cómo usar OpenNN para crear aplicaciones de redes neuronales. El entrenamiento de OpenNN está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento remoto en vivo". El entrenamiento en vivo en línea (también conocido como "entrenamiento remoto en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. El entrenamiento en vivo en el sitio se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Georgia o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en Georgia. NobleProg: su proveedor local de capacitación
AL, Birmingham - Perimeter Park
One Perimeter Park South Suite 100 N, Birmingham, united states, 35243
El espacio de oficinas Perimeter Park en Birmingham, Alabama, tiene un nuevo aspecto desde su remodelación con una decoraci...
El espacio de oficinas Perimeter Park en Birmingham, Alabama, tiene un nuevo aspecto desde su remodelación con una decoración moderna y relajante. En el cómodo espacio de oficina en el primer piso, el Centro Perimeter Park se enorgullece de su servicio al cliente galardonado. Ubicado en la autopista Highway 280 frente a la Interestatal I-459, el centro está a solo 13 millas del Aeropuerto Internacional de Birmingham. Rodeado de hoteles, restaurantes, tiendas exclusivas, así como un excelente gimnasio, el centro seguramente satisfará todas las necesidades de nuestros clientes.
AL, Birmingham, Chase Corporate Dr Suite 400
Chase Corporate Dr Suite 400, Birmingham, united states, 35244
El lugar está ubicado justo al lado de la Carretera Montgomery, justo más abajo de Courtyard by Marriott Birmingham Hoover.
OpenNN es una biblioteca de clases de código abierto escrita en C ++ que implementa redes neuronales para su uso en aprendizaje automático.
En este curso repasaremos los principios de las redes neuronales y utilizaremos OpenNN para implementar una aplicación de muestra.
Audiencia
Desarrolladores de software y programadores que deseen crear aplicaciones de Deep Learning.
Formato del curso
Conferencia y discusión junto con ejercicios prácticos.
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