Cursos de Análisis Prescriptivo en Carolina del Norte
Los cursos de capacitación de análisis prescriptivo en vivo, en línea o presenciales, dirigidos por un instructor, están dirigidos a analistas de negocios y equipos de Business Intelligence (BI). La capacitación en análisis prescriptivo está disponible como "capacitación en vivo en línea" o "capacitación en vivo en el sitio". El entrenamiento en vivo en línea (también conocido como "entrenamiento remoto en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. El entrenamiento en vivo en el sitio se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Carolina del Norte o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en Carolina del Norte. NobleProg: su proveedor local de capacitación
NC, Cary - Regency Pkwy
2500 Regency Pkwy, Cary, united states, 27518
El lugar está ubicado en las cercanías del Hotel Extended Stay America Raleigh, justo al lado de la gasolinera Exxon Mobil,...
El lugar está ubicado en las cercanías del Hotel Extended Stay America Raleigh, justo al lado de la gasolinera Exxon Mobil, en el mismo edificio que Charles Schwab.
NC, Chapel Hill - Chapel Hill - Downtown
1340 Environ Way, Chapel Hill, united states, 27517
El lugar está ubicado en Raleigh Road, en el mismo edificio que Charles Schwab y al lado de la Farmacia Walgreens.
El análisis prescriptivo es una rama del análisis empresarial, junto con análisis descriptivos y predictivos. Utiliza modelos predictivos para sugerir acciones a tomar para obtener resultados óptimos, confiando en la optimización y las técnicas basadas en reglas como base para la toma de decisiones.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar Matlab para llevar a cabo análisis prescriptivos en un conjunto de datos de muestra.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
Comprender los conceptos clave y los marcos utilizados en el análisis prescriptivo
Use MATLAB y sus cajas de herramientas para adquirir, limpiar y explorar datos
Utilice técnicas basadas en reglas que incluyan motores de inferencia, cuadros de mando y árboles de decisión para tomar decisiones basadas en diferentes escenarios empresariales
Utilice la simulación de Monte Carlo para analizar las incertidumbres y garantizar la toma de decisiones sensatas
Desplegar modelos predictivos y prescriptivos para sistemas empresariales
Audiencia
Analistas comerciales
Planificadores de operaciones
Gerentes funcionales
Miembros del equipo de BI (Business Intelligence)
Formato del curso
Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
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