Los cursos de capacitación de Presto en vivo, en línea o en el sitio, dirigidos por un instructor, demuestran a través de prácticas prácticas interactivas cómo consultar datos de forma nativa, acceder a datos de múltiples sistemas y más. El entrenamiento de Presto está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento remoto en vivo". El entrenamiento en vivo en línea (también conocido como "entrenamiento remoto en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. El entrenamiento en vivo en el sitio se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Mississippi o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en Mississippi. NobleProg: su proveedor local de capacitación
MS, Flowood - Market Street
232 Market Street, Flowood, united states, 39232
El lugar está ubicado en un complejo de edificios comerciales, justo al lado de Dick's ...
El lugar está ubicado en un complejo de edificios comerciales, justo al lado de Dick's Sporting Goods en la calle Lakeland Drive.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Mississippi (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos de nivel intermedio que desean aprender a utilizar el módulo COST IT de Presto para el análisis de costos.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
Comprender los fundamentos de Presto y su papel en el análisis de big data.
Obtenga competencia en el uso del módulo COST IT de Presto para el análisis de costos.
Optimice las consultas Presto para mejorar el rendimiento y la utilización de recursos.
Identifique e implemente optimizaciones basadas en costos en Presto.
Solucione y resuelva problemas comunes relacionados con el rendimiento y los costos en Presto.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Mississippi (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos que desean consultar fuentes de big data con Presto.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Emplee los conceptos clave de Presto para optimizar los sistemas modernos de big data.
Utilice Presto para ejecutar almacenes a escala de exabytes.
Clonar datos en un sistema de almacenamiento de datos propietario.
Trabaje con herramientas de BI existentes, como R y Tableau.
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