Los cursos de capacitación de RAPIDS en vivo, dirigidos por un instructor, en línea o en el sitio, demuestran a través de prácticas prácticas interactivas cómo usar RAPIDS para crear canalizaciones de datos, flujos de trabajo y visualizaciones acelerados por GPU, aplicando algoritmos de aprendizaje automático, como XGBoost, cuML, etc. Capacitación de RAPIDS está disponible como "entrenamiento en vivo en línea" o "entrenamiento en vivo en el sitio". El entrenamiento en vivo en línea (también conocido como "entrenamiento remoto en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. El entrenamiento en vivo en el sitio se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Denver o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en Denver. NobleProg: su proveedor local de capacitación
CO, Denver - DTC Corporate Center III
7900 East Union Avenue Suite 1100, Denver, united states, 80237
La oficina en Denver Corporate está ubicada en el corazón del Denver Tech Center, el distrito que alberga muchas de las pri...
La oficina en Denver Corporate está ubicada en el corazón del Denver Tech Center, el distrito que alberga muchas de las principales empresas y corporaciones de la ciudad. Las Montañas Rocosas se pueden ver desde estas oficinas en el piso 11, así como el horizonte del centro de la ciudad. El Denver Tech Center en sí está estratégicamente ubicado en la intersección entre las autopistas Interestatales 225 y 25. Está a pocos minutos de la estación de tren ligero de Belleview, con hoteles y restaurantes a su alrededor. Sus instalaciones de oficina de última generación vienen con hermosas vistas a la montaña.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Denver (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores que deseen utilizar RAPIDS para crear canalizaciones de datos, flujos de trabajo y visualizaciones aceleradas por GPU, aplicando algoritmos de aprendizaje automático, como XGBoost, cuML, etc.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Configure el entorno de desarrollo necesario para crear modelos de datos con NVIDIA RAPIDS.
Comprender las características, componentes y ventajas de RAPIDS.
Aproveche las GPU para acelerar las canalizaciones de datos y análisis de extremo a extremo.
Implemente la preparación de datos acelerada por GPU y ETL con cuDF y Apache Arrow.
Aprenda a realizar tareas de aprendizaje automático con los algoritmos XGBoost y cuML.
Cree visualizaciones de datos y ejecute análisis de gráficos con cuXfilter y cuGraph.
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