Los cursos de capacitación de reconocimiento de voz en vivo, en línea o en el sitio, dirigidos por un instructor, demuestran a través de la práctica práctica interactiva los conceptos básicos y avanzados del reconocimiento de voz. El entrenamiento de reconocimiento de voz está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento remoto en vivo". El entrenamiento en vivo en línea (también conocido como "entrenamiento remoto en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. El entrenamiento en vivo en el sitio se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Chicago o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en Chicago. El reconocimiento de voz también se conoce como reconocimiento de voz, tecnología de voz y voz a texto (STT). NobleProg: su proveedor local de capacitación
IL, Chicago - CBD - West Loop Riverside Plaza Center
10 South Riverside Plaza Suite 875, Chicago, united states, 60606
El Centro CBD West Loop Riverside Plaza es un edificio único y recientemente renovado que enfrenta al río Chicago. Ubicado ...
El Centro CBD West Loop Riverside Plaza es un edificio único y recientemente renovado que enfrenta al río Chicago. Ubicado en las afueras del Loop, este centro es excelente para los viajeros desde los suburbios, con la estación de tren Ogilvie y Union Station a dos cuadras de distancia. Las comodidades incluyen una sala de negocios mejorada con dos Thinkpods para ayudarlo a concentrarse, un gimnasio y dos restaurantes de servicio completo en el lugar. Nuestra sala de reuniones para 42 personas es ideal para todo tipo de sesiones de capacitación.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Chicago (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de software y científicos de datos de nivel principiante a intermedio que deseen implementar LLM en sistemas de reconocimiento y síntesis de voz.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender el papel de los LLM en las tecnologías del habla.
Implemente LLM para un reconocimiento de voz preciso y una síntesis de voz con sonido natural.
Integre los LLM con motores de reconocimiento de voz y sintetizadores de voz.
Evalúe y mejore el rendimiento de los sistemas de voz utilizando LLM.
Manténgase informado sobre las tendencias actuales y las direcciones futuras en las tecnologías del habla.
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