MA, Burlington - District Avenue

1500 District Avenue, Burlington, united states, 01803
El lugar está convenientemente ubicado en el centro del distrito comercial de Burlington, directamente accesible desde la I-...

Descubra nuestros cursos

Explainability in Deep Learning: Demystifying Black-Box Models

 21 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Massachusetts (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen explorar técnicas XAI de última generación para modelos de aprendizaje profundo, con un enfoque en la construcción de sistemas de IA interpretables.Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Comprenda los desafíos de la explicabilidad en el aprendizaje profundo.
  • Implementar técnicas avanzadas de XAI para redes neuronales.
  • Interprete las decisiones tomadas por los modelos de aprendizaje profundo.
  • Evalúe las compensaciones entre el rendimiento y la transparencia.
Leer más...

Applied AI from Scratch in Python

 28 horas
Este es un curso de 4 días que presenta la IA y su aplicación utilizando el lenguaje de programación Python. Existe la opción de tener un día adicional para realizar un proyecto de IA al finalizar este curso. 
Leer más...

Aprendizaje de refuerzo profundo con Python

 21 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Massachusetts (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores y científicos de datos que deseen aprender los fundamentos de Deep Reinforcement Learning a medida que avanzan en la creación de un agente de aprendizaje profundo. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Comprender los conceptos clave detrás de Deep Reinforcement Learning y ser capaz de distinguirlo del Machine Learning.
  • Aplicar algoritmos avanzados Reinforcement Learning para resolver problemas del mundo real.
  • Cree un agente de aprendizaje profundo.
Leer más...

Visión general de Inteligencia Artificial

 7 horas
Este curso ha sido creado para gerentes, arquitectos de soluciones, oficiales de innovación, CTO, arquitectos de software y cualquier persona que esté interesada en una visión general de la inteligencia artificial aplicada y el pronóstico más cercano para su desarrollo.
Leer más...

Inteligencia Artificial (IA) en Automotive

 14 horas
Este curso cubre AI (enfatizando el Machine Learning y Deep Learning ) en la industria Automotive . Ayuda a determinar qué tecnología puede usarse (potencialmente) en múltiples situaciones en un automóvil: desde la automatización simple, el reconocimiento de imágenes hasta la toma de decisiones autónoma.
Leer más...

De cero a IA

 35 horas
Este curso está creado para personas que no tienen experiencia previa en probabilidad y estadística.
Leer más...

Artificial Neural Networks, Aprendizaje automático, Pensamiento profundo

 21 horas
La Red Neuronal Artificial es un modelo de datos computacional utilizado en el desarrollo de Artificial Intelligence (AI) sistemas capaces de realizar tareas "inteligentes". Neural Networks se utilizan comúnmente en aplicaciones Machine Learning (ML), que a su vez son una implementación de la IA. Deep Learning es un subconjunto de ML.
Leer más...

Applied AI from Scratch

 28 horas
Este es un curso de 4 días que presenta la IA y su aplicación. Existe la opción de tener un día adicional para realizar un proyecto de IA al finalizar este curso. 
Leer más...

Aplicado Machine Learning

 14 horas
Este curso de capacitación es para personas que desean aplicar Machine Learning en aplicaciones prácticas. Audiencia Este curso es para científicos de datos y estadísticos que están familiarizados con las estadísticas y saben cómo programar R (o Python u otro idioma elegido). El énfasis de este curso está en los aspectos prácticos de la preparación, ejecución, análisis y visualización post hoc del modelo / datos. El propósito es dar aplicaciones prácticas al Machine Learning a los participantes interesados en aplicar los métodos en el trabajo. Se utilizan ejemplos específicos del sector para hacer que la capacitación sea relevante para la audiencia.
Leer más...

Deep Learning Neural Networks with Chainer

 14 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Massachusetts (en línea o presencial) está dirigida a investigadores y desarrolladores que desean usar Chainer para construir y entrenar redes neuronales en Python mientras hacen que el código sea fácil de depurar.Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Configure el entorno de desarrollo necesario para comenzar a desarrollar modelos de redes neuronales.
  • Defina e implemente modelos de redes neuronales utilizando un código fuente comprensible.
  • Ejecute ejemplos y modifique los algoritmos existentes para optimizar los modelos de entrenamiento de aprendizaje profundo mientras aprovecha los GPUs para un alto rendimiento.
Leer más...

Reconocimiento de Patrones

 21 horas
Pattern Recognition es el proceso de clasificar los datos de entrada en objetos o clases en función de las características clave. Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o en el sitio) proporciona una introducción al campo del reconocimiento de patrones y el aprendizaje automático. Se refiere a aplicaciones prácticas en estadística, informática, procesamiento de señales, visión artificial, minería de datos y bioinformática.Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Aplicar métodos estadísticos básicos al reconocimiento de patrones.
  • Utilice modelos clave como redes neuronales y métodos de kernel para el análisis de datos.
  • Implementar técnicas avanzadas para la resolución de problemas complejos.
  • Mejore la precisión de la predicción mediante la combinación de diferentes modelos.
Formato del curso
  • Charla interactiva y discusión.
  • Muchos ejercicios y práctica.
  • Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
  • Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.
Leer más...

GANs and Variational Autoencoders in Python

 14 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos que desean utilizar GAN y autocodificadores variacionales para generar nuevas instancias sintéticas de imágenes, videos y audio.Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Cree una GAN con bibliotecas de aprendizaje automático en Python.
  • Cree un autocodificador variacional con TensorFlow.
  • Mejorar la estabilidad del entrenamiento de las GAN.
Leer más...

Introducción Deep Learning y Redes Neuronales para Ingenieros

 21 horas
Tipo: Formación teórica con aplicaciones acordadas de antemano con los alumnos sobre Lasaña o Keras según el grupo pedagógico Método didáctico: presentación, intercambios y estudios de casos La inteligencia artificial, después de haber irrumpido en muchos campos científicos, ha comenzado a revolucionar un gran número de sectores económicos (industria, medicina, comunicación, etc.). Sin embargo, su presentación en los principales medios de comunicación es a menudo una fantasía, muy alejada de lo que realmente son los campos de Machine Learning o Deep Learning. El objetivo de esta formación es proporcionar a los ingenieros que ya tienen un dominio de las herramientas informáticas (incluyendo una programación básica de software) una introducción a Deep Learning así como a sus diferentes áreas de especialización y por tanto a las principales arquitecturas de red existentes en la actualidad. Si se recuerdan los conceptos básicos de matemáticas durante el curso, se recomienda un nivel de matemáticas del tipo BAC+2 para mayor comodidad. Es absolutamente posible saltarse el eje matemático para mantener solo una visión de "sistema", pero este enfoque limitará en gran medida su comprensión del tema.
Leer más...

Matlab para el Aprendizaje Profundo

 14 horas
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo usar Matlab para diseñar, construir y visualizar una red neuronal convolucional para el reconocimiento de imágenes. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Construye un modelo de aprendizaje profundo
  • Automatizar el etiquetado de datos
  • Trabaja con modelos de Caffe y TensorFlow - Keras
  • Entrene datos utilizando múltiples GPU , la nube o clústeres
Audiencia
  • Desarrolladores
  • Ingenieros
  • Expertos en dominios
Formato del curso
  • Conferencia parcial, discusión parcial, ejercicios y práctica práctica.
Leer más...

Artificial Intelligence (AI) for Mechatronics

 21 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Massachusetts (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros que desean aprender sobre la aplicabilidad de la inteligencia artificial a los sistemas mecatrónicos.Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Obtenga una visión general de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la inteligencia computacional.
  • Comprender los conceptos de redes neuronales y los diferentes métodos de aprendizaje.
  • Elija enfoques de inteligencia artificial de manera efectiva para problemas de la vida real.
  • Implementar aplicaciones de IA en ingeniería mecatrónica.
Leer más...

Introducción al uso de Neural Networks

 7 horas
La capacitación está dirigida a personas que desean aprender los conceptos básicos de las redes neuronales y sus aplicaciones.
Leer más...

Fundamentos de redes neuronales usando TensorFlow como ejemplo

 28 horas
Este curso te dará conocimientos en redes neuronales y en general en algoritmos de aprendizaje automático, aprendizaje profundo (algoritmos y aplicaciones). Esta formación se centra más en los fundamentos, pero le ayudará a elegir la tecnología adecuada: TensorFlow, Caffe, Teano, DeepDrive, Keras, etc. Los ejemplos se hacen en TensorFlow.
Leer más...

Computación neuronal – Ciencia de datos

 14 horas
Esta sesión de capacitación en el aula contendrá presentaciones y ejemplos basados en computadora y ejercicios de estudio de casos para realizar con bibliotecas de redes neuronales y profundas relevantes
Leer más...

PaddlePaddle

 21 horas
PaddlePaddle (PArallel Distributed Deep LEarning) es una plataforma de aprendizaje profundo escalable desarrollada por Baidu En este entrenamiento en vivo instruido, los participantes aprenderán a usar PaddlePaddle para permitir el aprendizaje profundo en sus aplicaciones de productos y servicios Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Configurar y configurar PaddlePaddle Configurar una red neuronal convolucional (CNN) para el reconocimiento de imágenes y la detección de objetos Configurar una Red Neuronal Recurrente (RNN) para el análisis de sentimientos Establecer un aprendizaje profundo sobre los sistemas de recomendación para ayudar a los usuarios a encontrar respuestas Predecir porcentajes de clics (CTR), clasificar conjuntos de imágenes a gran escala, realizar reconocimiento óptico de caracteres (OCR), buscar rangos, detectar virus informáticos e implementar un sistema de recomendaciones Audiencia Desarrolladores Científicos de datos Formato del curso Conferencia de parte, parte de discusión, ejercicios y práctica manual .
Leer más...

Recommender Systems with Python

 14 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Massachusetts (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos que desean usar Python para crear sistemas de recomendación.Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Cree sistemas de recomendación a escala.
  • Aplique el filtrado colaborativo para crear sistemas de recomendación.
  • Utilice Apache Spark para calcular sistemas de recomendación en clústeres.
  • Construya un marco para probar algoritmos de recomendación con Python.
Leer más...

Red neuronal en R

 14 horas
Este curso es una introducción a la aplicación de redes neuronales en problemas del mundo real utilizando el software R-project.
Leer más...

TPU Programming: Creación de aplicaciones de redes neuronales en unidades de procesamiento tensorial

 7 horas
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Massachusetts, los participantes aprenderán cómo aprovechar las innovaciones en los procesadores de TPU para maximizar el rendimiento de sus propias aplicaciones de IA. Al final de la capacitación, los participantes podrán:
  • Entrene varios tipos de redes neuronales con grandes cantidades de datos.
  • Utilice TPU para acelerar el proceso de inferencia hasta en dos órdenes de magnitud.
  • Utilice TPU para procesar aplicaciones intensivas, como búsqueda de imágenes, visión en la nube y fotos.
Leer más...

Comprensión profunda Neural Networks

 35 horas
Este curso comienza con el conocimiento conceptual en redes neuronales y, en general, en algoritmos de aprendizaje automático, aprendizaje profundo (algoritmos y aplicaciones). La Parte 1 (40%) de esta capacitación se centra más en los fundamentos, pero lo ayudará a elegir la tecnología adecuada: TensorFlow , Caffe , Theano, DeepDrive, Keras , etc. La Parte 2 (20%) de esta capacitación presenta Theano, una biblioteca de Python que facilita la escritura de modelos de aprendizaje profundo. La Parte 3 (40%) de la capacitación se basaría ampliamente en Tensorflow: API de segunda generación de la biblioteca de software de código abierto de Go ogle para Deep Learning . Los ejemplos y handson se realizarían en TensorFlow . Audiencia Este curso está destinado a ingenieros que buscan utilizar TensorFlow para sus proyectos de Deep Learning Después de completar este curso, los delegados:
  • tener un buen conocimiento de las redes neuronales profundas (DNN), CNN y RNN
  • Comprender la estructura y los mecanismos de implementación de TensorFlow
  • ser capaz de llevar a cabo tareas de instalación / entorno de producción / arquitectura y configuración
  • ser capaz de evaluar la calidad del código, realizar depuración, monitoreo
  • ser capaz de implementar producción avanzada como modelos de capacitación, creación de gráficos y registro
Leer más...

Last Updated:

Testimonios (6)

Hunter es fabuloso, muy atractivo, extremadamente conocedor y agradable. Muy bien hecho.

Rick Johnson - Laramie County Community College

Curso - Artificial Intelligence (AI) Overview

Traducción Automática

The trainer was a professional in the subject field and related theory with application excellently

Fahad Malalla - Tatweer Petroleum

Curso - Applied AI from Scratch in Python

I liked the new insights in deep machine learning.

Josip Arneric

Curso - Neural Network in R

I really appreciated the crystal clear answers of Chris to our questions.

Léo Dubus

Curso - Réseau de Neurones, les Fondamentaux en utilisant TensorFlow comme Exemple

Ann created a great environment to ask questions and learn. We had a lot of fun and also learned a lot at the same time.

Gudrun Bickelq

Curso - Introduction to the use of neural networks

It was very interactive and more relaxed and informal than expected. We covered lots of topics in the time and the trainer was always receptive to talking more in detail or more generally about the topics and how they were related. I feel the training has given me the tools to continue learning as opposed to it being a one off session where learning stops once you've finished which is very important given the scale and complexity of the topic.

Jonathan Blease

Curso - Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking

Próximos cursos

Otras regiones de los Estados Unidos

Otros Paises

Estos cursos también están disponibles en otros países

Consultoría

Red Neuronal Artificial Consultoría
Cursos de Fin de Semana de Red Neuronal Artificial en Massachusetts, Capacitación por la Tarde de Red Neuronal Artificial en Massachusetts, Red Neuronal Artificial con instructor en Massachusetts, Red Neuronal Artificial en sitio en Massachusetts, Red Neuronal Artificial coaching en Massachusetts, Cursos de Formación de Red Neuronal Artificial en Massachusetts, Capacitación de Fin de Semana de Red Neuronal Artificial en Massachusetts, Clases Particulares de Red Neuronal Artificial en Massachusetts, Clases de Red Neuronal Artificial en Massachusetts, Capacitador de Red Neuronal Artificial en Massachusetts, Instructor de Red Neuronal Artificial en Massachusetts, Cursos por la Tarde de Red Neuronal Artificial en Massachusetts, Cursos Privados de Red Neuronal Artificial en Massachusetts, Red Neuronal Artificial boot camp en MassachusettsCursos de Fin de Semana de Neural Networks en Massachusetts, Capacitación por la Tarde de Neural Networks en Massachusetts, Neural Networks con instructor en Massachusetts, Cursos Privados de Neural Networks en Massachusetts, Neural Networks en sitio en Massachusetts, Instructor de Neural Networks en Massachusetts, Clases de Neural Networks en Massachusetts, Capacitador de Neural Networks en Massachusetts, Neural Networks coaching en Massachusetts, Neural Networks boot camp en Massachusetts, Cursos por la Tarde de Neural Networks en Massachusetts, Clases Particulares de Neural Networks en Massachusetts, Capacitación de Fin de Semana de Neural Networks en Massachusetts, Cursos de Formación de Neural Networks en Massachusetts