En línea o en el sitio, los cursos de capacitación SPARQL (Protocolo SPARQL y lenguaje de consulta RDF) en vivo dirigidos por un instructor demuestran a través de la discusión interactiva y la práctica cómo usar SPARQL para recuperar y manipular datos almacenados en formato RDF.
La capacitación SPARQL está disponible como "capacitación en vivo en línea" o "capacitación en vivo en el sitio". La capacitación en vivo en línea (también conocida como "capacitación remota en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo <a href = "https://www.dadesktop.com/>". La capacitación en vivo in situ se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Maryland o en los centros de capacitación corporativa de NobleProg en Maryland.
NobleProg -- Su proveedor local de capacitación
MD, Baltimore - Legg Mason Tower
100 International Drive 23rd Floor, Baltimore, united states, 21202
Un rascacielos de vidrio de última generación de 24 pisos que se encuentra en el borde del Inner Harbor de Baltimore es el ...
Un rascacielos de vidrio de última generación de 24 pisos que se encuentra en el borde del Inner Harbor de Baltimore es el hogar emblemático de la oficina de Legg Mason. Está ubicado en el piso 23 de este desarrollo de oficinas Clase-A, diseñado por arquitectos de renombre mundial y cuenta con vistas panorámicas. El espacio de oficina se beneficia de las credenciales 'verdes' LEED de la torre, la proximidad a la Interestatal 83 y las excelentes comodidades en el lugar. Inner Harbor es el principal destino comercial y turístico en Baltimore y forma parte del área del centro, la base de muchas empresas clave.
Apache Jena es un marco Java código abierto para construir aplicaciones de Semantic Web y Datos Vinculados. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo usar Apache Jena para construir e implementar una aplicación Semantic Web . Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
Instalar y configurar Apache Jena
Convierte y almacena datos en formato RDF
Consultar datos RDF usando SPARQL
Probar e implementar una aplicación web semántica
Audiencia
Desarrolladores
Ingenieros de datos
Formato del curso
Conferencia parcial, discusión parcial, ejercicios y práctica práctica.
Nota
Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
Blazegraph es una base de datos de gráficos RDF basada en Java de código abierto para almacenar y representar datos con relaciones complejas. Es compatible con Blueprints y RDF / SPARQL 1.1. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo usar Blazegraph para capturar datos complejos en formato gráfico para recuperarlos de una serie de aplicaciones de muestra. Todos los ejercicios se llevarán a cabo en un entorno de laboratorio en vivo. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
Instale y configure Blazegraph en modo independiente, en clúster (opcional) o en modo incrustado (opcional)
Cree, pruebe e implemente una aplicación de muestra para consultar datos complejos en un Blazegraph datos de Blazegraph
Comprenda cómo aprovechar GPU (unidad de procesamiento de gráficos) para acelerar los cálculos
Audiencia
Desarrolladores
Formato del curso
Conferencia parcial, discusión parcial, ejercicios y práctica práctica.
Nota
Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
La Web Semántica es un movimiento de colaboración dirigido por el World Wide Web Consortium (W3C) que promueve formatos comunes para los datos en la World Wide Web. La Web Semántica proporciona un marco común que permite que los datos sean compartidos y reutilizados a través de límites de aplicaciones, empresas y comunidades.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Maryland (en línea o en el sitio) está dirigida a personas técnicas que deseen consultar datos RDF almacenados en una base de datos Semantic Web.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender la diferencia entre los datos de la web semántica y los datos relacionales.
Consultar conjuntos de datos públicos basados en estándares de la Web Semántica.
Modele los datos para consultarlos con SPARQL.
Realice la transición de los datos de un sitio web a datos vinculados a la web semántica.
Ejecute SPARQL consultas desde una aplicación existente.
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Testimonios (2)
Broad coverage and deep knowledge about Semantic Web
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