LA, New Orleans - Place St. Charles

201 St. Charles Ave Suite 2500, New Orleans, united states, 70170
El lugar está ubicado al otro lado de la calle del Banco Whitney, en el mismo edificio que GE Digital y Chase Bank.

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Avanzado Stable Diffusion: Aprendizaje profundo para la generación de texto a imagen

 21 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Louisiana (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos de nivel intermedio a avanzado, ingenieros de aprendizaje automático, investigadores de aprendizaje profundo y expertos en visión por computadora que deseen ampliar sus conocimientos y habilidades en aprendizaje profundo para la generación de texto a imagen.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Comprender arquitecturas y técnicas avanzadas de aprendizaje profundo para la generación de texto a imagen.
  • Implemente modelos complejos y optimizaciones para la síntesis de imágenes de alta calidad.
  • Optimice el rendimiento y la escalabilidad para grandes conjuntos de datos y modelos complejos.
  • Ajuste los hiperparámetros para mejorar el rendimiento y la generalización del modelo.
  • Integre Stable Diffusion con otros marcos y herramientas de aprendizaje profundo
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Introducción a Stable Diffusion para la generación de texto a imagen

21 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos, ingenieros de aprendizaje automático e investigadores de visión por computadora que deseen aprovechar Stable Diffusion para generar imágenes de alta calidad para una variedad de casos de uso.Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Comprender los principios de la Difusión Estable y cómo funciona para la generación de imágenes.
  • Cree y entrene modelos de difusión estable para tareas de generación de imágenes.
  • Aplique Difusión estable a diversos escenarios de generación de imágenes, como pintura interior, pintura exterior y traducción de imagen a imagen.
  • Optimice el rendimiento y la estabilidad de los modelos de Stable Diffusion

 
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