Los cursos de capacitación en vivo de TensorFlow Lite, en línea o en el sitio, dirigidos por un instructor, demuestran a través de prácticas prácticas interactivas cómo usar TensorFlow Lite para implementar modelos de aprendizaje profundo en dispositivos integrados. El entrenamiento de TensorFlow Lite está disponible como "entrenamiento en vivo en línea" o "entrenamiento en vivo en el sitio". El entrenamiento en vivo en línea (también conocido como "entrenamiento remoto en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. El entrenamiento en vivo en el sitio se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Mississippi o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en Mississippi. TensorFlow Lite también se conoce como TensorFlow Lite de Google. NobleProg: su proveedor local de capacitación
MS, Flowood - Market Street
232 Market Street, Flowood, united states, 39232
El lugar está ubicado en un complejo de edificios comerciales, justo al lado de Dick's ...
El lugar está ubicado en un complejo de edificios comerciales, justo al lado de Dick's Sporting Goods en la calle Lakeland Drive.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Mississippi (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores que desean usar TensorFlow Lite para implementar modelos de aprendizaje profundo en dispositivos integrados.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Instala y configura Tensorflow Lite en un dispositivo integrado.
Comprender los conceptos y componentes subyacentes TensorFlow Lite.
Convierta los modelos existentes al formato TensorFlow Lite para ejecutarlos en dispositivos integrados.
Trabaje dentro de las limitaciones de los dispositivos pequeños y TensorFlow Lite, mientras aprende a ampliar el alcance de las operaciones que se pueden ejecutar.
Implemente un modelo de aprendizaje profundo en un dispositivo integrado que ejecute Linux.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Mississippi (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar TensorFlow Lite para desarrollar aplicaciones móviles con capacidades de aprendizaje profundo.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Instalar y configurar TensorFlow Lite.
Comprende los principios detrás de TensorFlow, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo.
Cargue modelos de TensorFlow en un dispositivo Android.
Habilite la funcionalidad de aprendizaje profundo y aprendizaje automático, como la visión artificial y el reconocimiento de lenguaje natural en una aplicación móvil.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Mississippi (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros que desean escribir, cargar y ejecutar modelos de aprendizaje automático en dispositivos integrados muy pequeños.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Instalar TensorFlow Lite.
Cargue modelos de aprendizaje automático en un dispositivo integrado para permitirle detectar voz, clasificar imágenes, etc.
Agregue IA a los dispositivos de hardware sin depender de la conectividad de red.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores que deseen utilizar TensorFlow Lite para desarrollar aplicaciones móviles iOS con capacidades de aprendizaje profundo.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Instalar y configurar TensorFlow Lite.
Comprende los principios detrás de TensorFlow y el aprendizaje automático en dispositivos móviles.
Cargue modelos de TensorFlow en un dispositivo iOS.
Ejecute una aplicación iOS capaz de detectar y clasificar un objeto capturado a través de la cámara del dispositivo.
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