Cursos de Inteligencia Artificial - lo más aplicado - Data Analysis + IA distribuida + PNL
Este curso está dirigido a desarrolladores y científicos de datos que quieran comprender e implementar la IA en sus aplicaciones. Se presta especial atención a la analítica de datos, la inteligencia artificial distribuida y el procesamiento del lenguaje natural.
Programa del Curso
- Distribuidos bajo big data
- Métodos de minería de datos (entrenamiento monomodo + predicción distribuida: algoritmos tradicionales de aprendizaje automático + predicción distribuida MapReduce,)
- Apache Spark MLlib
- Recomendación y segmentación publicitaria:
- La parte del lenguaje natural
- Agrupación de textos, clasificación de textos (etiquetas), sinónimos
- Restauración de perfil de usuario, sistema de etiquetas
- Estrategias para recomendar algoritmos
- Ascensores entre clases, ascensores dentro de clases, qué precisión
- Cómo crear un bucle cerrado de algoritmos de recomendación
- regresión logística, RankingSVM,
- Reconocimiento de características: (Deep Learning y reconocimiento automático de características de patrones)
- lengua natural
- Participio chino
- Modelo de tema (agrupación de textos)
- Clasificación de textos
- Extraer palabras clave
- Analizador sintáctico de análisis semántico, vectores de word2vec a word
- Arquitectura de memoria a corto plazo (TSTM) de RNN
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.
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Testimonios (1)
This is one of the best hands-on with exercises programming courses I have ever taken.
Laura Kahn
Curso - Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP
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- Diseñe e implemente flujos de trabajo complejos utilizando la interfaz de programación visual de n8n.
- Integre las capacidades de IA en los flujos de trabajo mediante LangChain.
- Cree chatbots y asistentes virtuales personalizados para varios casos de uso.
- Realice análisis y procesamiento avanzados de datos con agentes de IA.
LangChain: Building AI-Powered Applications
14 horasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores e ingenieros de software de nivel intermedio que deseen crear aplicaciones impulsadas por IA utilizando el marco LangChain.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los fundamentos de LangChain y sus componentes.
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21 horasLa generación de lenguaje natural (NLG) se refiere a la producción de texto o voz en lenguaje natural por una computadora.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar Python para producir texto en lenguaje natural de alta calidad mediante la creación de su propio sistema NLG desde cero. También se examinarán casos prácticos y se aplicarán los conceptos relevantes a los proyectos de laboratorio en vivo para la generación de contenidos.
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Formato del curso
- Charla y discusión interactiva.
- Muchos ejercicios y práctica.
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- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.
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Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprender el papel de los MST en la tecnología educativa.
- Diseñe experiencias de aprendizaje impulsadas por IA utilizando SLM.
- Implementar MST en diversos entornos educativos.
- Evaluar la efectividad de los MST en los resultados de aprendizaje.