Cursos de Inteligencia Artificial - lo más aplicado - Data Analysis + IA distribuida + PNL

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores y profesionales de TI de todos los niveles de habilidad que deseen automatizar tareas y procesos utilizando IA sin escribir código extenso.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Diseñe e implemente flujos de trabajo complejos utilizando la interfaz de programación visual de n8n.
• Integre las capacidades de IA en los flujos de trabajo mediante LangChain.
• Cree chatbots y asistentes virtuales personalizados para varios casos de uso.
• Realice análisis y procesamiento avanzados de datos con agentes de IA.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores e ingenieros de software de nivel intermedio que deseen crear aplicaciones impulsadas por IA utilizando el marco LangChain.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de LangChain y sus componentes.
• Integre LangChain con modelos de lenguaje grandes (LLM) como GPT-4.
• Cree aplicaciones modulares de IA con LangChain.
• Solucione problemas comunes en las aplicaciones de LangChain.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores e ingenieros de software de nivel principiante a intermedio que deseen aprender los conceptos básicos y la arquitectura de LangChain y adquirir las habilidades prácticas para crear aplicaciones impulsadas por IA.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios fundamentales de LangChain.
• Instale y configure el entorno de LangChain.
• Comprenda la arquitectura y cómo LangChain interactúa con grandes modelos de lenguaje (LLM).
• Desarrolle aplicaciones sencillas con LangChain.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean mejorar sus habilidades para generar texto de alta calidad similar al ser humano utilizando métodos avanzados de NLG.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender técnicas avanzadas para generar texto en lenguaje natural.
• Implemente y ajuste modelos basados en transformadores para NLG.
• Optimice los resultados de NLG para mejorar la fluidez, la coherencia y la relevancia.
• Evalúe la calidad del texto generado utilizando métricas automatizadas y humanas.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante que deseen aprender los conceptos básicos de NLG y su papel en la IA y la generación de contenido.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales de la Generación de Lenguaje Natural.
• Explore las aplicaciones de NLG en diversas industrias.
• Aprende técnicas básicas para generar texto similar al humano con IA.
• Trabaje con Python bibliotecas y modelos para generar texto.

La generación de lenguaje natural (NLG) se refiere a la producción de texto o voz en lenguaje natural por una computadora.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar Python para producir texto en lenguaje natural de alta calidad mediante la creación de su propio sistema NLG desde cero. También se examinarán casos prácticos y se aplicarán los conceptos relevantes a los proyectos de laboratorio en vivo para la generación de contenidos.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilice NLG para generar automáticamente contenido para diversas industrias, desde el periodismo hasta el sector inmobiliario y los informes meteorológicos y deportivos.
• Seleccione y organice el contenido de origen, planifique oraciones y prepare un sistema para la generación automática de contenido original.
• Comprenda el proceso de NLG y aplique las técnicas correctas en cada etapa.
• Comprender la arquitectura de un sistema de generación de lenguaje natural (NLG).
• Implementar los algoritmos y modelos más adecuados para su análisis y ordenación.
• Extraiga datos de fuentes de datos disponibles públicamente, así como de bases de datos seleccionadas, para utilizarlos como material para el texto generado.
• Sustituya los procesos de escritura manuales y laboriosos por la creación de contenidos automatizados y generados por ordenador.

Formato del curso

• Charla y discusión interactiva.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen dominar las técnicas de NLG impulsadas por IA para aplicaciones de chatbot y asistente virtual.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios básicos de NLG para la IA conversacional.
• Aproveche las técnicas de aprendizaje profundo para mejorar la generación de diálogos entre chatbots.
• Integre modelos NLG de última generación como GPT-3 en marcos de chatbot.
• Aplique la IA contextual para mejorar la coherencia y la fluidez de las conversaciones.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean adquirir habilidades prácticas en el uso de NLG para automatizar el resumen de texto y la generación de contenido.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios básicos de NLG para el resumen de textos y la generación de contenido.
• Implemente modelos NLG para resumir documentos y artículos de gran tamaño.
• Aproveche los modelos NLG previamente entrenados, como GPT, para la creación de contenido.
• Aplique técnicas avanzadas para ajustar los modelos NLG para tareas específicas de generación de contenido.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean profundizar su experiencia en técnicas modernas de NLU.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implementar técnicas avanzadas de NLU para sistemas de IA.
• Aproveche los modelos de aprendizaje profundo para la comprensión semántica.
• Realice el reconocimiento y la clasificación de intenciones en aplicaciones complejas.
• Utilice herramientas de última generación como Hugging Face Transformers para tareas de NLU.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen explorar las técnicas de vanguardia en NLU y comprensión semántica.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de la comprensión semántica y la IA contextual.
• Trabaje con modelos de última generación, como transformadores y modelos de lenguaje previamente entrenados.
• Implementar técnicas NLU para mejorar la comprensión del lenguaje de la IA.
• Desarrolle aplicaciones que aprovechen el análisis semántico y la IA contextual.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen especializarse en técnicas de aprendizaje profundo de vanguardia para NLU.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las diferencias clave entre los modelos NLU y NLP.
• Aplique técnicas avanzadas de aprendizaje profundo a las tareas de NLU.
• Explora arquitecturas profundas como transformadores y mecanismos de atención.
• Aproveche las tendencias futuras de NLU para crear sistemas de IA sofisticados.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a participantes de nivel principiante que desean aprender los fundamentos de NLU y cómo encaja en el panorama más amplio de PNL.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales de Natural Language Understanding (NLU).
• Diferenciar entre NLU y NLP.
• Explorar técnicas básicas para la interpretación del lenguaje y la comprensión del contexto.
• Aplicar técnicas NLU a tareas sencillas de procesamiento de textos.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores de nivel principiante a intermedio que deseen implementar y aprovechar modelos de lenguaje pequeños en diversas aplicaciones.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y la funcionalidad de los modelos de lenguaje pequeños.
• Implemente SLM para tareas como la generación de texto y el análisis de sentimientos.
• Optimice y ajuste los SLM para casos de uso específicos.
• Implemente SLM en entornos con recursos limitados.
• Evalúe e interprete el rendimiento de los SLM en escenarios del mundo real.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o presencial) está dirigida a tecnólogos educativos de nivel intermedio, diseñadores instruccionales y desarrolladores de IA en educación que deseen integrarse Small Language Models (SLMs) en plataformas educativas para mejorar los procesos de enseñanza y aprendizaje.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de los MST en la tecnología educativa.
• Diseñe experiencias de aprendizaje impulsadas por IA utilizando SLM.
• Implementar MST en diversos entornos educativos.
• Evaluar la efectividad de los MST en los resultados de aprendizaje.