Cursos de Curso de Amazon Redshift

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos, los participantes aprenderán a construir un Data Vault.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda la arquitectura y los conceptos de diseño detrás de Data Vault 2.0 y su interacción con Big Data, NoSQL e IA.
• Utilice técnicas de almacenamiento de datos para permitir la auditoría, el seguimiento y la inspección de datos históricos en un almacén de datos.
• Desarrolle un proceso ETL (Extracción, Transformación, Carga) coherente y repetible.
• Construya e implemente almacenes altamente escalables y repetibles.

Esta formación en directo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o in situ) está dirigida a desarrolladores que deseen integrar una base de datos de DynamoDB n.º 1SQL en una aplicación web alojada en AWS.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configure el entorno de desarrollo necesario para empezar a integrar datos en DynamoDB.
• Integre DynamoDB en aplicaciones web y aplicaciones móviles.
• Mueva datos en AWS con los servicios de AWS.
• Implemente operaciones con AWS DAX.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros y desarrolladores de la nube que deseen utilizar CloudFormation para administrar los recursos de infraestructura dentro del ecosistema de AWS.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Implemente CloudFormation plantillas para automatizar la gestión de la infraestructura.
• Integre los recursos de AWS existentes en CloudFormation.
• Use StackSets para administrar pilas en varias cuentas y regiones.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros que deseen utilizar AWS CloudFormation para automatizar el proceso de administración de la infraestructura en la nube de AWS.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Habilite los servicios de AWS para comenzar a administrar la infraestructura.
• Comprender y aplicar el principio de "infraestructura como código".
• Mejore la calidad y reduzca los costos de implementación de la infraestructura.
• Escriba AWS CloudFormation plantillas con YAML.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (in situ o remota) está dirigida a ingenieros que desean implementar y administrar dispositivos IoT en AWS.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán crear una plataforma de IoT que incluya la implementación y administración de un backend, una puerta de enlace y dispositivos sobre AWS.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores que desean instalar, configurar y administrar AWS IoT las capacidades de Greengrass para crear aplicaciones para varios dispositivos.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán usar AWS IoT Greengrass para crear, implementar, administrar, proteger y monitorear aplicaciones en dispositivos inteligentes.

Veraniego:

• Conceptos básicos de la arquitectura y las funciones de IoT
• "Cosas", "Sensores", Internet y el mapeo entre las funciones de negocio de IoT
• Esencial de todos los componentes de software de IoT: hardware, firmware, middleware, nube y aplicación móvil
• Funciones de IoT: gestor de flotas, visualización de datos, FM y DV basados en SaaS, alerta/alarma, incorporación de sensores, incorporación de "cosas", geovallas
• Conceptos básicos de la comunicación de dispositivos IoT con la nube con MQTT.
• Conexión de dispositivos IoT a AWS con MQTT (AWS IoT Core).
• Conexión del núcleo de AWS IoT con la función AWS Lambda para la computación y el almacenamiento de datos.
• Conexión de Raspberry PI con AWS IoT Core y comunicación de datos sencilla.
• Alertas y eventos
• Calibración del sensor

Resumen:

• Conceptos básicos de la arquitectura y las funciones de IoT
• "Cosas", "Sensores", Internet y el mapeo entre las funciones de negocio de IoT
• Esencial de todos los componentes de software de IoT: hardware, firmware, middleware, nube y aplicación móvil
• Funciones de IoT: gestor de flotas, visualización de datos, FM y DV basados en SaaS, alerta/alarma, incorporación de sensores, incorporación de "cosas", geovallas
• Conceptos básicos de la comunicación de dispositivos IoT con la nube con MQTT.
• Conexión de dispositivos IoT a AWS con MQTT (AWS IoT Core).
• Conexión del núcleo de AWS IoT con la función AWS Lambda para el cálculo y el almacenamiento de datos mediante DynamoDB.
• Conexión de Raspberry PI con AWS IoT Core y comunicación de datos sencilla.
• Pruebe con Raspberry PI y AWS IoT Core para crear un dispositivo inteligente.
• Visualización de datos de sensores y comunicación con interfaz web.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean integrar AWS Lambda aplicaciones y servicios con otros servicios (API Gateway, Kinesis Streams, etc.). La capacitación demuestra cómo utilizar el IDE de AWS Cloud9 basado en navegador para desarrollar software de forma colaborativa.  

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Desarrolle funciones, aplicaciones y servicios de forma colaborativa con el IDE de AWS Cloud9.
• Integre AWS Lambda funciones con otros servicios de AWS.
• Crear y administrar API.
• Configure una función AWS Lambda para leer y procesar datos de transmisión en tiempo real.
• Cree y administre una canalización de integración continua para crear, probar e implementar AWS Lambda funciones y aplicaciones.

Esta formación en directo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (in situ o remota) está dirigida a desarrolladores que deseen utilizar AWS Lambda para crear e implementar servicios y aplicaciones en la nube, sin necesidad de preocuparse por el aprovisionamiento del entorno de ejecución (servidores, máquinas virtuales y contenedores, disponibilidad, escalabilidad, almacenamiento, etc.).

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configure AWS Lambda para ejecutar una función.
• Comprender FaaS (Functions as a Service) y las ventajas del desarrollo sin servidor.
• Construya, cargue y ejecute AWS Lambda funciones.
• Integre funciones de Lambda con diferentes orígenes de eventos.
• Empaquete, implemente, supervise y resuelva problemas de aplicaciones basadas en Lambda.

El curso forma parte del conjunto de habilidades de Data Scientist (Dominio: Datos y Tecnología).

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos de nivel intermedio que deseen aprender a usar Azure Data Lake Storage Gen2 para soluciones efectivas de análisis de datos.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda la arquitectura y las características clave de Azure Data Lake Storage Gen2.
• Optimice el almacenamiento y el acceso a los datos en cuanto a costes y rendimiento.
• Integre Azure Data Lake Storage Gen2 con otros Azure servicios para análisis y procesamiento de datos.
• Desarrolle soluciones con la API Azure de Data Lake Storage Gen2.
• Solucione problemas comunes y optimice las estrategias de almacenamiento.

Druid es un almacén de datos distribuido orientado a columnas y de código abierto escrito en Java. Fue diseñado para ingerir rápidamente cantidades masivas de datos de eventos y ejecutar consultas OLAP de baja latencia en esos datos. Druid se usa comúnmente en aplicaciones de inteligencia empresarial para analizar grandes volúmenes de datos históricos y en tiempo real. También es adecuado para alimentar cuadros de mandos analíticos rápidos e interactivos para usuarios finales. Druid es utilizado por compañías como Alibaba, Airbnb, Cisco, eBay, Netflix, Paypal y Yahoo.

En este curso, exploramos algunas de las limitaciones de las soluciones de almacenamiento de datos y discutimos cómo Druid puede complementar esas tecnologías para formar una pila de análisis de transmisión flexible y escalable. Analizamos muchos ejemplos, ofreciendo a los participantes la oportunidad de implementar y probar soluciones basadas en Druid en un entorno de laboratorio.

Audiencia

    Desarrolladores de aplicaciones
    Ingenieros de software
    Consultores técnicos
    Profesionales de DevOps
    Ingenieros de arquitectura

Formato del curso

    Conferencia parcial, discusión parcial, práctica práctica intensa, pruebas ocasionales para medir la comprensión

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores que desean configurar una base de datos Greenplum de varios nodos.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure Pivotal Greenplum.
• Modele los datos de acuerdo con las necesidades actuales y los planes de expansión futuros.
• Llevar a cabo diferentes técnicas para distribuir datos en varios nodos.
• Mejore el rendimiento de la base de datos a través del ajuste.
• Supervise y solucione problemas de una base de datos Greenplum.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a administradores que desean configurar Greenplum Database soluciones de inteligencia empresarial y almacenamiento de datos.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Aborde las necesidades de procesamiento con Greenplum.
• Realizar operaciones ETL para el procesamiento de datos.
• Aproveche las infraestructuras de procesamiento de consultas existentes.