Cursos de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) con R

Se estima que los datos no estructurados representan más del 90 por ciento de todos los datos, gran parte de ellos en forma de texto. Las publicaciones del blog, los tweets, los medios sociales y otras publicaciones digitales añaden continuamente a este creciente cuerpo de datos.

Este curso se centra en la extracción de información y significado de estos datos. Utilizando las bibliotecas de lenguaje y procesamiento de lenguaje natural (NLP), combinamos conceptos y técnicas de la informática, la inteligencia artificial y la lingüística computacional para entender algorítmicamente el significado detrás de los datos de texto. Las muestras de datos están disponibles en varios idiomas según los requisitos del cliente.

Al final de este entrenamiento los participantes serán capaces de preparar conjuntos de datos (grandes y pequeños) de fuentes dispares, a continuación, aplicar los algoritmos adecuados para analizar e informar sobre su significado.

Audiencia
Lingüistas y programadores

Formato del curso
Parte conferencia, discusión de la parte, práctica práctica pesada, pruebas ocasionales para calibrar la comprensión

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Programa del Curso

Introducción

PNL y R vs Python

Instalación y configuración de R Studio

Instalación de paquetes de R relacionados con Natural Language Processing (NLP)

Una descripción general de las capacidades de manipulación de texto de R

Primeros pasos con un proyecto de PNL en R

Lectura e importación de archivos de datos en R

Manipulación de texto con R

Agrupación en clústeres de documentos en R

Etiquetado de partes de la oración en R

Análisis sintáctico de oraciones en R

Trabajar con iones Expressregulares en R

Reconocimiento de entidades nombradas en R

Modelado de temas en R

Clasificación de texto en R

Trabajar con conjuntos de datos muy grandes

Visualizando sus resultados

Optimización

Integración de R con otros lenguajes (Java, Python, etc.)

Resumen y conclusión

Requerimientos

Cierta familiaridad con la programación.

Audiencia

Lingüistas y programadores

21 horas

Testimonios (5)

El formador adaptó los materiales y contenidos a lo que creía que sería mejor para nosotros y lo consiguió. La calidad de la formación fue excelente.

Jorge Sanchez Hernandez - CSMART - Carnival

Curso - QGIS for Geographic Information System

Traducción Automática

Mucha paciencia

Mateusz - WestWind Energy Polska Sp. z o.o.

Traducción Automática

Profesional y muy práctico, habitual en un trabajo diario

Jozefin Rékasi - SC Automobile Dacia SA

Curso - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire

Traducción Automática

Cubrió las áreas en las que dije que estaba interesado antes del curso: relaciones de datos, usando script de python. La conexión a bases de datos se tratará en el módulo avanzado.