Cursos de Microservices with Spring Cloud and Kafka

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos, los participantes aprenderán a evaluar diferentes tecnologías y enfoques para el diseño de una arquitectura de sistema basada en servicios. La capacitación comienza con una discusión y comparación de sistemas monolíticos y arquitecturas de servicios, luego profundiza en los detalles de la arquitectura de microservicios.

Los participantes tienen la oportunidad de poner en práctica sus conocimientos a medida que avanzan en la creación e implementación de un conjunto de microservicios de prueba de concepto construidos con Spring Cloud, Spring Boot y Docker. Por último, se examinan los componentes básicos de la infraestructura pertinente para ayudar a los participantes a determinar las herramientas y los enfoques más adecuados para los diferentes requisitos de la organización. Al final de esta capacitación, los participantes tendrán una sólida comprensión de la arquitectura orientada a servicios (SOA) y la arquitectura de microservicios, así como experiencia práctica en el uso de Spring Cloud y tecnologías Spring relacionadas para desarrollar rápidamente sus propios microservicios a escala de nube y listos para la nube.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos, los participantes aprenderán los fundamentos de la creación de microservicios con Spring Cloud y Docker. El conocimiento de los participantes se pone a prueba a través de ejercicios y el desarrollo paso a paso de microservicios de muestra.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de los microservicios.
• Use Docker para crear contenedores para aplicaciones de microservicios.
• Cree e implemente microservicios en contenedores con Spring Cloud y Docker.
• Integre los microservicios con los servicios de detección y la Spring Cloud puerta de enlace de API.
• Usa Docker Compose para realizar pruebas de integración de extremo a extremo.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos, comenzamos con una discusión sobre la arquitectura de microservicios. El conocimiento de los participantes se pone a prueba a través de ejercicios y el desarrollo paso a paso de microservicios de muestra.

Al final de esta capacitación, los participantes tendrán una sólida comprensión de cómo usar Spring Cloud y las tecnologías relacionadas de Spring para desarrollar rápidamente sus propios microservicios a escala de nube y listos para la nube.

Spring Cloud es un framework de microservicios livianos de código abierto para crear aplicaciones Java para la nube. Netflix OSS es un conjunto de marcos y bibliotecas para el desarrollo de microservicios. Spring Cloud se integra muy bien con los componentes de Netflix.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los conceptos fundamentales de la construcción de microservicios usando Spring Cloud y Netflix OSS. El conocimiento de los participantes se pone a prueba mediante ejercicios y el desarrollo paso a paso de microservicios de muestra.

Al final de esta capacitación, los participantes tendrán una sólida comprensión de cómo utilizar la computación en la nube relacionada con la nube y los microservicios listos para la nube.

Audiencia

• Desarrolladores de Java

Formato de la carrera

• Parte de lectura, parte de discusión, ejercicios y práctica práctica

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores que desean integrarse Apache Kafka con bases de datos y aplicaciones existentes para procesamiento, análisis, etc.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

Utilice Kafka
• Connect para ingerir grandes cantidades de datos de una base de datos en temas de Kafka.
• Ingesta de datos de registro generados por un servidor de aplicaciones en temas de Kafka.
• Haga que los datos recopilados estén disponibles para el procesamiento de la transmisión.
• Exporte datos de temas de Kafka a sistemas secundarios para su almacenamiento y análisis.

este entrenamiento en vivo (in situ o remoto) dirigido por un instructor está dirigido a ingenieros que deseen utilizar Confluent (una distribución de Kafka) para construir y administrar una plataforma de procesamiento de datos en tiempo real para sus aplicaciones.

al final de esta formación, los participantes podrán:

• instalar y configurar la plataforma Confluent.
• use herramientas y servicios de administración de Confluent & #39; s para ejecutar Kafka más fácilmente.
• Store y procese los datos de la secuencia entrante.
• optimice y administre clústeres de Kafka.
flujos de datos
• Secure.

Format del curso

Conferencia y discusión
• Interactive.
• muchos ejercicios y prácticas.
implementación práctica de
• en un entorno de laboratorio en vivo.

Course

• este curso se basa en la versión de código abierto de Confluent: fuente abierta Confluent.
• para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizar.

Apache Kafka es una plataforma de transmisión distribuida. Es un estándar de facto para construir canalizaciones de datos y resuelve muchos casos de uso diferentes en torno al procesamiento de datos: se puede usar como una cola de mensajes, registro distribuido, procesador de flujo, etc.

Comenzaremos con alguna teoría detrás de las canalizaciones de datos en general, luego continuaremos con los conceptos fundamentales detrás de Kafka. También descubriremos componentes importantes como Kafka Streams y Kafka Connect.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (in situ o remota), los participantes aprenderán a configurar e integrar diferentes marcos Stream Processing con los sistemas de almacenamiento de big data existentes y las aplicaciones de software y microservicios relacionados.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure diferentes Stream Processing marcos, como Spark Streaming y Kafka Streaming.
• Comprender y seleccionar el marco más adecuado para el trabajo.
• Procesamiento de datos de forma continua, concurrente y registro por registro.
• Integre Stream Processing soluciones con bases de datos, almacenes de datos, lagos de datos, etc. existentes.
• Integre la biblioteca de procesamiento de flujos más adecuada con aplicaciones empresariales y microservicios.

Este curso es para arquitectos empresariales, desarrolladores, administradores de sistemas y cualquier persona que desee comprender y utilizar un sistema de mensajería distribuida de alto rendimiento. Si tiene requisitos más específicos (por ejemplo, sólo administración del sistema), este curso puede ajustarse a sus necesidades.
 

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a administradores de sistemas que desean configurar, implementar, administrar y optimizar un clúster de Kafka de nivel empresarial.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configure y administre un clúster de Kafka.
• Evalúe las ventajas y desventajas de implementar Kafka en las instalaciones frente a la nube.
• Implemente y supervise Kafka utilizando varias herramientas de entorno local y en la nube.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que desean desarrollar aplicaciones de big data con Apache Kafka.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

Desarrollar productores y consumidores de Kafka para enviar y leer datos de Kafka. Integre Kafka con sistemas externos mediante Kafka Connect. Escribe aplicaciones de streaming con Kafka Streams y ksqlDB. Integre una aplicación cliente de Kafka con Confluent Cloud para implementaciones de Kafka basadas en la nube. Obtenga experiencia práctica a través de ejercicios prácticos y casos de uso del mundo real.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros de datos, científicos de datos y programadores que deseen utilizar las funciones de Apache Kafka en la transmisión de datos con Python.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán usar Apache Kafka para monitorear y administrar condiciones en flujos de datos continuos utilizando Python programación.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a administradores de sistemas de nivel intermedio que desean aprovechar las funciones de cola de mensajes de Kafka de manera efectiva.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las capacidades y la arquitectura de cola de mensajes de Kafka.
• Configure temas de Kafka para escenarios de cola de mensajes.
• Producir y consumir mensajes con Kafka.
• Supervise y administre Kafka como una cola de mensajes.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a probadores de software que desean implementar medidas de seguridad de red en una aplicación Apache Kafka.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Implemente Apache Kafka en un servidor basado en la nube.
• Implemente el cifrado SSL para evitar ataques.
• Agregue la autenticación ACL para rastrear y controlar el acceso de los usuarios.
• Asegúrese de que los clientes creíbles tengan acceso a los clústeres de Kafka con autenticación SSL y SASL.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que deseen aprender los fundamentos de Kafka e integrarlos con Spring Boot.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

Entender a Kafka y su arquitectura. Aprenda a instalar, configurar y configurar un entorno básico de Kafka. Integre Kafka con Spring Boot.