Los cursos de capacitación de Apache SINGA en vivo, en línea o en el sitio, dirigidos por un instructor, demuestran a través de debates interactivos y prácticas prácticas los fundamentos y temas avanzados de Apache SINGA. El entrenamiento Apache SINGA está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento remoto en vivo". El entrenamiento en vivo en línea (también conocido como "entrenamiento remoto en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. El entrenamiento en vivo en el sitio se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Georgia o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en Georgia. NobleProg: su proveedor local de capacitación
AL, Birmingham - Perimeter Park
One Perimeter Park South Suite 100 N, Birmingham, united states, 35243
El espacio de oficinas Perimeter Park en Birmingham, Alabama, tiene un nuevo aspecto desde su remodelación con una decoraci...
El espacio de oficinas Perimeter Park en Birmingham, Alabama, tiene un nuevo aspecto desde su remodelación con una decoración moderna y relajante. En el cómodo espacio de oficina en el primer piso, el Centro Perimeter Park se enorgullece de su servicio al cliente galardonado. Ubicado en la autopista Highway 280 frente a la Interestatal I-459, el centro está a solo 13 millas del Aeropuerto Internacional de Birmingham. Rodeado de hoteles, restaurantes, tiendas exclusivas, así como un excelente gimnasio, el centro seguramente satisfará todas las necesidades de nuestros clientes.
AL, Birmingham, Chase Corporate Dr Suite 400
Chase Corporate Dr Suite 400, Birmingham, united states, 35244
El lugar está ubicado justo al lado de la Carretera Montgomery, justo más abajo de Courtyard by Marriott Birmingham Hoover.
SINGA es una plataforma de aprendizaje profundo distribuida para la formación de grandes modelos de aprendizaje profundo sobre grandes conjuntos de datos. Está diseñado con un modelo de programación intuitivo basado en la abstracción de capas. Se admite una variedad de modelos populares de aprendizaje profundo, a saber, los modelos de feed-forward que incluyen redes neuronales convolucionales (CNN), modelos energéticos como la máquina Boltzmann restringida (RBM) y redes neuronales recurrentes (RNN). Muchas capas integradas se proporcionan para los usuarios. La arquitectura de SINGA es lo suficientemente flexible como para ejecutar marcos de formación síncronos, asíncronos e híbridos. SINGA también soporta diferentes esquemas de particionamiento de red neural para paralelizar el entrenamiento de grandes modelos, a saber, partición en la dimensión de lote, dimensión de entidad o partición híbrida.
Audiencia
Este curso está dirigido a investigadores, ingenieros y desarrolladores que buscan utilizar Apache SINGA como un marco de aprendizaje profundo.
Después de completar este curso, los delegados:
entender la estructura y los mecanismos de implementación de SINGA
ser capaz de llevar a cabo las tareas de instalación / producción de entorno / arquitectura y configuración
ser capaz de evaluar la calidad del código, realizar depuración,
ser capaz de implementar la producción avanzada como modelos de entrenamiento, términos de inclusión, gráficos de construcción y registro
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