Los cursos de capacitación de Apache SINGA en vivo, en línea o en el sitio, dirigidos por un instructor, demuestran a través de debates interactivos y prácticas prácticas los fundamentos y temas avanzados de Apache SINGA. El entrenamiento Apache SINGA está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento remoto en vivo". El entrenamiento en vivo en línea (también conocido como "entrenamiento remoto en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. El entrenamiento en vivo en el sitio se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Iowa o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en Iowa. NobleProg: su proveedor local de capacitación
IA, Des Moines - Hub Tower
699 Walnut Street, Des Moines, united states, 50309
El lugar está ubicado en la Torre Hub, justo al lado de Burger King y en las cercanías del Kaleidoscope en el centro comerc...
El lugar está ubicado en la Torre Hub, justo al lado de Burger King y en las cercanías del Kaleidoscope en el centro comercial Hub.
IA, Johnston - Des Moines - Foxboro Square
6165 Northwest 86th Street, Des Moines, united states, 50131
El lugar está ubicado en el vecindario de Community Choice Credit Union e Iowa Orthodontic Solutions, justo enfrente del Gaz...
El lugar está ubicado en el vecindario de Community Choice Credit Union e Iowa Orthodontic Solutions, justo enfrente del Gazebo de Green Meadows West.
NE, Omaha – Linden Place
14301 First National Bank Parkway, Suite 100, Omaha, united states, 68154
El lugar está ubicado junto a la parada de autobús First National Bank Park & Ride, en el mismo edificio que Midwest Retire...
El lugar está ubicado junto a la parada de autobús First National Bank Park & Ride, en el mismo edificio que Midwest Retirement Advisors y Principal Financial Group.
SINGA es una plataforma de aprendizaje profundo distribuida para la formación de grandes modelos de aprendizaje profundo sobre grandes conjuntos de datos. Está diseñado con un modelo de programación intuitivo basado en la abstracción de capas. Se admite una variedad de modelos populares de aprendizaje profundo, a saber, los modelos de feed-forward que incluyen redes neuronales convolucionales (CNN), modelos energéticos como la máquina Boltzmann restringida (RBM) y redes neuronales recurrentes (RNN). Muchas capas integradas se proporcionan para los usuarios. La arquitectura de SINGA es lo suficientemente flexible como para ejecutar marcos de formación síncronos, asíncronos e híbridos. SINGA también soporta diferentes esquemas de particionamiento de red neural para paralelizar el entrenamiento de grandes modelos, a saber, partición en la dimensión de lote, dimensión de entidad o partición híbrida.
Audiencia
Este curso está dirigido a investigadores, ingenieros y desarrolladores que buscan utilizar Apache SINGA como un marco de aprendizaje profundo.
Después de completar este curso, los delegados:
entender la estructura y los mecanismos de implementación de SINGA
ser capaz de llevar a cabo las tareas de instalación / producción de entorno / arquitectura y configuración
ser capaz de evaluar la calidad del código, realizar depuración,
ser capaz de implementar la producción avanzada como modelos de entrenamiento, términos de inclusión, gráficos de construcción y registro
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