Los cursos de capacitación de Azure (Microsoft Azure) en vivo, en línea o en el sitio, dirigidos por un instructor, demuestran a través de debates interactivos y prácticas los conceptos, componentes y servicios fundamentales de Microsoft Azure a medida que los participantes avanzan en la creación de una aplicación en la nube de muestra. El entrenamiento de Azure está disponible como "entrenamiento en vivo en línea" o "entrenamiento en vivo en el sitio". El entrenamiento en vivo en línea (también conocido como "entrenamiento remoto en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. El entrenamiento en vivo en el sitio se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Nuevo Hampshire o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en Nuevo Hampshire. NobleProg: su proveedor local de capacitación
NH, Nashua – One Tara Boulevard
1 Tara Boulevard Suite 200, Nashua, united states, 03062
El lugar está ubicado más abajo en la carretera desde Akken Cloud y en el mismo edificio que la Compañía John Flatley.
UT, Salt Lake City - 222 Main
222 Main St, Salt Lake City, united states, 84101
El lugar está ubicado justo al otro lado de la calle de Wells Fargo Advisors y justo al lado de Bambara.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Nuevo Hampshire (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros de datos de nivel intermedio que desean dominar el uso de Azure Synapse Analytics para una amplia gama de procesamiento, análisis y visualización de datos.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender los conceptos básicos, la arquitectura y los componentes de Azure Synapse Analytics.
Cree, configure y administre almacenes de datos escalables mediante Azure Synapse.
Domine las técnicas para ingerir, transformar y cargar datos (ETL) de varios orígenes en Azure Synapse.
Optimice el rendimiento de las consultas, proteja los datos e integre Azure Synapse con Power BI y otras herramientas para visualizar datos y compartir información.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Nuevo Hampshire (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos de nivel intermedio que deseen aprender a usar Azure Data Lake Storage Gen2 para soluciones efectivas de análisis de datos.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprenda la arquitectura y las características clave de Azure Data Lake Storage Gen2.
Optimice el almacenamiento y el acceso a los datos en cuanto a costes y rendimiento.
Integre Azure Data Lake Storage Gen2 con otros Azure servicios para análisis y procesamiento de datos.
Desarrolle soluciones con la API Azure de Data Lake Storage Gen2.
Solucione problemas comunes y optimice las estrategias de almacenamiento.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Nuevo Hampshire (en línea o en el sitio) está dirigida a administradores de seguridad que desean aprender a configurar Azure la seguridad en la nube para proteger las cargas de trabajo que se ejecutan en Azure.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Configure la seguridad del host y de la red.
Configure Azure las opciones de seguridad avanzadas.
Utilice Azure para proteger las cargas de trabajo de computación en la nube.
Utilice la seguridad de los servicios de protección de endpoints contra malware y virus.
Proteja las cargas de trabajo de contenedor que se ejecutan en Azure.
En esta formación en directo dirigida por un instructor en Nuevo Hampshire (en línea o in situ), los participantes aprenderán a configurar y administrar un entorno de contenedores a escala de producción mediante Kubernetes en AKS.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Configure y administre Kubernetes en AKS.
Implemente, administre y escale un clúster Kubernetes.
Implemente aplicaciones en contenedores (Docker) en Azure.
Migre un entorno existente Kubernetes del entorno local a la nube de AKS.
Integre Kubernetes con software de integración continua (CI) de terceros.
Garantice la alta disponibilidad y la recuperación ante desastres en Kubernetes.
AI-102 Diseño e implementación de una Azure Solución de inteligencia artificial está diseñada para los desarrolladores de software que desean construir aplicaciones infundadas de inteligencia artificial que aprovechen Azure Servicios Cognitivos, Azure Cognitivos Search, y Microsoft Bot Framework. El curso utilizará C# o Python como lenguaje de programación.
El perfil del público
Los ingenieros de software interesados en la construcción, gestión y implementación de soluciones de inteligencia artificial que aprovechan Azure Servicios Cognitivos, Azure Servicios Cognitivos Search, y Microsoft Bot Framework. Están familiarizados con C# o Python y tienen conocimientos sobre el uso de APIs basados en REST para construir visión informática, análisis de lenguaje, minería del conocimiento, búsqueda inteligente y soluciones de inteligencia artificial de conversación en Azure.
Este curso proporciona los conocimientos y habilidades para diseñar y implementar DevOps procesos y prácticas. Los estudiantes aprenderán cómo planificar DevOps, utilizar el control de fuente, escalar Git para una empresa, consolidar los artefactos, diseñar una estrategia de gestión de la dependencia, gestionar los secretos, implementar la integración continua, implementar una estrategia de construcción de contenedores, diseñar una estrategia de liberación, establecer un flujo de trabajo de gestión de liberación, implementar un patrón de implementación y optimizar los mecanismos de feedback.
El perfil del público
Los estudiantes en este curso están interesados en diseñar y implementar DevOps procesos o en pasar el Microsoft Azure DevOps examen de certificación de soluciones.
Role de trabajo: DevOps Ingeniero
Preparación para el examen: AZ-400
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Habilidades ganadas
Plan para la transformación con objetivos compartidos y timelines
Seleccione un proyecto y identifique las métricas del proyecto y los indicadores clave de rendimiento (KPI's)
Creación de un equipo y estructura organizativa ágil
Diseño de una estrategia de integración de herramientas
Diseño de una estrategia de gestión de licencias (por ejemplo. Azure [10] y [12] los usuarios
Diseño de una estrategia para la rastreabilidad de fin a fin desde los elementos de trabajo hasta el software de trabajo
Diseño de una estrategia de autenticación y acceso
Diseñar una estrategia para la integración de recursos on-premises y en la nube
Describe los beneficios del uso de Control de Fuente
Describe Azure Repos y GitHub
Migración de TFVC a Git
Gestión de la calidad del código, incluida la deuda técnica de SonarCloud y otras soluciones de herramientas
Construir conocimientos organizativos sobre la calidad del código
Explica cómo estructurar el reposo Git
Describe los flujos de trabajo de Git Branching
Leverage atrae solicitudes de colaboración y revisiones de código
Git hooks para la automatización
Utilice Git para fomentar la fuente interna en toda la organización
Explica el papel de Azure Pipelines y sus componentes
Configure Agentes para uso en Azure Pipelines
Explica por qué la integración continua es importante
Implementación de la integración continua utilizando Azure Pipelines
Definición de la ingeniería de fiabilidad del sitio
Procesos de diseño para medir la satisfacción del usuario final y analizar los comentarios del usuario
Procesos de diseño para automatizar análisis de aplicaciones
Gestión de alertas y reducción de alertas sin sentido y no accionables
Desarrollar retrospectivas inocentes y crear una cultura justa
Definición de una estrategia de infraestructura y configuración y conjunto de herramientas adecuados para una infraestructura de tubo de lanzamiento y de aplicación
Implementar la conformidad y la seguridad en su infraestructura de aplicación
Describe los posibles desafíos con la integración de software de código abierto
Inspeccionar los paquetes de software de código abierto para la seguridad y el cumplimiento de las licencias
Gestión de políticas de seguridad y cumplimiento de las organizaciones
Integra las licencias y las escaneas de vulnerabilidad en los tubos de construcción y implantación
Configurar los tubos de construcción para acceder a las calificaciones de seguridad y licencia de paquetes
Esta formación en directo dirigida por un instructor en Nuevo Hampshire (en línea o in situ) está dirigida a ingenieros que desean usar la plataforma de arrastrar y colocar de Azure ML para implementar Machine Learning cargas de trabajo sin tener que comprar software y hardware y sin tener que preocuparse por el mantenimiento y la implementación.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Escriba modelos de aprendizaje automático de alta precisión con herramientas de Python, R o código cero.
Aproveche los conjuntos de datos y algoritmos disponibles de Azure para entrenar y realizar un seguimiento del aprendizaje automático y los modelos de aprendizaje profundo.
Use el área de trabajo interactiva de Azure para desarrollar modelos de aprendizaje automático de forma colaborativa.
Elija entre diferentes marcos de aprendizaje automático compatibles con Azure, como PyTorch, TensorFlow y scikit-learn.
Esta capacitación permite a los delegados mejorar sus habilidades de diseño de soluciones de Microsoft Azure. Después de esta capacitación, el delegado comprenderá las características y capacidades de los servicios de Azure, para poder identificar compensaciones y tomar decisiones para diseñar soluciones de nube pública e híbrida. Durante el entrenamiento, se definirán las soluciones adecuadas de infraestructura y plataforma para cumplir con los requisitos funcionales, operativos y de implementación necesarios a través del ciclo de vida de la solución.
Azure es un conjunto completo de servicios en la nube que permite a los desarrolladores, profesionales de TI y organizaciones crear, implementar y operar aplicaciones y servicios de infraestructura. La interfaz de línea de comandos (CLI) de Azure es una herramienta de línea de comandos multiplataforma de código abierto que facilita la creación y administración de recursos de Azure.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo comenzar a usar la CLI Azure.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Descripción de los conceptos básicos del uso de la CLI de Azure
Aprenda técnicaspara administrar recursos mediante la CLI de Azure
Aplicar sus aprendizajes a problemasprácticos del mundoreal relacionados conmáquinas virtuales, administración de recursos, cuentas de almacenamiento, aplicaciones web y SQL bases de datos
Automatización de su API mediante entidades de serviciode Azure
Audiencia
Desarrolladores
Profesionales de TI
Técnicos
DevOps E
Formato del curso
Parte conferencia, parte discusión, ejercicios y práctica práctica intensa
Este curso en vivo dirigido por un instructor en Nuevo Hampshire (en línea o in situ) está dirigido a DevOps ingenieros, desarrolladores y jefes de proyecto que deseen usar Azure DevOps para crear e implementar aplicaciones empresariales optimizadas más rápido que los enfoques de desarrollo tradicionales.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender el vocabulario y los principios fundamentales DevOps.
Instale y configure las herramientas de Azure DevOps necesarias para el desarrollo de software.
Utilice las herramientas y los servicios de Azure DevOps para adaptarse continuamente al mercado.
Cree aplicaciones empresariales y evalúe los procesos de desarrollo actuales en las soluciones de Azure DevOps.
Gestione los equipos de forma más eficiente y acelere el tiempo de implementación del software.
Adoptar DevOps prácticas de desarrollo dentro de la organización.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Nuevo Hampshire (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos que deseen usar Azure Machine Learning para crear modelos de aprendizaje automático de extremo a extremo para el análisis predictivo.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Cree modelos de aprendizaje automático sin experiencia en programación.
Cree algoritmos predictivos con Azure Machine Learning.
Implemente algoritmos de aprendizaje automático listos para producción.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Nuevo Hampshire (en línea o en el sitio) está dirigida a administradores de seguridad que desean proteger Azure las cargas de trabajo.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Administre la seguridad del host, la seguridad de la red y mucho más.
Configure el almacenamiento y la seguridad de la base de datos en Azure.
Implemente la supervisión de la seguridad utilizando Azure recursos.
Evite los ciberataques maliciosos a los datos y las infraestructuras.
El Azure Bot Service combina el poder del Microsoft Bot Framework y las funciones de Azure para permitir el rápido desarrollo de robots inteligentes.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo crear fácilmente un bot inteligente usando Microsoft Azure
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
Aprende los fundamentos de los bots inteligentes
Aprenda cómo crear bots inteligentes usando aplicaciones en la nube
Comprender cómo usar el Microsoft Bot Framework, el Bot Builder SDK y el Azure Bot Service
Comprender cómo diseñar bots usando patrones bot
Desarrollar su primer bot inteligente usando Microsoft Azure
Audiencia
Desarrolladores
Aficionados
Ingenieros
Profesionales de TI
Formato del curso
Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
En esta formación en directo dirigida por un instructor en Nuevo Hampshire los participantes (in situ o remotos) aprenderán los conceptos, componentes y servicios fundamentales de Microsoft Azure a medida que avanzan en la creación de una aplicación en la nube de ejemplo.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Descripción de los conceptos básicos de Microsoft Azure
Descripción de las diferentes herramientas y servicios de Azure
Aprenda a usar Azure para crear aplicaciones en la nube
Internet of Things (IoT) es una infraestructura de red que conecta objetos físicos y aplicaciones de software de forma inalámbrica, lo que les permite comunicarse entre sí e intercambiar datos a través de las comunicaciones de red, la computación en la nube y la captura de datos. Azure es un conjunto completo de servicios en la nube que ofrece un conjunto de IoT que consiste en soluciones preconfiguradas que ayudan a los desarrolladores a acelerar el desarrollo de proyectos de IoT.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo desarrollar aplicaciones de IoT usando Azure.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
Comprender los fundamentos de la arquitectura de IoT
Instalar y configurar Azure IoT Suite
Conozca los beneficios de usar Azure en la programación de sistemas de IoT
Implementar varios servicios Azure IoT (IoT Hub, Funciones, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management)
Cree, pruebe, implemente y solucione problemas de un sistema de IoT con Azure
Audiencia
Desarrolladores
Ingenieros
Formato del curso
Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Nota
Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.
Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Nuevo Hampshire (en línea o in situ) está dirigida a ingenieros que desean implementar Machine Learning cargas de trabajo en la nube de Azure.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Instale y configure Kubernetes, Kubeflow y otro software necesario en Azure.
Use Azure Kubernetes
Service (AKS) para simplificar el trabajo de inicialización de un clúster de Kubernetes en Azure.
Cree e implemente una canalización de Kubernetes para automatizar y administrar modelos de ML en producción.
Entrene e implemente TensorFlow modelos de ML en varias GPU y máquinas que se ejecutan en paralelo.
Aproveche otros servicios administrados de AWS para ampliar una aplicación de ML.
Este curso en vivo dirigido por un instructor (en línea o in situ) está dirigido a ingenieros de aprendizaje automático que deseen usar Azure Machine Learning y Azure DevOps para facilitar MLOps las prácticas.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Cree flujos de trabajo reproducibles y modelos de aprendizaje automático.
Administre el ciclo de vida del aprendizaje automático.
Realice un seguimiento y genere informes sobre el historial de versiones del modelo, los activos y mucho más.
Implemente modelos de aprendizaje automático listos para la producción en cualquier lugar.
Esta formación en directo dirigida por un instructor en Nuevo Hampshire (en línea o in situ) está dirigida a desarrolladores que desean aprender a crear microservicios en Microsoft Azure Service Fabric (ASF).Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Utilice ASF como plataforma para crear y administrar microservicios.
Comprender los conceptos y modelos clave de programación de microservicios.
Cree un clúster en Azure.
Implemente microservicios en las instalaciones o en la nube.
Depurar y solucionar problemas de una aplicación de microservicios activa.
Infraestructura e implementación de Microsoft Azure
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Testimonios (6)
Era en gran medida lo que pedimos, y una cantidad bastante equilibrada de contenidos y ejercicios que cubrían los diferentes perfiles de los ingenieros de la empresa que participaron.
Arturo Sánchez - INAIT SA
Curso - Microsoft Azure Infrastructure and Deployment
Traducción Automática
The course, Trainer
Novat Adam - Tanzania Revenue Authority
Curso - Architecting Microsoft Azure Solutions
The details and the presentation style.
Cristian Mititean - Accenture Industrial SS
Curso - Azure Machine Learning (AML)
Que podíamos hacer todo en la práctica por nosotros mismos.
Que nuestro entrenador tenía amplios conocimientos y podíamos preguntarle cualquier cosa y siempre tenía la respuesta.
Que tengo algunas habilidades que son útiles para los desarrolladores.
Julia Gajtkowska - Demant Business Services Poland
Curso - Azure DevOps Fundamentals
Traducción Automática
Muy amable y servicial
Aktar Hossain - Unit4
Curso - Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
Traducción Automática
I enjoyed the relaxed mood.
Also there was a very good balance between theoretical presentation and practical side.
Calin Berariu - Continental Automotive Romania SRL
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