Los cursos de capacitación en vivo de GraphX, en línea o presenciales, dirigidos por instructores, demuestran a través de la práctica cómo implementar GraphX para llevar a cabo la computación de gráficos en muchas máquinas en paralelo.
La capacitación de GraphX está disponible como "capacitación en vivo en línea" o "capacitación en vivo en el sitio". La formación en directo en línea (también conocida como "formación remota en directo") se lleva a cabo a través de un escritorio interactivo remoto. La formación in situ en directo puede llevarse a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Georgia o en los centros de formación corporativa de NobleProg en Georgia.
NobleProg -- Su proveedor local de capacitación
AL, Birmingham - Perimeter Park
One Perimeter Park South Suite 100 N, Birmingham, united states, 35243
El espacio de oficinas Perimeter Park en Birmingham, Alabama, tiene un nuevo aspecto desde su remodelación con una decoraci...
El espacio de oficinas Perimeter Park en Birmingham, Alabama, tiene un nuevo aspecto desde su remodelación con una decoración moderna y relajante. En el cómodo espacio de oficina en el primer piso, el Centro Perimeter Park se enorgullece de su servicio al cliente galardonado. Ubicado en la autopista Highway 280 frente a la Interestatal I-459, el centro está a solo 13 millas del Aeropuerto Internacional de Birmingham. Rodeado de hoteles, restaurantes, tiendas exclusivas, así como un excelente gimnasio, el centro seguramente satisfará todas las necesidades de nuestros clientes.
AL, Birmingham, Chase Corporate Dr Suite 400
Chase Corporate Dr Suite 400, Birmingham, united states, 35244
El lugar está ubicado justo al lado de la Carretera Montgomery, justo más abajo de Courtyard by Marriott Birmingham Hoover.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Georgia, los participantes aprenderán sobre las ofertas tecnológicas y los enfoques de implementación para el procesamiento de datos de gráficos. El objetivo es identificar objetos del mundo real, sus características y relaciones, luego modelar estas relaciones y procesarlas como datos utilizando un enfoque Graph Computing (también conocido como Graph Analytics). Comenzamos con una visión general amplia y nos limitamos a herramientas específicas a medida que avanzamos a través de una serie de estudios de casos, ejercicios prácticos e implementaciones en vivo.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprenda cómo se conservan y recorren los datos de los gráficos.
Seleccione el mejor marco para una tarea determinada (desde bases de datos de grafos hasta marcos de procesamiento por lotes).
Implemente Hadoop, Spark, GraphX y Pregel para llevar a cabo el cálculo de grafos en muchas máquinas en paralelo.
Vea problemas de big data del mundo real en términos de gráficos, procesos y recorridos.
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