Los cursos de capacitación en vivo de GraphX, en línea o presenciales, dirigidos por instructores, demuestran a través de la práctica cómo implementar GraphX para llevar a cabo la computación de gráficos en muchas máquinas en paralelo.
La capacitación de GraphX está disponible como "capacitación en vivo en línea" o "capacitación en vivo en el sitio". La formación en directo en línea (también conocida como "formación remota en directo") se lleva a cabo a través de un escritorio interactivo remoto. La formación in situ en directo puede llevarse a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Nueva Jersey o en los centros de formación corporativa de NobleProg en Nueva Jersey.
NobleProg -- Su proveedor local de capacitación
NJ, Totowa - Riverview Drive
999 Riverview Drive, Totowa, United States, 07512
Totowa, NJ: El lugar está ubicado en la esquina de Riverview Dr y Commerce Way.
NJ, Princeton - Overlook Business Center
100 Overlook Center, Princeton, United States, 08540
El lugar está ubicado justo fuera de la Autopista 1, en las cercanías de la Cruz Roja Americana de Nueva Jersey Central y e...
El lugar está ubicado justo fuera de la Autopista 1, en las cercanías de la Cruz Roja Americana de Nueva Jersey Central y el Banco Wells Fargo.
NJ, Newark - One Gateway Business Center
One Gateway Center Suite 2600, Newark, united states, 07102
Ubicado en Nueva Jersey, está al lado de la Facultad de Derecho de la Universidad Seton Hall y el Prudential Center, y a una...
Ubicado en Nueva Jersey, está al lado de la Facultad de Derecho de la Universidad Seton Hall y el Prudential Center, y a una cuadra del prestigioso New Jersey Performing Arts Center. El edificio está conectado por un pasillo cubierto a Newark Penn, lo que hace que Nueva York esté a un corto trayecto en PATH y ofrece un buen acceso a Boston y Washington DC.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Nueva Jersey, los participantes aprenderán sobre las ofertas tecnológicas y los enfoques de implementación para el procesamiento de datos de gráficos. El objetivo es identificar objetos del mundo real, sus características y relaciones, luego modelar estas relaciones y procesarlas como datos utilizando un enfoque Graph Computing (también conocido como Graph Analytics). Comenzamos con una visión general amplia y nos limitamos a herramientas específicas a medida que avanzamos a través de una serie de estudios de casos, ejercicios prácticos e implementaciones en vivo.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprenda cómo se conservan y recorren los datos de los gráficos.
Seleccione el mejor marco para una tarea determinada (desde bases de datos de grafos hasta marcos de procesamiento por lotes).
Implemente Hadoop, Spark, GraphX y Pregel para llevar a cabo el cálculo de grafos en muchas máquinas en paralelo.
Vea problemas de big data del mundo real en términos de gráficos, procesos y recorridos.
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