Los cursos de capacitación de H2O en vivo, en línea o en el sitio, dirigidos por un instructor, demuestran a través de prácticas prácticas interactivas cómo usar la plataforma H2O para construir modelos de aprendizaje automático usando diferentes algoritmos. El entrenamiento de H2O está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento remoto en vivo". El entrenamiento remoto en vivo se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. El entrenamiento en vivo en el sitio se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Boston o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en Boston. NobleProg: su proveedor local de capacitación
MA, Boston - Federal Street
101 Federal Street Suite 1900, Boston, united states, 02110
La oficina en Federal Street en Boston es un complejo de oficinas recientemente renovado ubicado en el corazón del distrito ...
La oficina en Federal Street en Boston es un complejo de oficinas recientemente renovado ubicado en el corazón del distrito financiero, a solo una cuadra de la calle Congress. Basada en los pisos 16 y 19, la oficina ofrece vistas espectaculares de la ciudad. Las finanzas y el turismo son algunos de los negocios principales en la capital estatal, que es la ciudad más grande de Nueva Inglaterra. Con sus numerosos colegios y universidades, Boston también es considerada un centro internacional de educación superior, con estudiantes que contribuyen con más de $4 mil millones a la economía anualmente. Tiene una sólida reputación en medicina, biotecnología e investigación. Se encuentra entre los primeros 20 centros financieros globales y es número uno en innovación. Boston también tiene un puerto histórico que apoya el turismo, la industria y la pesca.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Boston (en línea o en el sitio) está dirigida a personas técnicas que deseen construir modelos de aprendizaje automático utilizando algoritmos como GLM, Deep Learning y Random Forests.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Instale y configure H2O.
Cree modelos de aprendizaje automático utilizando diferentes algoritmos populares.
Evalúe los modelos en función del tipo de datos y los requisitos empresariales.
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