Los cursos de capacitación de H2O en vivo, en línea o en el sitio, dirigidos por un instructor, demuestran a través de prácticas prácticas interactivas cómo usar la plataforma H2O para construir modelos de aprendizaje automático usando diferentes algoritmos. El entrenamiento de H2O está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento remoto en vivo". El entrenamiento remoto en vivo se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. El entrenamiento en vivo en el sitio se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Nueva Jersey o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en Nueva Jersey. NobleProg: su proveedor local de capacitación
NJ, Totowa - Riverview Drive
999 Riverview Drive, Totowa, United States, 07512
Totowa, NJ: El lugar está ubicado en la esquina de Riverview Dr y Commerce Way.
NJ, Princeton - Overlook Business Center
100 Overlook Center, Princeton, United States, 08540
El lugar está ubicado justo fuera de la Autopista 1, en las cercanías de la Cruz Roja Americana de Nueva Jersey Central y e...
El lugar está ubicado justo fuera de la Autopista 1, en las cercanías de la Cruz Roja Americana de Nueva Jersey Central y el Banco Wells Fargo.
NJ, Newark - One Gateway Business Center
One Gateway Center Suite 2600, Newark, united states, 07102
Ubicado en Nueva Jersey, está al lado de la Facultad de Derecho de la Universidad Seton Hall y el Prudential Center, y a una...
Ubicado en Nueva Jersey, está al lado de la Facultad de Derecho de la Universidad Seton Hall y el Prudential Center, y a una cuadra del prestigioso New Jersey Performing Arts Center. El edificio está conectado por un pasillo cubierto a Newark Penn, lo que hace que Nueva York esté a un corto trayecto en PATH y ofrece un buen acceso a Boston y Washington DC.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Nueva Jersey (en línea o en el sitio) está dirigida a personas técnicas que deseen construir modelos de aprendizaje automático utilizando algoritmos como GLM, Deep Learning y Random Forests.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Instale y configure H2O.
Cree modelos de aprendizaje automático utilizando diferentes algoritmos populares.
Evalúe los modelos en función del tipo de datos y los requisitos empresariales.
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