Los cursos de capacitación en vivo de LangChain, en línea o presenciales, dirigidos por instructores, demuestran a través de prácticas interactivas cómo crear aplicaciones impulsadas por IA utilizando el marco LangChain.
La formación de LangChain está disponible como "formación en directo online" o "formación in situ". La capacitación en vivo en línea (también conocida como "capacitación remota en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. La formación in situ en directo puede llevarse a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Massachusetts o en los centros de formación corporativa de NobleProg en Massachusetts.
NobleProg -- Su proveedor local de capacitación
MA, Burlington - District Avenue
1500 District Avenue, Burlington, united states, 01803
El lugar está convenientemente ubicado en el centro del distrito comercial de Burlington, directamente accesible desde la I-...
El lugar está convenientemente ubicado en el centro del distrito comercial de Burlington, directamente accesible desde la I-95 y la línea de autobuses MBTA, y a poca distancia del Burlington Mall, restaurantes y tiendas.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Massachusetts (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores e ingenieros de software de nivel principiante a intermedio que deseen aprender los conceptos básicos y la arquitectura de LangChain y adquirir las habilidades prácticas para crear aplicaciones impulsadas por IA.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender los principios fundamentales de LangChain.
Instale y configure el entorno de LangChain.
Comprenda la arquitectura y cómo LangChain interactúa con grandes modelos de lenguaje (LLM).
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Massachusetts (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores e ingenieros de software de nivel intermedio que deseen crear aplicaciones impulsadas por IA utilizando el marco LangChain.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender los fundamentos de LangChain y sus componentes.
Integre LangChain con modelos de lenguaje grandes (LLM) como GPT-4.
Cree aplicaciones modulares de IA con LangChain.
Solucione problemas comunes en las aplicaciones de LangChain.
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