Los cursos de capacitación en vivo de LangChain, en línea o presenciales, dirigidos por instructores, demuestran a través de prácticas interactivas cómo crear aplicaciones impulsadas por IA utilizando el marco LangChain.
La formación de LangChain está disponible como "formación en directo online" o "formación in situ". La capacitación en vivo en línea (también conocida como "capacitación remota en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. La formación in situ en directo puede llevarse a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Ohio o en los centros de formación corporativa de NobleProg en Ohio.
NobleProg -- Su proveedor local de capacitación
OH, Cincinnati - Downtown - PNC Center
201 E. 5th Street, Cincinnati, united states, 45202
Cincinnati, OH - El lugar está ubicado justo al otro lado de la calle del Teatro Taft y justo detrás del First Financial Ce...
Cincinnati, OH - El lugar está ubicado justo al otro lado de la calle del Teatro Taft y justo detrás del First Financial Center.
OH, Cleveland - Cleveland City Center
230 W. Huron Road, Cleveland, united states, 44113
El lugar está ubicado detrás de la Estación de Tower City Public Square.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ohio (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores e ingenieros de software de nivel principiante a intermedio que deseen aprender los conceptos básicos y la arquitectura de LangChain y adquirir las habilidades prácticas para crear aplicaciones impulsadas por IA.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender los principios fundamentales de LangChain.
Instale y configure el entorno de LangChain.
Comprenda la arquitectura y cómo LangChain interactúa con grandes modelos de lenguaje (LLM).
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ohio (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores e ingenieros de software de nivel intermedio que deseen crear aplicaciones impulsadas por IA utilizando el marco LangChain.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender los fundamentos de LangChain y sus componentes.
Integre LangChain con modelos de lenguaje grandes (LLM) como GPT-4.
Cree aplicaciones modulares de IA con LangChain.
Solucione problemas comunes en las aplicaciones de LangChain.
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