Los cursos de formación en línea o presenciales, dirigidos por un instructor y en directo Large Language Models (LLMs), demuestran a través de prácticas interactivas cómo utilizar modelos de lenguaje grandes para diversas tareas de lenguaje natural.
La formación de LLM está disponible como "formación en directo online" o "formación presencial en directo". La capacitación en vivo en línea (también conocida como "capacitación remota en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. La formación in situ en directo puede llevarse a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Denver o en los centros de formación corporativa de NobleProg en Denver.
NobleProg también ofrece servicios de consultoría a medida Large Language Models (LLMs) en Denver. Nuestros consultores han ayudado a cientos de clientes en todo el mundo a salir del estancamiento. Nuestros clientes valoran nuestro enfoque de consultoría altamente personalizado y consideran que la consultoría es adecuada para proyectos complejos a largo plazo, proyectos a corto plazo que requieren experiencia en nichos, solución urgente de problemas, transferencia de conocimientos críticos y entrenamiento y apoyo de equipos. Para obtener más información sobre nuestros compromisos de consultoría anteriores, consulte los estudios de casos de consultoría.
Si, por el contrario, necesita personas para proyectos continuos, NobleProg puede apoyar a su organización con una gama completa de personal. Ya sea que sus necesidades sean asignaciones a mediano o largo plazo, experiencia de nivel inicial o altamente calificada, personal de una o varias personas, nuestras soluciones de dotación de personal interino / aumento de personal pueden brindarle el talento necesario para completar sus proyectos más desafiantes. Póngase en contacto con nosotros para obtener más información.
NobleProg -- Su proveedor local de capacitación
CO, Denver - DTC Corporate Center III
7900 East Union Avenue Suite 1100, Denver, united states, 80237
La oficina en Denver Corporate está ubicada en el corazón del Denver Tech Center, el distrito que alberga muchas de las pri...
La oficina en Denver Corporate está ubicada en el corazón del Denver Tech Center, el distrito que alberga muchas de las principales empresas y corporaciones de la ciudad. Las Montañas Rocosas se pueden ver desde estas oficinas en el piso 11, así como el horizonte del centro de la ciudad. El Denver Tech Center en sí está estratégicamente ubicado en la intersección entre las autopistas Interestatales 225 y 25. Está a pocos minutos de la estación de tren ligero de Belleview, con hoteles y restaurantes a su alrededor. Sus instalaciones de oficina de última generación vienen con hermosas vistas a la montaña.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Denver (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos de nivel intermedio que deseen obtener una comprensión integral y habilidades prácticas tanto en Large Language Models (LLMs) como en Reinforcement Learning (RL).Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender los componentes y la funcionalidad de los modelos de transformadores.
Optimice y ajuste los LLM para tareas y aplicaciones específicas.
Comprender los principios básicos y las metodologías del aprendizaje por refuerzo.
Aprenda cómo las técnicas de aprendizaje por refuerzo pueden mejorar el rendimiento de los LLM.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Denver (en línea o en el sitio) está dirigida a creadores de contenido, especialistas en marketing y tecnólogos educativos de nivel intermedio que desean aprovechar el poder de los LLM para generar contenido de alta calidad, diverso y atractivo en varios dominios.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender las capacidades de los LLM y su aplicación en la generación de contenidos.
Configure y use LLM para generar varios tipos de contenido.
Aplique las prácticas recomendadas para solicitar y ajustar los LLM para producir los resultados deseados.
Evalúe la calidad del contenido generado por IA y refínelo para audiencias específicas.
Explora técnicas avanzadas para la generación de contenido creativo y multimodal con LLM.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Denver (en línea o en el sitio) está dirigida a educadores, profesionales de EdTech e investigadores con diferentes niveles de experiencia y conocimientos que deseen aprovechar los LLM para crear experiencias educativas personalizadas.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender la arquitectura y las capacidades de los LLM.
Identificar oportunidades de personalización en el contenido educativo utilizando LLM.
Diseñe plataformas de aprendizaje adaptativo que utilicen LLM para la personalización del contenido.
Implementar estrategias impulsadas por LLM para mejorar la participación de los estudiantes y los resultados del aprendizaje.
Evalúe la efectividad de los LLM en entornos educativos y tome decisiones basadas en datos para
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Denver (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de software y científicos de datos de nivel principiante a intermedio que deseen implementar LLM en sistemas de reconocimiento y síntesis de voz.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender el papel de los LLM en las tecnologías del habla.
Implemente LLM para un reconocimiento de voz preciso y una síntesis de voz con sonido natural.
Integre los LLM con motores de reconocimiento de voz y sintetizadores de voz.
Evalúe y mejore el rendimiento de los sistemas de voz utilizando LLM.
Manténgase informado sobre las tendencias actuales y las direcciones futuras en las tecnologías del habla.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Denver (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de atención al cliente y TI de nivel principiante a intermedio que deseen implementar LLM para crear chatbots de atención al cliente receptivos e inteligentes.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender los fundamentos y la arquitectura de Large Language Models (LLMs).
Diseñe e integre LLM en los sistemas de atención al cliente.
Mejore la capacidad de respuesta y la experiencia del usuario de los chatbots.
Aborde las consideraciones éticas y garantice el cumplimiento de los estándares de la industria.
Implemente y mantenga un chatbot basado en LLM para aplicaciones del mundo real.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Denver (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de datos y marketing de nivel intermedio que deseen aplicar LLM para analizar e interpretar el sentimiento público de varias fuentes de texto, como publicaciones en redes sociales, reseñas de productos y comentarios de clientes.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender los principios del análisis de sentimientos y su aplicación mediante LLM.
Preprocese y prepare conjuntos de datos para el análisis de sentimientos.
Entrene y ajuste los LLM para reflejar con precisión el sentimiento en el texto.
Analice el sentimiento en tiempo real de las redes sociales y otras fuentes de texto.
Integre los resultados del análisis de sentimientos en las estrategias empresariales y los procesos de toma de decisiones.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Denver (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de software y escritores técnicos de nivel intermedio que deseen aprovechar los LLM para optimizar su flujo de trabajo de codificación y crear documentación detallada y completa.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender el papel de los LLM en la automatización de la generación de código y la documentación de software.
Utilice los LLM para crear fragmentos de código y documentación precisos y eficientes.
Integre los LLM en su ciclo de vida de desarrollo de software para mejorar la productividad.
Mantenga estándares de documentación de alta calidad utilizando herramientas automatizadas.
Abordar las consideraciones éticas y las mejores prácticas para el uso de la IA en el desarrollo de software.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Denver (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de negocios de nivel intermedio y analistas de datos que desean aprovechar el poder de los LLM para extraer información comercial.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender los fundamentos y las aplicaciones de los LLM en el contexto de la inteligencia empresarial.
Aplique LLM para analizar grandes conjuntos de datos y extraer información significativa.
Integre la analítica impulsada por LLM en los procesos estratégicos de toma de decisiones empresariales.
Evalúe las consideraciones éticas y las mejores prácticas para el uso de LLM en los negocios.
Anticipe las tendencias futuras en IA y prepárese para el panorama cambiante de la inteligencia empresarial.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Denver (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores y científicos de datos de nivel principiante a avanzado que deseen dominar LlamaIndex para desarrollar aplicaciones innovadoras impulsadas por LLM.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Instale y configure LlamaIndex para su uso con LLM.
Indexe y consulte conjuntos de datos personalizados utilizando LlamaIndex para mejorar la funcionalidad de LLM.
Diseñe y desarrolle aplicaciones sofisticadas que utilicen LlamaIndex y LLM.
Comprender y aplicar las mejores prácticas para trabajar con LLM y LlamaIndex.
Navegue por las consideraciones éticas implicadas en la implementación de aplicaciones con tecnología LLM.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Denver (en línea o en el sitio) está dirigida a investigadores de IA de nivel intermedio, profesionales del aprendizaje automático y científicos de datos que deseen utilizar LlamaIndex para mejorar las capacidades de los modelos de IA, haciéndolos más precisos y confiables para diversas aplicaciones.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender los principios y componentes de LlamaIndex.
Ingesta y estructura de datos para su uso con LLM.
Implemente el aumento de contexto para mejorar el rendimiento del modelo de IA.
Integre LlamaIndex en los sistemas y flujos de trabajo de IA existentes.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Denver (en línea o en el sitio) está dirigida a analistas de datos de nivel principiante a intermedio y profesionales de negocios que desean realizar tareas complejas de análisis de datos de manera más intuitiva en varias industrias utilizando Google Gemini AI.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprenda los fundamentos de Google Gemini AI.
Conecte varias fuentes de datos a Gemini AI.
Explore los datos mediante consultas en lenguaje natural.
Analice patrones de datos y obtenga información.
Cree visualizaciones de datos atractivas.
Comunique información basada en datos de manera efectiva.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Denver (en línea o en el sitio) está dirigida a creadores de contenido de nivel intermedio que deseen utilizar Google Gemini AI para mejorar la calidad y eficiencia de su contenido.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender el papel de la IA en la creación de contenidos.
Configura y usa Google Gemini AI para generar y optimizar contenido.
Aplica transformaciones de texto a texto para producir contenido creativo y original.
Implemente estrategias de SEO utilizando información impulsada por IA.
Analice el rendimiento del contenido y adapte las estrategias utilizando Gemini AI.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Denver (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de servicio al cliente de nivel intermedio que deseen implementar Google Gemini AI en sus operaciones de servicio al cliente.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender el impacto de la IA en el servicio al cliente.
Configura Google Gemini AI para automatizar y personalizar las interacciones con los clientes.
Utilice transformaciones de texto a texto e imagen a texto para mejorar la eficiencia del servicio.
Desarrolle estrategias impulsadas por IA para el análisis de los comentarios de los clientes en tiempo real.
Explora las funciones avanzadas para crear una experiencia de servicio al cliente perfecta.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Denver (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante a intermedio que deseen integrar funcionalidades de IA en sus aplicaciones utilizando Google Gemini AI.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender los fundamentos de los modelos de lenguaje grandes.
Configure y use Google Gemini AI para varias tareas de IA.
Implemente transformaciones de texto a texto e imagen a texto.
Cree aplicaciones básicas impulsadas por IA.
Explora las funciones avanzadas y las opciones de personalización en Google Gemini AI.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Denver (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que desean aprender a usar la IA generativa con LLM para diversas tareas y dominios.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Explicar qué es la IA generativa y cómo funciona.
Describir la arquitectura del transformador que alimenta los LLM.
Utilice leyes de escalado empírico para optimizar los LLM para diferentes tareas y restricciones.
Aplique herramientas y métodos de última generación para entrenar, ajustar e implementar LLM.
Discutir las oportunidades y los riesgos de la IA generativa para la sociedad y las empresas.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Denver (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos de nivel intermedio, desarrolladores de IA y entusiastas de la IA que deseen utilizar LLM para realizar diversas tareas de NLP y crear contenido novedoso y diverso para diferentes propósitos.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Establecer un entorno de desarrollo con LLM y herramientas esenciales.
Realice de manera experta tareas de NLU y NLI con LLM.
Extraiga, infiera y utilice gráficos de conocimiento de manera efectiva.
Genere y gestione diálogos utilizando LLM para aplicaciones conversacionales.
Evalúe la calidad y la diversidad del contenido generado por los LLM y la IA generativa.
Aplicar principios éticos, garantizando la equidad y el uso responsable de los LLM.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Denver (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores e ingenieros de software de nivel principiante a intermedio que deseen aprender los conceptos básicos y la arquitectura de LangChain y adquirir las habilidades prácticas para crear aplicaciones impulsadas por IA.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender los principios fundamentales de LangChain.
Instale y configure el entorno de LangChain.
Comprenda la arquitectura y cómo LangChain interactúa con grandes modelos de lenguaje (LLM).
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Denver (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante a intermedio que deseen utilizar modelos de lenguaje grandes para diversas tareas de lenguaje natural.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Configure un entorno de desarrollo que incluya un LLM popular.
Cree un LLM básico y ajústelo en un conjunto de datos personalizado.
Utilice los LLM para diferentes tareas de lenguaje natural, como el resumen de textos, la respuesta a preguntas, la generación de textos, etc.
Depura y evalúa los LLM con herramientas como TensorBoard, PyTorch Lightning y Hugging Face Datasets.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Denver (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores e ingenieros de software de nivel intermedio que deseen crear aplicaciones impulsadas por IA utilizando el marco LangChain.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender los fundamentos de LangChain y sus componentes.
Integre LangChain con modelos de lenguaje grandes (LLM) como GPT-4.
Cree aplicaciones modulares de IA con LangChain.
Solucione problemas comunes en las aplicaciones de LangChain.
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