VA, Stafford - Quantico Corporate

800 Corporate Drive, Suite 301, Stafford, united states, 22554
El lugar está ubicado entre la Interestatal 95 y la Carretera Jefferson Davis, en las cercanías del Courtyard by Marriott S...

VA, Fredericksburg - Central Park Corporate Center

1320 Central Park Blvd., Suite 200, Fredericksburg, united states, 22401
El lugar está ubicado detrás de un complejo de edificios comerciales, con el Bank of America justo en la esquina antes del ...

VA, Richmond - Two Paragon Place

6802 Paragon Place Suite 410, Richmond, united states, 23230

VA, Reston - Sunrise Valley

12020 Sunrise Valley Dr #100, Reston, united states, 20191
El lugar está ubicado justo detrás del edificio NCRA y Reston Plaza Cafe, y justo al lado del edificio de United Healthcare...

VA, Reston - Reston Town Center I

11921 Freedom Dr #550, Reston, united states, 20190
El lugar está ubicado en el Reston Town Center, cerca de Chico's y la Galería Artinsights de Cine y Arte Contemporáneo.

VA, Richmond - Sun Trust Center Downtown

919 E Main St, Richmond , united states, 23219
El lugar está ubicado en el Sun Trust Center en la intersección de E Main Street y S a N 10th Street, justo enfrente de 7 E...

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LangChain

Descubra nuestros cursos

Large Language Models (LLMs) and Reinforcement Learning (RL)

 21 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Virginia (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos de nivel intermedio que deseen obtener una comprensión integral y habilidades prácticas tanto en Large Language Models (LLMs) como en Reinforcement Learning (RL).Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Comprender los componentes y la funcionalidad de los modelos de transformadores.
  • Optimice y ajuste los LLM para tareas y aplicaciones específicas.
  • Comprender los principios básicos y las metodologías del aprendizaje por refuerzo.
  • Aprenda cómo las técnicas de aprendizaje por refuerzo pueden mejorar el rendimiento de los LLM.
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LLMs for Content Generation

 14 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Virginia (en línea o en el sitio) está dirigida a creadores de contenido, especialistas en marketing y tecnólogos educativos de nivel intermedio que desean aprovechar el poder de los LLM para generar contenido de alta calidad, diverso y atractivo en varios dominios.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Comprender las capacidades de los LLM y su aplicación en la generación de contenidos.
  • Configure y use LLM para generar varios tipos de contenido.
  • Aplique las prácticas recomendadas para solicitar y ajustar los LLM para producir los resultados deseados.
  • Evalúe la calidad del contenido generado por IA y refínelo para audiencias específicas.
  • Explora técnicas avanzadas para la generación de contenido creativo y multimodal con LLM.
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LLMs for Personalized Education

 14 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Virginia (en línea o en el sitio) está dirigida a educadores, profesionales de EdTech e investigadores con diferentes niveles de experiencia y conocimientos que deseen aprovechar los LLM para crear experiencias educativas personalizadas.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Comprender la arquitectura y las capacidades de los LLM.
  • Identificar oportunidades de personalización en el contenido educativo utilizando LLM.
  • Diseñe plataformas de aprendizaje adaptativo que utilicen LLM para la personalización del contenido.
  • Implementar estrategias impulsadas por LLM para mejorar la participación de los estudiantes y los resultados del aprendizaje.
  • Evalúe la efectividad de los LLM en entornos educativos y tome decisiones basadas en datos para
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LLMs for Speech Recognition and Synthesis

 14 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Virginia (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de software y científicos de datos de nivel principiante a intermedio que deseen implementar LLM en sistemas de reconocimiento y síntesis de voz.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Comprender el papel de los LLM en las tecnologías del habla.
  • Implemente LLM para un reconocimiento de voz preciso y una síntesis de voz con sonido natural.
  • Integre los LLM con motores de reconocimiento de voz y sintetizadores de voz.
  • Evalúe y mejore el rendimiento de los sistemas de voz utilizando LLM.
  • Manténgase informado sobre las tendencias actuales y las direcciones futuras en las tecnologías del habla.
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LLMs for Automated Customer Support

 14 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Virginia (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de atención al cliente y TI de nivel principiante a intermedio que deseen implementar LLM para crear chatbots de atención al cliente receptivos e inteligentes.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Comprender los fundamentos y la arquitectura de Large Language Models (LLMs).
  • Diseñe e integre LLM en los sistemas de atención al cliente.
  • Mejore la capacidad de respuesta y la experiencia del usuario de los chatbots.
  • Aborde las consideraciones éticas y garantice el cumplimiento de los estándares de la industria.
  • Implemente y mantenga un chatbot basado en LLM para aplicaciones del mundo real.
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LLMs for Sentiment Analysis

 21 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Virginia (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de datos y marketing de nivel intermedio que deseen aplicar LLM para analizar e interpretar el sentimiento público de varias fuentes de texto, como publicaciones en redes sociales, reseñas de productos y comentarios de clientes.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Comprender los principios del análisis de sentimientos y su aplicación mediante LLM.
  • Preprocese y prepare conjuntos de datos para el análisis de sentimientos.
  • Entrene y ajuste los LLM para reflejar con precisión el sentimiento en el texto.
  • Analice el sentimiento en tiempo real de las redes sociales y otras fuentes de texto.
  • Integre los resultados del análisis de sentimientos en las estrategias empresariales y los procesos de toma de decisiones.
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LLMs for Code Generation and Documentation

 14 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Virginia (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de software y escritores técnicos de nivel intermedio que deseen aprovechar los LLM para optimizar su flujo de trabajo de codificación y crear documentación detallada y completa.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Comprender el papel de los LLM en la automatización de la generación de código y la documentación de software.
  • Utilice los LLM para crear fragmentos de código y documentación precisos y eficientes.
  • Integre los LLM en su ciclo de vida de desarrollo de software para mejorar la productividad.
  • Mantenga estándares de documentación de alta calidad utilizando herramientas automatizadas.
  • Abordar las consideraciones éticas y las mejores prácticas para el uso de la IA en el desarrollo de software.
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LLMs for Business Intelligence

 14 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Virginia (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de negocios de nivel intermedio y analistas de datos que desean aprovechar el poder de los LLM para extraer información comercial.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Comprender los fundamentos y las aplicaciones de los LLM en el contexto de la inteligencia empresarial.
  • Aplique LLM para analizar grandes conjuntos de datos y extraer información significativa.
  • Integre la analítica impulsada por LLM en los procesos estratégicos de toma de decisiones empresariales.
  • Evalúe las consideraciones éticas y las mejores prácticas para el uso de LLM en los negocios.
  • Anticipe las tendencias futuras en IA y prepárese para el panorama cambiante de la inteligencia empresarial.
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LlamaIndex: Developing LLM Powered Applications

 42 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Virginia (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores y científicos de datos de nivel principiante a avanzado que deseen dominar LlamaIndex para desarrollar aplicaciones innovadoras impulsadas por LLM.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Instale y configure LlamaIndex para su uso con LLM.
  • Indexe y consulte conjuntos de datos personalizados utilizando LlamaIndex para mejorar la funcionalidad de LLM.
  • Diseñe y desarrolle aplicaciones sofisticadas que utilicen LlamaIndex y LLM.
  • Comprender y aplicar las mejores prácticas para trabajar con LLM y LlamaIndex.
  • Navegue por las consideraciones éticas implicadas en la implementación de aplicaciones con tecnología LLM.
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LlamaIndex: Enhancing Contextual AI

 14 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Virginia (en línea o en el sitio) está dirigida a investigadores de IA de nivel intermedio, profesionales del aprendizaje automático y científicos de datos que deseen utilizar LlamaIndex para mejorar las capacidades de los modelos de IA, haciéndolos más precisos y confiables para diversas aplicaciones.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Comprender los principios y componentes de LlamaIndex.
  • Ingesta y estructura de datos para su uso con LLM.
  • Implemente el aumento de contexto para mejorar el rendimiento del modelo de IA.
  • Integre LlamaIndex en los sistemas y flujos de trabajo de IA existentes.
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Google Gemini AI for Data Analysis

 21 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Virginia (en línea o en el sitio) está dirigida a analistas de datos de nivel principiante a intermedio y profesionales de negocios que desean realizar tareas complejas de análisis de datos de manera más intuitiva en varias industrias utilizando Google Gemini AI.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Comprenda los fundamentos de Google Gemini AI.
  • Conecte varias fuentes de datos a Gemini AI.
  • Explore los datos mediante consultas en lenguaje natural.
  • Analice patrones de datos y obtenga información.
  • Cree visualizaciones de datos atractivas.
  • Comunique información basada en datos de manera efectiva.
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Google Gemini AI for Content Creation

 14 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Virginia (en línea o en el sitio) está dirigida a creadores de contenido de nivel intermedio que deseen utilizar Google Gemini AI para mejorar la calidad y eficiencia de su contenido.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Comprender el papel de la IA en la creación de contenidos.
  • Configura y usa Google Gemini AI para generar y optimizar contenido.
  • Aplica transformaciones de texto a texto para producir contenido creativo y original.
  • Implemente estrategias de SEO utilizando información impulsada por IA.
  • Analice el rendimiento del contenido y adapte las estrategias utilizando Gemini AI.
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Google Gemini AI for Transformative Customer Service

 14 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Virginia (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de servicio al cliente de nivel intermedio que deseen implementar Google Gemini AI en sus operaciones de servicio al cliente.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Comprender el impacto de la IA en el servicio al cliente.
  • Configura Google Gemini AI para automatizar y personalizar las interacciones con los clientes.
  • Utilice transformaciones de texto a texto e imagen a texto para mejorar la eficiencia del servicio.
  • Desarrolle estrategias impulsadas por IA para el análisis de los comentarios de los clientes en tiempo real.
  • Explora las funciones avanzadas para crear una experiencia de servicio al cliente perfecta.
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Introduction to Google Gemini AI

 14 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Virginia (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante a intermedio que deseen integrar funcionalidades de IA en sus aplicaciones utilizando Google Gemini AI.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Comprender los fundamentos de los modelos de lenguaje grandes.
  • Configure y use Google Gemini AI para varias tareas de IA.
  • Implemente transformaciones de texto a texto e imagen a texto.
  • Cree aplicaciones básicas impulsadas por IA.
  • Explora las funciones avanzadas y las opciones de personalización en Google Gemini AI.
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Generative AI with Large Language Models (LLMs)

 21 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Virginia (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que desean aprender a usar la IA generativa con LLM para diversas tareas y dominios. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
    Explicar qué es la IA generativa y cómo funciona. Describir la arquitectura del transformador que alimenta los LLM. Utilice leyes de escalado empírico para optimizar los LLM para diferentes tareas y restricciones. Aplique herramientas y métodos de última generación para entrenar, ajustar e implementar LLM. Discutir las oportunidades y los riesgos de la IA generativa para la sociedad y las empresas.
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Advanced LLMs for NLP Tasks

 21 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Virginia (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos de nivel intermedio, desarrolladores de IA y entusiastas de la IA que deseen utilizar LLM para realizar diversas tareas de NLP y crear contenido novedoso y diverso para diferentes propósitos.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Establecer un entorno de desarrollo con LLM y herramientas esenciales.
  • Realice de manera experta tareas de NLU y NLI con LLM.
  • Extraiga, infiera y utilice gráficos de conocimiento de manera efectiva.
  • Genere y gestione diálogos utilizando LLM para aplicaciones conversacionales.
  • Evalúe la calidad y la diversidad del contenido generado por los LLM y la IA generativa.
  • Aplicar principios éticos, garantizando la equidad y el uso responsable de los LLM.
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LangChain Fundamentals

 14 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Virginia (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores e ingenieros de software de nivel principiante a intermedio que deseen aprender los conceptos básicos y la arquitectura de LangChain y adquirir las habilidades prácticas para crear aplicaciones impulsadas por IA.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Comprender los principios fundamentales de LangChain.
  • Instale y configure el entorno de LangChain.
  • Comprenda la arquitectura y cómo LangChain interactúa con grandes modelos de lenguaje (LLM).
  • Desarrolle aplicaciones sencillas con LangChain.
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Introduction to Large Language Models (LLMs)

 14 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Virginia (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante a intermedio que deseen utilizar modelos de lenguaje grandes para diversas tareas de lenguaje natural. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
    Configure un entorno de desarrollo que incluya un LLM popular. Cree un LLM básico y ajústelo en un conjunto de datos personalizado. Utilice los LLM para diferentes tareas de lenguaje natural, como el resumen de textos, la respuesta a preguntas, la generación de textos, etc. Depura y evalúa los LLM con herramientas como TensorBoard, PyTorch Lightning y Hugging Face Datasets.
Leer más...

LangChain: Building AI-Powered Applications

 14 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Virginia (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores e ingenieros de software de nivel intermedio que deseen crear aplicaciones impulsadas por IA utilizando el marco LangChain.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Comprender los fundamentos de LangChain y sus componentes.
  • Integre LangChain con modelos de lenguaje grandes (LLM) como GPT-4.
  • Cree aplicaciones modulares de IA con LangChain.
  • Solucione problemas comunes en las aplicaciones de LangChain.
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