Los cursos de capacitación Open MPI en vivo, en línea o en el sitio, dirigidos por un instructor, demuestran a través de prácticas prácticas interactivas cómo desarrollar una aplicación numérica utilizando Open MPI. El entrenamiento de Open MPI está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento en vivo en el sitio". El entrenamiento en vivo en línea (también conocido como "entrenamiento remoto en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. El entrenamiento en vivo en el sitio se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Denver o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en Denver. NobleProg: su proveedor local de capacitación
CO, Denver - DTC Corporate Center III
7900 East Union Avenue Suite 1100, Denver, united states, 80237
La oficina en Denver Corporate está ubicada en el corazón del Denver Tech Center, el distrito que alberga muchas de las pri...
La oficina en Denver Corporate está ubicada en el corazón del Denver Tech Center, el distrito que alberga muchas de las principales empresas y corporaciones de la ciudad. Las Montañas Rocosas se pueden ver desde estas oficinas en el piso 11, así como el horizonte del centro de la ciudad. El Denver Tech Center en sí está estratégicamente ubicado en la intersección entre las autopistas Interestatales 225 y 25. Está a pocos minutos de la estación de tren ligero de Belleview, con hoteles y restaurantes a su alrededor. Sus instalaciones de oficina de última generación vienen con hermosas vistas a la montaña.
Open MPI es una biblioteca de Interfaz de paso de mensajes (MPI) de fuente abierta.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a desarrollar una aplicación numérica utilizando Open MPI.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
Aplique los fundamentos de la programación de memoria compartida y distribuida para crear una aplicación MPI abierta en funcionamiento
Construir OpenMPI
Ejecutar trabajos por lotes con OpenMPI
Use herramientas de rendimiento para optimizar el rendimiento multi-core
Audiencia
Desarrolladores
Investigadores
Formato del curso
Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
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