Los cursos de capacitación Open MPI en vivo, en línea o en el sitio, dirigidos por un instructor, demuestran a través de prácticas prácticas interactivas cómo desarrollar una aplicación numérica utilizando Open MPI. El entrenamiento de Open MPI está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento en vivo en el sitio". El entrenamiento en vivo en línea (también conocido como "entrenamiento remoto en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. El entrenamiento en vivo en el sitio se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Maryland o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en Maryland. NobleProg: su proveedor local de capacitación
MD, Baltimore - Legg Mason Tower
100 International Drive 23rd Floor, Baltimore, united states, 21202
Un rascacielos de vidrio de última generación de 24 pisos que se encuentra en el borde del Inner Harbor de Baltimore es el ...
Un rascacielos de vidrio de última generación de 24 pisos que se encuentra en el borde del Inner Harbor de Baltimore es el hogar emblemático de la oficina de Legg Mason. Está ubicado en el piso 23 de este desarrollo de oficinas Clase-A, diseñado por arquitectos de renombre mundial y cuenta con vistas panorámicas. El espacio de oficina se beneficia de las credenciales 'verdes' LEED de la torre, la proximidad a la Interestatal 83 y las excelentes comodidades en el lugar. Inner Harbor es el principal destino comercial y turístico en Baltimore y forma parte del área del centro, la base de muchas empresas clave.
Open MPI es una biblioteca de Interfaz de paso de mensajes (MPI) de fuente abierta.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a desarrollar una aplicación numérica utilizando Open MPI.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
Aplique los fundamentos de la programación de memoria compartida y distribuida para crear una aplicación MPI abierta en funcionamiento
Construir OpenMPI
Ejecutar trabajos por lotes con OpenMPI
Use herramientas de rendimiento para optimizar el rendimiento multi-core
Audiencia
Desarrolladores
Investigadores
Formato del curso
Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
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