Philadelphia, PA – Regus at One Liberty Place

1650 Market St suite 3600, Philadelphia, United States, 19103

El lugar está ubicado en el centro de Filadelfia, en One Liberty Place, con fácil acceso en coche por las autopistas I‑76, I‑95 y la autopista Schuylkill, y hay varios estacionamientos públicos cercanos. Desde el Aeropuerto Internacional de Filadelfia (PHL), un taxi o servicio de transporte compartido tarda entre 20 y 25 minutos por la I‑76 Este. El transporte público es muy accesible: las estaciones de SEPTA 15th Street y Suburban Station están a una cuadra, y varias líneas de autobús y tren regional circulan por Market Street, dejando el lugar a pocos minutos a pie de los principales centros de tránsito.

Pittsburgh, PA – Regus at Keystone Building

500 Grant St Downtown, Suite 2900, Pittsburgh, United States, 15219

El lugar está ubicado en el centro de Pittsburgh dentro del Keystone Building en Smithfield Street, con fácil acceso en coche por las autopistas I‑376 (Parkway West/East), I‑279 e I‑579, y varios garajes públicos cercanos. Desde el Aeropuerto Internacional de Pittsburgh (PIT), a unos 20 minutos, los taxis o rideshares normalmente toman la autopista Parkway hacia la ciudad. El transporte público es excelente: las estaciones de metro Robert Morris o Steel Plaza están a poca distancia y varias rutas de autobús circulan por los principales ejes del centro.

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Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Philadelphia (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos e ingenieros de software que deseen utilizar AdaBoost para crear algoritmos de impulso para el aprendizaje automático con Python.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

  • Configure el entorno de desarrollo necesario para empezar a crear modelos de aprendizaje automático con AdaBoost.
  • Comprender el enfoque de aprendizaje por conjuntos y cómo implementar el impulso adaptativo.
  • Aprenda a crear modelos AdaBoost para impulsar los algoritmos de aprendizaje automático en Python.
  • Utilice el ajuste de hiperparámetros para aumentar la precisión y el rendimiento de los modelos AdaBoost.
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