Cursos de Agentic AI en Worcester

Generative AI y Agentic AI son dos paradigmas poderosos que impulsan la próxima ola de automatización e inteligencia — uno enfocado en la generación de contenido y el otro en comportamientos autónomos, orientados a objetivos.

Esta formación dirigida por un instructor (en línea u on-site) está destinada a profesionales intermedios de AI y técnicos que desean comprender cómo construir, evaluar e integrar sistemas de IA generativa y agente en aplicaciones del mundo real.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y las capacidades de los sistemas de IA generativa.
• Explorar el surgimiento de agentes autónomos de IA y cómo se extienden a LLMs.
• Utilizar ingeniería de prompts e integraciones de herramientas para implementaciones prácticas.
• Comparar modelos, herramientas y técnicas para un despliegue responsable.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Uso práctico de herramientas generativas y agente de IA en escenarios del mundo real.
• Ejercicios guiados enfocados en la generación de contenido y flujos de trabajo autónomos.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.

Agentic AI is an approach where AI systems plan, reason, and take tool-using actions to accomplish goals within defined constraints.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level healthcare and data teams who wish to design, evaluate, and govern agentic AI solutions for clinical and operational use cases.

By the end of this training, participants will be able to:

• Explain agentic AI concepts and constraints in healthcare contexts.
• Design safe agent workflows with planning, memory, and tool usage.
• Build retrieval-augmented agents over clinical documents and knowledge bases.
• Evaluate, monitor, and govern agent behavior with guardrails and human-in-the-loop controls.

Format of the Course

• Interactive lecture and facilitated discussion.
• Guided labs and code walkthroughs in a sandbox environment.
• Scenario-based exercises on safety, evaluation, and governance.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Este curso dirigido por un instructor, en vivo (en línea o presencial) en Worcester, está dirigido a desarrolladores de IA de nivel intermedio y especialistas en automatización que deseen integrar capacidades agentes en aplicaciones impulsadas por IA.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Comprender los principios de la IA agente y la toma de decisiones autónoma.
• Implementar agentes de IA orientados a objetivos con técnicas de autooptimización.
• Integrar la colaboración multiagente para la resolución de problemas complejos.
• Mejorar la interacción humano-IA mediante experiencias de usuario adaptativas.
• Desplegar modelos de IA agente en aplicaciones del mundo real.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Worcester (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de nivel avanzado que deseen desarrollar y optimizar sistemas multiagente utilizando frameworks de Agentic AI.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de Agentic AI en entornos multiagente.
• Desarrollar agentes impulsados por IA que interactúen de manera autónoma.
• Implementar aprendizaje por refuerzo para comportamientos de IA adaptativos.
• Optimizar la colaboración y competencia entre múltiples agentes.
• Aplicar Agentic AI en robótica, juegos y automatización empresarial.

Este entrenamiento dirigido por un instructor en vivo en Worcester (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de nivel avanzado que desean aprovechar Agentic AI para la automatización a escala empresarial y la adopción estratégica de IA.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de Agentic AI en aplicaciones empresariales.
• Integrar agentes de IA autónomos con sistemas empresariales.
• Optimizar flujos de trabajo impulsados por IA para escalabilidad y eficiencia.
• Asegurar el cumplimiento, la seguridad y la gobernanza en la automatización de IA.
• Desarrollar estrategias empresariales impulsadas por IA para la transformación digital.

Este entrenamiento dirigido por un instructor, en vivo en Worcester (en línea o en sitio) está dirigido a profesionales de nivel avanzado que desean aprovechar Agentic AI para la toma de decisiones en escenarios empresariales y técnicos complejos.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de la toma de decisiones autónoma en IA.
• Diseñar e implementar agentes de IA que operen con mínima intervención humana.
• Integrar Agentic AI en flujos de trabajo de automatización y sistemas empresariales.
• Optimizar los procesos de toma de decisiones impulsados por IA para la eficiencia y escalabilidad.
• Garantizar el cumplimiento, la seguridad y las consideraciones éticas en la autonomía de la IA.

Este entrenamiento dirigido por un instructor, en vivo en Worcester (en línea o en sitio) está dirigido a ingenieros de IA de nivel intermedio, investigadores de ML y desarrolladores que deseen construir e implementar sistemas Agentic AI en aplicaciones del mundo real.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los principios fundamentales de los sistemas Agentic AI.
• Implementar agentes de IA capaces de razonamiento y acción autónomos.
• Integrar Agentic AI con APIs y servicios de terceros.
• Optimizar las interacciones multiagente para tareas complejas.
• Abordar desafíos éticos, de seguridad y escalabilidad en Agentic AI.

Este entrenamiento dirigido por un instructor, en vivo en Worcester (en línea o en sitio), está dirigido a profesionales de nivel principiante que deseen comprender los principios fundamentales de Agentic AI, sus capacidades y su impacto potencial en diversas industrias.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios fundamentales de Agentic AI.
• Diferenciar entre la IA tradicional y los agentes de IA autónomos.
• Explorar aplicaciones prácticas de Agentic AI en diversas industrias.
• Evaluar los beneficios y desafíos de implementar sistemas de IA autónomos.
• Analizar las consideraciones éticas y de seguridad relacionadas con Agentic AI.