Capacitación en línea de Alibaba AI en los Estados Unidos

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor, en los Estados Unidos (en línea o presencial), está dirigida a analistas de negocios, profesionales de TI y entusiastas de la IA de nivel principiante que desean adquirir experiencia práctica con las herramientas de IA de Alibaba y comprender sus aplicaciones en diversas industrias.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Navegar por el ecosistema de IA de Alibaba y comprender sus componentes clave.
• Identificar casos de uso y aplicaciones para diversas herramientas de IA.
• Utilizar los servicios Alibaba AI para el procesamiento y análisis de datos.
• Integrar información basada en IA en las operaciones comerciales.

Esta capacitación dirigida por un instructor y ofrecida en formato presencial u online está destinada a desarrolladores de IA de nivel avanzado y arquitectos empresariales que desean personalizar e implementar Qwen para diversas aplicaciones empresariales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Personalizar Qwen para satisfacer necesidades empresariales específicas.
• Implementar Qwen en un entorno en la nube o local.
• Integrar Qwen con los sistemas y aplicaciones empresariales existentes.
• Monitorear y optimizar el rendimiento de las soluciones basadas en Qwen.

Esta capacitación, dirigida por un instructor y disponible en los Estados Unidos (en línea o presencial), está dirigida a gerentes de servicio al cliente y especialistas en automatización de nivel intermedio que desean aprovechar Quark para automatizar las operaciones de soporte al cliente y mejorar la eficiencia.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender las características y funcionalidades clave de Quark.
• Automatizar los flujos de trabajo de servicio al cliente utilizando Quark.
• Integrar Quark con los sistemas de soporte al cliente existentes.
• Monitorear y optimizar las interacciones automatizadas con los clientes.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor, en los Estados Unidos (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de la nube, desarrolladores de IA y científicos de datos de nivel intermedio que desean implementar soluciones de IA utilizando los Servicios de IA de Alibaba Cloud.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los componentes principales de los Servicios de IA de Alibaba Cloud.
• Integrar los servicios de IA en las aplicaciones en la nube utilizando los SDK de Alibaba Cloud.
• Implementar soluciones de visión artificial y PNL utilizando las API de Alibaba Cloud.
• Monitorear y optimizar las aplicaciones basadas en IA en la plataforma Alibaba Cloud.

Esta capacitación dirigida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de IA y desarrolladores de software de nivel intermedio que desean construir agentes inteligentes utilizando Quark para tareas como la automatización de procesos, la toma de decisiones dinámica y la optimización del flujo de trabajo.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y las capacidades de Quark.
• Diseñar e implementar agentes inteligentes utilizando Quark para tareas de automatización.
• Integrar Quark con los sistemas existentes para el procesamiento de datos y la toma de decisiones.
• Desarrollar flujos de trabajo de toma de decisiones en tiempo real utilizando Quark.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor, en los Estados Unidos (en línea o en el lugar) está dirigida a especialistas en PLN de nivel avanzado, científicos de datos e investigadores de IA que desean integrar Qwen en sus flujos de trabajo de PLN.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y las características de Qwen.
• Utilizar Qwen para tareas avanzadas de PLN, incluyendo generación, análisis y transformación de texto.
• Integrar Qwen en aplicaciones de IA para el procesamiento de datos de lenguaje natural.
• Optimizar los flujos de trabajo de PLN utilizando las API y bibliotecas de Qwen.
• Evaluar y ajustar los modelos de Qwen para tareas específicas.